高盛经济学家：AI将在5年后开始“发挥效力”
高盛首席经济学家哈哲思最近就人工智能对美国经济的影响发表了乐观的声明。但哈哲思的乐观预测也不乏警示，他承认人工智能的崛起可能会给部分劳动力带来毁灭性打击：他们的工作岗位将被取代。
这一预测谈不上多新奇。任何使用过ChatGPT或Midjourney等广泛使用的人工智能工具的人都发现了这些工具即刻取代文案或平面设计师的能力。从经济学家、学者到国际组织，各行各业的专家也通过更严谨的分析得出了类似的结论，许多专家（即使不是全部专家）都警告说，随着人工智能的普及，就业市场即将遭到破坏。
哈哲思在接受美国有线电视新闻网（CNN）采访时表示：“人工智能将破坏某些领域的就业。劳动力市场将会有部分工作被取代。在某种程度上，这会导致某些领域的就业率下降。”
哈哲思在预测美国经济走势方面有着可靠的记录。早在2022年，他就预测美国将实现罕见的“软着陆”，结果证明他的预测是正确的。2008年，美国国家广播公司新闻网（NBC News）称他对金融业即将崩溃的预测是“最准确的”。在当时，这让他成为了一个预测相当悲观而非乐观的经济学家。如今，由于人工智能的出现，他呼吁对美国经济的未来持乐观态度，但表示劳动力市场短期内会出现动荡。
去年3月，高盛的一项分析发现，美国和欧洲约有3亿个工作岗位可能受到人工智能的影响。国际货币基金组织（International Monetary Fund）也预测，人工智能将改变许多经济体的就业情况，估计发达经济体60%的工作岗位和全球40%的工作岗位将受到人工智能的影响。
这两家机构都表示，这些工作岗位中的大部分不会被完全淘汰，而是某些任务会实现自动化。高盛估计，一个工作岗位约25%至50%的工作量将被取代。
人工智能可以提高员工的生产率
由于人工智能加快了员工在某些环节的工作速度，因此可以提高生产率。麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan School of Management）的一项研究发现，高技能员工在使用生成式人工智能完成最匹配的任务时，其生产率提高了40%。但是，利用人工智能提高生产率是平衡各方权益的行动。同一项研究还发现，当员工不自量力，使用人工智能来处理那些人工智能无法解决的问题时，生产率会下降19%。
哈哲思也认为这是对员工的一种激励。他在接受美国有线电视新闻网采访时表示：“我认为这是一种提高生产率的手段。经济体中的大量员工将进一步提高工作效率。这是极其有可能实现的。”
哈哲思认为，整体而言，生产率提高带来的连锁反应将对美国经济大有裨益。在过去的几年里，美国的生产率增长一直处于中等水平。在2022年底和2023年初，生产率的降幅达到了几十年来的最高水平。其中部分降幅可能归因于极其强劲的劳动力市场，这意味着有很多员工工作时间很长，但不一定能带来同等的产出增长。但生产率在去年年底有所回升，2023年第四季度的涨幅为2.7%，高于20年平均水平。
员工生产率可为美国经济注入强劲动力
哈哲思对美国有线电视新闻网表示，他对美国经济前景持乐观态度，以至于高盛最近上调了对美国长期国内生产总值增长的预测。今年，高盛已将美国国内生产总值增长预期从2.1%上调至2.3%，尽管这主要是由于通胀风险较低，而不是严格意义上人工智能推动生产率提高。
哈哲思估计，美国经济要想充分发挥人工智能的潜力，还需要等待五年左右的时间。他预计，美国大部分由人工智能驱动的增长将发生在本世纪20年代末或30年代初。事实上，高盛预计，人工智能最早将在2027年影响美国的国内生产总值。高盛在11月表示，该技术的广泛使用可能会使国内生产总值增长0.4%。
尽管哈哲思预计人工智能将为美国带来长期优势，但他也意识到可能出现的动荡。美国必须找到一种方法，既能规避许多人失业的风险，又能获得新技术带来的全部经济效益。
哈哲思说：“这种平衡在短期内如何实现，还很难说。但我更有信心的是，随着时间的推移，人工智能将推动经济实现显著增长。”（财富中文网）
译者：中慧言-王芳
高盛首席经济学家哈哲思最近就人工智能对美国经济的影响发表了乐观的声明。但哈哲思的乐观预测也不乏警示，他承认人工智能的崛起可能会给部分劳动力带来毁灭性打击：他们的工作岗位将被取代。
这一预测谈不上多新奇。任何使用过ChatGPT或Midjourney等广泛使用的人工智能工具的人都发现了这些工具即刻取代文案或平面设计师的能力。从经济学家、学者到国际组织，各行各业的专家也通过更严谨的分析得出了类似的结论，许多专家（即使不是全部专家）都警告说，随着人工智能的普及，就业市场即将遭到破坏。
哈哲思在接受美国有线电视新闻网（CNN）采访时表示：“人工智能将破坏某些领域的就业。劳动力市场将会有部分工作被取代。在某种程度上，这会导致某些领域的就业率下降。”
哈哲思在预测美国经济走势方面有着可靠的记录。早在2022年，他就预测美国将实现罕见的“软着陆”，结果证明他的预测是正确的。2008年，美国国家广播公司新闻网（NBC News）称他对金融业即将崩溃的预测是“最准确的”。在当时，这让他成为了一个预测相当悲观而非乐观的经济学家。如今，由于人工智能的出现，他呼吁对美国经济的未来持乐观态度，但表示劳动力市场短期内会出现动荡。
去年3月，高盛的一项分析发现，美国和欧洲约有3亿个工作岗位可能受到人工智能的影响。国际货币基金组织（International Monetary Fund）也预测，人工智能将改变许多经济体的就业情况，估计发达经济体60%的工作岗位和全球40%的工作岗位将受到人工智能的影响。
这两家机构都表示，这些工作岗位中的大部分不会被完全淘汰，而是某些任务会实现自动化。高盛估计，一个工作岗位约25%至50%的工作量将被取代。
人工智能可以提高员工的生产率
由于人工智能加快了员工在某些环节的工作速度，因此可以提高生产率。麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan School of Management）的一项研究发现，高技能员工在使用生成式人工智能完成最匹配的任务时，其生产率提高了40%。但是，利用人工智能提高生产率是平衡各方权益的行动。同一项研究还发现，当员工不自量力，使用人工智能来处理那些人工智能无法解决的问题时，生产率会下降19%。
哈哲思也认为这是对员工的一种激励。他在接受美国有线电视新闻网采访时表示：“我认为这是一种提高生产率的手段。经济体中的大量员工将进一步提高工作效率。这是极其有可能实现的。”
哈哲思认为，整体而言，生产率提高带来的连锁反应将对美国经济大有裨益。在过去的几年里，美国的生产率增长一直处于中等水平。在2022年底和2023年初，生产率的降幅达到了几十年来的最高水平。其中部分降幅可能归因于极其强劲的劳动力市场，这意味着有很多员工工作时间很长，但不一定能带来同等的产出增长。但生产率在去年年底有所回升，2023年第四季度的涨幅为2.7%，高于20年平均水平。
员工生产率可为美国经济注入强劲动力
哈哲思对美国有线电视新闻网表示，他对美国经济前景持乐观态度，以至于高盛最近上调了对美国长期国内生产总值增长的预测。今年，高盛已将美国国内生产总值增长预期从2.1%上调至2.3%，尽管这主要是由于通胀风险较低，而不是严格意义上人工智能推动生产率提高。
哈哲思估计，美国经济要想充分发挥人工智能的潜力，还需要等待五年左右的时间。他预计，美国大部分由人工智能驱动的增长将发生在本世纪20年代末或30年代初。事实上，高盛预计，人工智能最早将在2027年影响美国的国内生产总值。高盛在11月表示，该技术的广泛使用可能会使国内生产总值增长0.4%。
尽管哈哲思预计人工智能将为美国带来长期优势，但他也意识到可能出现的动荡。美国必须找到一种方法，既能规避许多人失业的风险，又能获得新技术带来的全部经济效益。
哈哲思说：“这种平衡在短期内如何实现，还很难说。但我更有信心的是，随着时间的推移，人工智能将推动经济实现显著增长。”（财富中文网）
译者：中慧言-王芳
Goldman Sachs chief economist Jan Hatzius issued a bullish proclamation recently about AI’s effects on the U.S. economy. But Hatzius’s optimistic prediction wasn’t without its warnings, as he acknowledged that the rise of AI could devastate parts of the workforce who would see their jobs replaced.
It’s hardly a new prediction. Anyone who has used widely available AI tools like ChatGPT or Midjourney has seen their immediate ability to replace copywriters or graphic designers. Experts across the spectrum, from economists to academics to international organizations, have also reached similar conclusions through more rigorous analyses, and many, if not all, warn of the imminent disruption to the job market as AI proliferates.
“It will destroy employment in some areas,” Hatzius told CNN in an interview. “There will be parts of the labor market where tasks can be replaced. And to a degree, that is going to result in reduced employment there.”
Hatzius has a strong track record of predicting the path of the U.S. economy. In 2022 he made a very early prediction that the U.S. would pull off the rare “soft landing” that turned out right, and back in 2008 NBC News called his prediction about the imminent crash of the financial sector the “most accurate.” At the time, that made him a rather pessimistic economist, rather than an optimistic one. Now, he’s calling for a bullish outlook on the future of the U.S. economy thanks to AI, but one that won’t be without some near-term turbulence in the labor market.
Last March, an analysis by Goldman Sachs found that some 300 million jobs in the U.S. and Europe could be impacted by AI. The International Monetary Fund also predicted that AI would change many economies, estimating that 60% of jobs in developed economies and 40% of jobs across the globe will be affected by AI.
Both organizations say that most of those jobs wouldn’t be eliminated altogether, but rather would see certain tasks taken over by automation. Goldman estimates about 25% to 50% of a job’s workload would be replaced.
AI can boost worker productivity
As AI speeds up some parts of workers’ jobs it could lead to a boost in productivity. A study from MIT Sloan School of Management found that highly skilled workers who used generative AI for the tasks it was best suited to saw their productivity increase 40%. But using AI to boost productivity is a balancing act. The same study found that when workers overextended themselves and used AI for things that were too advanced for it to figure out, productivity dropped by 19%.
Hatzius, too, sees it as a boost for workers. “I see it as a productivity enhancer,” he told CNN. “A large number of workers in the economy will become more productive. That is very, very likely.”
The ripple effects from that increase in productivity will help the entire U.S. economy, according to Hatzius. Over the past few years the U.S. has struggled with middling productivity growth. At the end of 2022 and early 2023 productivity fell at some of the highest rates in decades. Some of those declines could be attributed to the particularly strong labor market which meant there were many workers, working long hours, but without necessarily delivering an equal increase in output. But productivity ticked up at the end of last year, rising at a 2.7% rate in the fourth quarter of 2023, above a 20-year average.
Worker productivity can turbocharge the U.S. economy
Hatzius is so optimistic that Goldman Sachs recently upped its forecast for the long-term U.S. GDP growth, he told CNN. Already this year the bank raised its U.S. GDP growth forecast from 2.1% to 2.3%, although that was mostly due to a lower risk of inflation than strictly AI-driven productivity gains.
For the full impact of gains to kick in, the U.S. economy will have to wait about five years, Hatzius estimates. He expects most of the country’s AI-induced growth to happen at the end of the 2020s or the start of the 2030s. In fact, Goldman expects that at the earliest, the effects of AI will hit the U.S. GDP in 2027. Widespread use of the technology could lead to a 0.4% GDP boost, Goldman said in November.
Despite the long-term strength he expects AI to deliver for the U.S., Hatzius is aware of the possible turmoil. The country will have to find a way to limit the risks for the many people who will be out of a job, while still capturing the full economic benefits the new technology can offer.
“How that balance is going to work out in the short term, it’s difficult to say,” Hatzius said. “But where I’m much more confident is that it can significantly add to growth over time.”
