人工智能改变球类运动的比赛方式，或为体育俱乐部带来巨额利润
英国橄榄球队莱斯特老虎队（Leicester Tigers）在2019年的英超联赛中排名垫底，差一点就降级了。就在那时，俱乐部开始使用人工智能来评估球员的表现，并模拟不同的行动会如何影响俱乐部的获胜概率。
自此以后，就没有回头路可走了。在伦敦体育数据公司Prospect及其子公司Oval开发的人工智能工具的帮助下，该队赢得了2022年的英超联赛，在其他13支球队中名列榜首。
在板球、足球和其他体育项目中取得的类似成功表明，人工智能在改变我们对体育的认知方面具有强大的力量。
这项技术应用广泛，包括帮助俱乐部物色球员、分析他们的表现，以及以过去被认为过于复杂的方式制定对抗对手的战术。它还为球迷和球队之间的互动提供了新机会，迎合了人们对体育日益增长的兴趣。
总部位于瓦伦西亚的咨询公司N3XT Sports的首席信息官莫塔西姆·埃尔·巴瓦布（Motasem El Bawab）在接受《财富》杂志采访时表示：“人工智能为体育产业提供了新机会，使其球迷和运动员数据商品化，加深对客户和利益相关者的了解，并使其品牌对投资者更具吸引力。”
言外之意是什么？人工智能对球迷兴趣、球队表现和体育整体竞争力的影响可能会提升体育俱乐部的价值。
据德意志银行（Deutsche Bank）分析师称，体育并购和投资交易的价值在短短4年内飙升了8倍，达到约370亿美元。体育吸引了大笔资金，沙特阿拉伯对足球的兴趣就体现了这一点。当时沙特阿拉伯向克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（Cristiano Ronaldo）支付了数百万美元，使其成为有史以来收入最高的运动员。有趣的是，这个时间恰好与利率因高通胀而飙升的时间重合，而高通胀却导致其他行业的交易量下降。
该银行上周在一份报告中表示，人工智能是体育俱乐部取得成功的原因之一。这也意味着，运动队有责任找到最佳数据工具，并更有效地利用它们，以在竞争中保持领先。
该行分析师卢克·坦普尔曼（Luke Templeman）和加林娜·波兹尼亚科娃（Galina Pozdnyakova）上周在一份报告中写道：“批评者认为，一旦每支球队都拥有了体育统计数据，那么这将是一场零和游戏。我们持相反的观点。我们认为，复杂的体育数据分析技术的普及将为少数球队主导的联赛提供公平的竞争环境。”
人工智能如何助力获得巨额收入？
体育俱乐部的估值涉及很多方面。除了利润等财务指标外，一支球队的层级、球员和战绩也很重要。
埃尔·巴瓦布表示，有了可供球队使用的人工智能工具，他们就有很多机会精益求精。他举了一个例子来说明出色战绩和管理策略如何能直接增加门票销售量和商品销售量。
他说：“所有这些因素都可以通过展示更大、更可持续的盈利潜力来大幅提升体育俱乐部的估值。”
考虑到一切都依赖于这样的预测，因此，可靠的数据是关键。例如，巴塞罗那足球俱乐部（FC Barcelona）利用过去足球比赛的录像来判断对手的行为模式，并据此制定比赛计划。英国女子板球队与Prospect合作，通过模拟数千种场景的比赛，利用人工智能为不同的对手挑选合适的球员。
Prospect的联合创始人詹姆斯·托泽尔（James Tozer）对《财富》杂志表示：“对于最具雄心和创新精神的球队来说，现在出现了一个令人兴奋的机会，可以利用所有这些（算力和建模技术），并敢于做一些与众不同的事情。能够比其他球队更好地利用人工智能的球队无疑将从中受益。”
德勤（Deloitte）合伙人、英国体育产业负责人马克·利利（Mark Lillie）告诉《财富》杂志，虽然体育组织仍在加紧增加人工智能和数据投资，但这项技术可能很快就会发挥重要作用。
“随着人工智能成为标准的竞争优势工具，拥有强大人工智能能力和相关优势的球队可能会成为更有吸引力的投资对象，从而有可能推高估值。”利利说，并提醒道，即使人工智能非常强大，也“不会解决所有问题”。
对于那些对人工智能可以完成其工作持怀疑态度的体育人员，利利说：“人类的专业知识、直觉和领导力仍将是取得成功的关键。”
对体育迷产生更大影响
无论哪种体育运动，球迷都是行业的命脉。他们的兴趣有助于推动不同俱乐部和联赛的普及，让大批支持者涌现体育场，并激励球员。
Sentient Sports的首席执行官瑞恩·比尔（Ryan Beal）在接受《财富》杂志采访时表示，尽管球迷一直以来都是体育运动的核心，但仍然缺乏参与度。
他说：“在一个赛季中，比赛日会掀起一波热潮，赛前几天直到比赛日，球迷热情逐渐高涨，而赛后，这种热潮又会消失。”当兴趣减弱时，球队就会失去球迷的参与。这就提供了一个巨大的盈利机会，而人工智能有助于实现这一目标。
这可以是基于球迷喜好的新内容形式，这样每个人都能以个性化的方式与自己首选的球队互动。人工智能工具还可以帮助曼联这样的球队用母语与全球球迷群互动。比尔表示，曼联的收入在2023年创下了6.484亿英镑（约合8.05亿美元）的历史新高，但如果利用人工智能，这一数字还有可能翻一番。
有助于扩大球迷群的数字体验可以为体育俱乐部开辟全新的收入来源，因为到目前为止，体育俱乐部一直依靠门票销售、赞助和电视转播权来赚取收入。
向使用人工智能的转型正在进行中：德意志银行的坦普尔曼告诉《财富》杂志，所有运动队都在考虑如何使用人工智能，唯一的区别在于他们选择如何实施。
随着越来越多的老牌球队采用新技术工具的例子出现，其他球队也将开始采用类似的技术来跟上发展步伐。
比尔说：“数据有机会助力小团队成为大团队……大团队开始将其全球粉丝群货币化。因此，你要么成为一个颠覆者，让其他人迎头赶上……要么[你找到]一种新的低效方法来保持领先地位，这正是体育运动如此令人兴奋的原因所在。”（财富中文网）
译者：中慧言-王芳
英国橄榄球队莱斯特老虎队（Leicester Tigers）在2019年的英超联赛中排名垫底，差一点就降级了。就在那时，俱乐部开始使用人工智能来评估球员的表现，并模拟不同的行动会如何影响俱乐部的获胜概率。
自此以后，就没有回头路可走了。在伦敦体育数据公司Prospect及其子公司Oval开发的人工智能工具的帮助下，该队赢得了2022年的英超联赛，在其他13支球队中名列榜首。
在板球、足球和其他体育项目中取得的类似成功表明，人工智能在改变我们对体育的认知方面具有强大的力量。
这项技术应用广泛，包括帮助俱乐部物色球员、分析他们的表现，以及以过去被认为过于复杂的方式制定对抗对手的战术。它还为球迷和球队之间的互动提供了新机会，迎合了人们对体育日益增长的兴趣。
总部位于瓦伦西亚的咨询公司N3XT Sports的首席信息官莫塔西姆·埃尔·巴瓦布（Motasem El Bawab）在接受《财富》杂志采访时表示：“人工智能为体育产业提供了新机会，使其球迷和运动员数据商品化，加深对客户和利益相关者的了解，并使其品牌对投资者更具吸引力。”
言外之意是什么？人工智能对球迷兴趣、球队表现和体育整体竞争力的影响可能会提升体育俱乐部的价值。
据德意志银行（Deutsche Bank）分析师称，体育并购和投资交易的价值在短短4年内飙升了8倍，达到约370亿美元。体育吸引了大笔资金，沙特阿拉伯对足球的兴趣就体现了这一点。当时沙特阿拉伯向克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（Cristiano Ronaldo）支付了数百万美元，使其成为有史以来收入最高的运动员。有趣的是，这个时间恰好与利率因高通胀而飙升的时间重合，而高通胀却导致其他行业的交易量下降。
该银行上周在一份报告中表示，人工智能是体育俱乐部取得成功的原因之一。这也意味着，运动队有责任找到最佳数据工具，并更有效地利用它们，以在竞争中保持领先。
该行分析师卢克·坦普尔曼（Luke Templeman）和加林娜·波兹尼亚科娃（Galina Pozdnyakova）上周在一份报告中写道：“批评者认为，一旦每支球队都拥有了体育统计数据，那么这将是一场零和游戏。我们持相反的观点。我们认为，复杂的体育数据分析技术的普及将为少数球队主导的联赛提供公平的竞争环境。”
人工智能如何助力获得巨额收入？
体育俱乐部的估值涉及很多方面。除了利润等财务指标外，一支球队的层级、球员和战绩也很重要。
埃尔·巴瓦布表示，有了可供球队使用的人工智能工具，他们就有很多机会精益求精。他举了一个例子来说明出色战绩和管理策略如何能直接增加门票销售量和商品销售量。
他说：“所有这些因素都可以通过展示更大、更可持续的盈利潜力来大幅提升体育俱乐部的估值。”
考虑到一切都依赖于这样的预测，因此，可靠的数据是关键。例如，巴塞罗那足球俱乐部（FC Barcelona）利用过去足球比赛的录像来判断对手的行为模式，并据此制定比赛计划。英国女子板球队与Prospect合作，通过模拟数千种场景的比赛，利用人工智能为不同的对手挑选合适的球员。
Prospect的联合创始人詹姆斯·托泽尔（James Tozer）对《财富》杂志表示：“对于最具雄心和创新精神的球队来说，现在出现了一个令人兴奋的机会，可以利用所有这些（算力和建模技术），并敢于做一些与众不同的事情。能够比其他球队更好地利用人工智能的球队无疑将从中受益。”
德勤（Deloitte）合伙人、英国体育产业负责人马克·利利（Mark Lillie）告诉《财富》杂志，虽然体育组织仍在加紧增加人工智能和数据投资，但这项技术可能很快就会发挥重要作用。
“随着人工智能成为标准的竞争优势工具，拥有强大人工智能能力和相关优势的球队可能会成为更有吸引力的投资对象，从而有可能推高估值。”利利说，并提醒道，即使人工智能非常强大，也“不会解决所有问题”。
对于那些对人工智能可以完成其工作持怀疑态度的体育人员，利利说：“人类的专业知识、直觉和领导力仍将是取得成功的关键。”
对体育迷产生更大影响
无论哪种体育运动，球迷都是行业的命脉。他们的兴趣有助于推动不同俱乐部和联赛的普及，让大批支持者涌现体育场，并激励球员。
Sentient Sports的首席执行官瑞恩·比尔（Ryan Beal）在接受《财富》杂志采访时表示，尽管球迷一直以来都是体育运动的核心，但仍然缺乏参与度。
他说：“在一个赛季中，比赛日会掀起一波热潮，赛前几天直到比赛日，球迷热情逐渐高涨，而赛后，这种热潮又会消失。”当兴趣减弱时，球队就会失去球迷的参与。这就提供了一个巨大的盈利机会，而人工智能有助于实现这一目标。
这可以是基于球迷喜好的新内容形式，这样每个人都能以个性化的方式与自己首选的球队互动。人工智能工具还可以帮助曼联这样的球队用母语与全球球迷群互动。比尔表示，曼联的收入在2023年创下了6.484亿英镑（约合8.05亿美元）的历史新高，但如果利用人工智能，这一数字还有可能翻一番。
有助于扩大球迷群的数字体验可以为体育俱乐部开辟全新的收入来源，因为到目前为止，体育俱乐部一直依靠门票销售、赞助和电视转播权来赚取收入。
向使用人工智能的转型正在进行中：德意志银行的坦普尔曼告诉《财富》杂志，所有运动队都在考虑如何使用人工智能，唯一的区别在于他们选择如何实施。
随着越来越多的老牌球队采用新技术工具的例子出现，其他球队也将开始采用类似的技术来跟上发展步伐。
比尔说：“数据有机会助力小团队成为大团队……大团队开始将其全球粉丝群货币化。因此，你要么成为一个颠覆者，让其他人迎头赶上……要么[你找到]一种新的低效方法来保持领先地位，这正是体育运动如此令人兴奋的原因所在。”（财富中文网）
译者：中慧言-王芳
Leicester Tigers, an English rugby team, finished at the bottom of the sport’s Premiership in 2019, just about missing relegation. That’s when the club turned to AI to rate player performance and model how different actions would impact the club’s win probability.
There’s been no turning back since. The team won the 2022 Premiership, topping the table among 13 other teams, thanks to AI tools crafted by London-based sports data company, Prospect and its subsidiary, Oval.
Similar successes in cricket, soccer, and other sports point to the power of AI in shaking up sports as we know them.
The tech has numerous applications, including helping clubs scout for players, analyze their performance, and plan tactics against opponents in ways that were previously considered too complex. It also opens up new opportunities for fans and teams to engage with one another, catering to the ever-growing interest in sports.
“AI is providing new opportunities for sports properties to commodify its fan and athlete data, deepening its understanding of its customers and stakeholders, and making their brand more appealing to investors,” Motasem El Bawab, the chief information officer at the Valencia-based consultancy N3XT Sports, told Fortune.
The implication? AI’s influence on fan interest, team performance and overall competitiveness in sports could drive up how much sports clubs are worth.
According to Deutsche Bank analysts, sports mergers, acquisitions, and investment deals have soared in value by eightfold to about $37 billion in just four years. Sports have attracted big money, as seen with Saudi Arabia’s interest in soccer when it paid Cristiano Ronaldo millions of dollars, making him the highest-paid athlete ever. Interestingly, the timing neatly overlaps with when interest rates skyrocketed in response to high inflation, which drove down deal-making across other industries.
AI is among the reasons sports clubs have emerged victorious, the bank said in a note last week. That also means the onus is on sports teams to find the best data tools and use them more efficiently to stay ahead of the competition.
“The detractors argue that sports statistics will be a zero-sum game once every team has them. We believe the opposite,” the bank’s analysts Luke Templeman and Galina Pozdnyakova wrote in a note last week. “We argue that the proliferation of sophisticated sports data analysis will level the playing field in leagues that are dominated by a small number of teams.”
How does AI help make the big bucks?
A lot goes into valuing sports clubs. Apart from financial metrics like profits, a team’s tier, who plays for it, and its track record matter, too.
With AI tools at teams’ disposal, there are numerous opportunities to do what they’re doing, better, El Bawab said. He gave the example of how better performance and management strategies can directly increase ticket sales and merchandise sales.
“All of these factors can significantly raise a sports club’s valuation by demonstrating potential for higher, more sustainable earnings,” he said.
Given all that’s riding on such predictions, robust data is key. FC Barcelona, for instance, uses footage from past soccer matches to gauge the opponents’ behavior patterns and devise game plans accordingly. The English women’s cricket team works with Prospect to use AI to pick the right players for different opponents by simulating mock matches under thousands of scenarios.
“For the most ambitious and innovative teams, there is an exciting opportunity now to exploit all of that [computing power and modeling tech] and dare to do things a bit differently,” James Tozer, Prospect’s cofounder, told Fortune. “Teams that are able to utilize AI better than others will benefit undoubtedly.”
Mark Lillie, a partner at Deloitte and U.K. sports industry lead, told Fortune that while sports organizations are still gearing up to increase AI and data investments, the tech will likely play a significant role soon enough.
“As AI becomes a standard tool for competitive advantage, teams with strong AI capabilities and associated benefits, may become more attractive investments, potentially driving up valuations,” Lillie said, cautioning that the AI “won’t solve every problem” even if it’s very powerful.
For sports personnel who are skeptical about AI doing their work, Lillie says that “human expertise, intuition, and leadership will still be crucial for success.”
Leinster fans are seen reacting as Leicester Tigers score in a match from Apr. 2024.
SEB DALY—SPORTSFILE/GETTY IMAGES
Creating more impact with sports fans
No matter the sport, fans are the lifeblood of the industry. Their interest helps drive the popularity of different clubs and leagues, bringing legions of supporters to stadiums and motivating players.
Even though fans have long been core to sports, there’s still a lack of engagement, Sentient Sports’s CEO Ryan Beal told Fortune.
“You get a wave in a season where the match day happens and a few days before the match this all builds up to the game and then, post-match, this sort of drops off again,” he said. When interest wanes, teams lose their fans’ engagement, which presents a huge opportunity to monetize that AI can help fulfill.
This can be in the form of new content based on fans’ preferences so each person interacts with their team of choice in a personalized way. AI tools can also help teams like Manchester United interact with a global fan base in their native languages. Manchester United’s revenue hit a record high of £648.4 million ($805 million) in 2023, but there’s scope for that number to nearly double if it capitalizes on AI, Beal said.
Digital experiences that help grow the fan base could open up a whole new revenue stream for sports clubs, which so far have relied on ticket sales, sponsorships and TV rights to make money.
The shift towards using AI is well underway—Deutsche Bank’s Templeman told Fortune that all sports teams are deliberating on how to use AI, with the only difference being how they choose to implement it.
As more instances of well-established teams deferring to new tech tools emerge, others will also begin adopting similar capabilities to keep up.
“There’s an opportunity for data to help smaller teams become big teams … [and] big teams to start monetizing their global fan bases,” Beal said. “So you either become a disrupter and everybody else catches up… or [you find] a new inefficiency to take hold of to stay ahead of the game, which is what makes sports so exciting.”
