人工智能技术将显著提升企业收并购效率
安永会计师事务所（EY）近期对1,200家企业的首席执行官进行了一项调查，结果发现，超过四分之一（27%）的受访者已经在他们的收并购过程中大量使用了人工智能技术，另有44%的受访者也正在试水人工智能技术在收并购业务里的应用。这也充分说明了首席执行官们对数字化创新的重视。
随着市场竞争变得愈发白热化，要想确定正确的收购目标也变得愈发困难，稍有不慎就是满盘皆输。但是企业可以利用人工智能技术，帮助企业走好从发起收购到完成合并的全过程，从而获得变革性的成果。
终极的数据处理工具
在传统的收并购模式下，要想确定合适的收购目标，并完成尽职调查工作，是一个非常耗时的过程。这时我们就能够运用人工智能技术这个“终极的数据处理工具”了。人工智能技术可以通过分析企业的财务报表以及企业内部和外部的大量结构化和非结构化的数据，包括市场趋势和网络舆情，来迅速缩小潜在目标，甚至发现可能被忽视的重要意见，从而使首席执行官得以全面了解目标公司的健康状况、市场地位和潜在风险，并做出明智的决策。
在过去10年中，随着可供分析的数据越来越多，包括各种替代性数据和非结构性数据，收并购交易的决策过程也相应地发生了变化。而人工智能技术将各种数据源集中起来，为我们开辟了一个全面审视潜在交易的全新视角。
强大的预测分析能力，有效提高决策水平
人工智能技术在收并购交易里最强大的应用之一是预测分析。通过运用历史数据和先进算法，我们能够一窥合并后的新企业的未来预期表现。人工智能模型可以预测并购后的协同效应、收入增长和运营效率情况，让我们得以更清楚地预测一笔交易可能带来哪些价值。这种预测能力能够使首席执行官们更加自信地开展谈判，制定现实的预期目标，并且避免那些很可能无利可图的交易。
作为集成后的优化器
达成交易并不代表大功告成，而仅仅是一个开始。两家企业的整合是一个充满挑战的过程，文化的冲突和运营效率的暂时下降都是可能会发生的问题。而人工智能可以再次扮演“指路明灯”的角色。首席执行官们能够运用人工智能工具对两家公司的数据进行分析，确定那些需要进一步优化的领域。不论是精简供应链、整合IT系统，还是改善用户体验，人工智能技术都可以给出正确的见解，促进企业更顺畅地进行并购整合，从而更快地达到协同效应。
人工智能技术与收并购业务的融合也蕴藏了很多新的可能性。随着人工智能被嵌入进收并购流程中，企业很可能意外解锁了一些前所未有的见解，从而增大了获得成功的几率。所以，如果一位首席执行官正在准备下一次收购的话，他就应该让人工智能成为自己的战略盟友，帮助自己提高决策水平，实现最大的协同效应，重新定义未来的成功。与其说成功的力量蕴藏在他们手中，不如说，成功的力量蕴藏在能够引领他们走向更大成功的智能算法中。（财富中文网）
本文作者安德烈亚·圭尔佐尼（Andrea Guerzoni）是安永会计师事务所（EY）的全球战略与交易副主席。本文中的观点仅代表作者本人观点，不代表全球安永组织及其成员机构的观点。
Fortune.com上发表的评论文章中表达的观点，仅代表作者本人的观点，不代表《财富》杂志的观点和立场。
译者：朴成奎
安永会计师事务所（EY）近期对1,200家企业的首席执行官进行了一项调查，结果发现，超过四分之一（27%）的受访者已经在他们的收并购过程中大量使用了人工智能技术，另有44%的受访者也正在试水人工智能技术在收并购业务里的应用。这也充分说明了首席执行官们对数字化创新的重视。
随着市场竞争变得愈发白热化，要想确定正确的收购目标也变得愈发困难，稍有不慎就是满盘皆输。但是企业可以利用人工智能技术，帮助企业走好从发起收购到完成合并的全过程，从而获得变革性的成果。
终极的数据处理工具
在传统的收并购模式下，要想确定合适的收购目标，并完成尽职调查工作，是一个非常耗时的过程。这时我们就能够运用人工智能技术这个“终极的数据处理工具”了。人工智能技术可以通过分析企业的财务报表以及企业内部和外部的大量结构化和非结构化的数据，包括市场趋势和网络舆情，来迅速缩小潜在目标，甚至发现可能被忽视的重要意见，从而使首席执行官得以全面了解目标公司的健康状况、市场地位和潜在风险，并做出明智的决策。
在过去10年中，随着可供分析的数据越来越多，包括各种替代性数据和非结构性数据，收并购交易的决策过程也相应地发生了变化。而人工智能技术将各种数据源集中起来，为我们开辟了一个全面审视潜在交易的全新视角。
强大的预测分析能力，有效提高决策水平
人工智能技术在收并购交易里最强大的应用之一是预测分析。通过运用历史数据和先进算法，我们能够一窥合并后的新企业的未来预期表现。人工智能模型可以预测并购后的协同效应、收入增长和运营效率情况，让我们得以更清楚地预测一笔交易可能带来哪些价值。这种预测能力能够使首席执行官们更加自信地开展谈判，制定现实的预期目标，并且避免那些很可能无利可图的交易。
作为集成后的优化器
达成交易并不代表大功告成，而仅仅是一个开始。两家企业的整合是一个充满挑战的过程，文化的冲突和运营效率的暂时下降都是可能会发生的问题。而人工智能可以再次扮演“指路明灯”的角色。首席执行官们能够运用人工智能工具对两家公司的数据进行分析，确定那些需要进一步优化的领域。不论是精简供应链、整合IT系统，还是改善用户体验，人工智能技术都可以给出正确的见解，促进企业更顺畅地进行并购整合，从而更快地达到协同效应。
人工智能技术与收并购业务的融合也蕴藏了很多新的可能性。随着人工智能被嵌入进收并购流程中，企业很可能意外解锁了一些前所未有的见解，从而增大了获得成功的几率。所以，如果一位首席执行官正在准备下一次收购的话，他就应该让人工智能成为自己的战略盟友，帮助自己提高决策水平，实现最大的协同效应，重新定义未来的成功。与其说成功的力量蕴藏在他们手中，不如说，成功的力量蕴藏在能够引领他们走向更大成功的智能算法中。（财富中文网）
本文作者安德烈亚·圭尔佐尼（Andrea Guerzoni）是安永会计师事务所（EY）的全球战略与交易副主席。本文中的观点仅代表作者本人观点，不代表全球安永组织及其成员机构的观点。
Fortune.com上发表的评论文章中表达的观点，仅代表作者本人的观点，不代表《财富》杂志的观点和立场。
译者：朴成奎
A recent EY study of 1,200 CEOs found that more than a quarter (27%) of respondents are already making significant use of artificial intelligence (AI) as a part of their mergers and acquisitions (M&A) process, with an additional 44% making initial forays in its application today, showcasing how CEOs are planning to future-proof their business for digital innovation.
Deals today are more competitive than ever, and the right acquisition targets are more difficult to identify and even more challenging to secure. AI can be leveraged to address the challenges of M&A from origination to integration and help drive transformative outcomes.
AI as a data cruncher
The traditional process of identifying suitable acquisition targets and conducting due diligence can be time-consuming. Enter AI, the ultimate data cruncher. By analyzing vast amounts of data from financial statements, internal and external structured and unstructured data, including market trends and even online sentiments, AI algorithms can swiftly narrow down potential targets and uncover insights that might have gone unnoticed. CEOs can now make informed decisions with a comprehensive understanding of a target company’s health, market standing, and potential risks.
Over the past decade, dealmaking has been transformed as more data is available to analyze, including alternative and unstructured data sources. The ability to centralize diverse data sources that can fuel AI algorithms will unlock a whole new lens through which to assess potential deals.
Predictive analytics to inform decision-making
One of the most powerful applications of AI in M&A is predictive analytics. By leveraging historical data and advanced algorithms, CEOs can gain a glimpse into the future performance of a merged entity. AI models can forecast potential synergies, revenue growth, and operational efficiencies, providing CEOs with a clearer picture of the value a deal can bring. This foresight allows CEOs to confidently navigate negotiations, set realistic expectations, and avoid potentially non-lucrative deals.
AI as an optimizer post-integration
The journey doesn’t end with the deal. In fact, it’s just the beginning. Integrating two distinct entities can be riddled with challenges, from cultural clashes to operational inefficiencies. Here, AI can be a guiding light. CEOs can employ AI-powered tools to analyze data from both merging companies and identify areas for optimization. Whether it’s streamlining supply chains, harmonizing IT systems, or enhancing customer experiences, AI-driven insights pave the way for a smoother integration process and faster realization of synergies.
The convergence of AI and M&A presents a new frontier of possibilities. By integrating AI into the M&A process, unprecedented insight can be unlocked, increasing the odds of successful outcomes. As CEOs embark on their next M&A journey, they need to let AI be a strategic ally, guiding toward a future where decisions are smarter, synergies are maximized, and success is redefined. The power is in their hands–or rather, in the algorithms that can propel their vision forward.
Andrea Guerzoni is EY’s Global Vice Chair for Strategy and Transactions. The views reflected in this article are the views of the author and do not necessarily reflect the views of the global EY organization or its member firms.
The opinions expressed in Fortune.com commentary pieces are solely the views of their authors and do not necessarily reflect the opinions and beliefs of Fortune.
