这场旷世疫情会将人类引向这三个趋势
从医学领域的远程医疗到零售领域的路边提货，再到消费品领域的互联供应链，新冠肺炎疫情已经锤炼并改变了数不胜数的商业模式。在这场危机的推动下，我们在短短几个月内就经历了原本可能需要数年才能够达成的数字化转型。但是，尽管这种变革的步伐是如此清晰而生动，但现实是，与未来相比，这种速度仍然是最缓慢的。
历史告诉我们，早期的工业革命与灾难交织在一起，引发了让社会翻天覆地的根本性变革。19世纪中叶，伦敦的霍乱疫情让下水道系统实现大发展，最终使其跃升为一座大都市。黄热病的爆发促使城市规划者着手创建巴黎的开放空间网络，为其美丽的城市景观奠定了根基。
这场旷世疫情为我们带来了一个平台，让巨大而加速的变革得以发生——这种变革建立在三个相互融合的技术趋势之上。当与各大公司的数字和技术官员密切合作时，我们意识到，这三个基本趋势很容易被发现，但它们也很难部署。
超级自动化
云计算，连同统称为“可组合服务”的各种自动化和人工智能组件，正在协力解决“最后一英里”问题。云的用途已经从成本优化发展到技术简化和应用现代化。这场疫情促使人们倍加关注和重视顺应力、新产品、更强大的能力和更好的用户体验。所有这些现在都需要依托一个更好的架构来促进应用栈现代化、快速构建新能力，并利用生态系统中的集体创新来实现优势。现在，这个更好的架构就是云，以及在云上运行的可组合服务。
与此同时，在许多达到或超过人类可预测水平的应用领域里，人工智能正在发现我们以前从未想象过的应用。
数据经济
在整个企业界，关于数据的一个突出特点是：它已经从一种抵押资产华丽转型为一等公民。数据洞察力正在推动商业模式的根本性变革。数据战略，即数据编目和结构化、数据脉络和架构管理，以及数据使用的网络安全、治理和监管等方面的工作，目前已经成为全球企业董事会议事日程的重要内容。
伴随着我们所看到的进步——从跨越整个互联生态系统的遥测仪器，到帮助我们识别薄弱环节和建立精确预测机器的神经网络模型——数据主导的创新正在加快实现将数据转移到战略规划、新产品和服务开发工作的中心所带来的巨大而切实的好处。
工作的未来
我们对工作的未来最清晰的看法是：它就在此时此刻。远程工作让我们重新思考工作的蓝图——我们需要让什么自动化、如何分配和协作、如何创新。当我们利用数字粘性来推动商业模式的顺应力和增长时，今天的经验已经成为引导转型努力的真正北极星。
不断推进的人机边界也让人们重新关注技能和数字伦理。前者要求我们掌握交叉技能，以提升自动化的使用范围和产出；后者开启了一段以负责任和合乎道义的方式使用数字的旅程——鉴于我们希望看到数据和人工智能获得快速采用，并加速交付成果，这一点至关重要。
所有行业的企业都日益成为科技公司，越来越多的企业正在朝着真正数据驱动的方向阔步前进。在这一过程中，向云端转移将是这种转型的催化剂，而新的运营模式将成为实现这一目标的桥梁。但进行云转型时，我们务必要从基础业务流程着手，要重新设计价值链和运营模式，做好迎接新常态，并在新常态下取得成功的准备。
将业务路线图最终转换为一段云旅程，将赋能组织弥合能力差距，交付正确的体验，并为敏捷而快速的反应奠定技术基础。这种方式不是为了提升和改变什么东西，而是为了重新设计云驱动的新能力。
与此同时，工作职能和要求的加速演变，也让每个企业更加迫切地需要对人才进行再培训、提升技能培训和虚拟培训。对历史数据的估计显示，每两年就有大约50%的技能变得多余，但在新常态下，这个时间段将进一步缩减。雇主必须帮助员工通过定制的知识路径和计划发现他们的技能，识别差距，并挖掘自身潜力。
这些趋势不可避免地连接在一起，为创新和战略演变创造了更多的动力。结合在一起，这些趋势为组织提供了必要的工具和洞察力，从而帮助它们为迎接未来的业务和工作打下基础。
此外，成功地应对新冠疫情造成的紧急需求，也让企业更有信心推动变革。这些趋势正在成为未来转型的加速器。在下一个十年，我们将见证不可思议的蜕变、令人惊叹的创新，以及一个面向数字化未来的坚实而合乎道义的框架。是的，尽管变革已经发生得非常快，但与未来相比，这种速度仍然是最缓慢的。（财富中文网）
本文作者桑贾伊·斯里瓦斯塔瓦（Sanjay Srivastava）是Genpact公司的首席数字官。
译者：任文科
从医学领域的远程医疗到零售领域的路边提货，再到消费品领域的互联供应链，新冠肺炎疫情已经锤炼并改变了数不胜数的商业模式。在这场危机的推动下，我们在短短几个月内就经历了原本可能需要数年才能够达成的数字化转型。但是，尽管这种变革的步伐是如此清晰而生动，但现实是，与未来相比，这种速度仍然是最缓慢的。
历史告诉我们，早期的工业革命与灾难交织在一起，引发了让社会翻天覆地的根本性变革。19世纪中叶，伦敦的霍乱疫情让下水道系统实现大发展，最终使其跃升为一座大都市。黄热病的爆发促使城市规划者着手创建巴黎的开放空间网络，为其美丽的城市景观奠定了根基。
这场旷世疫情为我们带来了一个平台，让巨大而加速的变革得以发生——这种变革建立在三个相互融合的技术趋势之上。当与各大公司的数字和技术官员密切合作时，我们意识到，这三个基本趋势很容易被发现，但它们也很难部署。
超级自动化
云计算，连同统称为“可组合服务”的各种自动化和人工智能组件，正在协力解决“最后一英里”问题。云的用途已经从成本优化发展到技术简化和应用现代化。这场疫情促使人们倍加关注和重视顺应力、新产品、更强大的能力和更好的用户体验。所有这些现在都需要依托一个更好的架构来促进应用栈现代化、快速构建新能力，并利用生态系统中的集体创新来实现优势。现在，这个更好的架构就是云，以及在云上运行的可组合服务。
与此同时，在许多达到或超过人类可预测水平的应用领域里，人工智能正在发现我们以前从未想象过的应用。
数据经济
在整个企业界，关于数据的一个突出特点是：它已经从一种抵押资产华丽转型为一等公民。数据洞察力正在推动商业模式的根本性变革。数据战略，即数据编目和结构化、数据脉络和架构管理，以及数据使用的网络安全、治理和监管等方面的工作，目前已经成为全球企业董事会议事日程的重要内容。
伴随着我们所看到的进步——从跨越整个互联生态系统的遥测仪器，到帮助我们识别薄弱环节和建立精确预测机器的神经网络模型——数据主导的创新正在加快实现将数据转移到战略规划、新产品和服务开发工作的中心所带来的巨大而切实的好处。
工作的未来
我们对工作的未来最清晰的看法是：它就在此时此刻。远程工作让我们重新思考工作的蓝图——我们需要让什么自动化、如何分配和协作、如何创新。当我们利用数字粘性来推动商业模式的顺应力和增长时，今天的经验已经成为引导转型努力的真正北极星。
不断推进的人机边界也让人们重新关注技能和数字伦理。前者要求我们掌握交叉技能，以提升自动化的使用范围和产出；后者开启了一段以负责任和合乎道义的方式使用数字的旅程——鉴于我们希望看到数据和人工智能获得快速采用，并加速交付成果，这一点至关重要。
所有行业的企业都日益成为科技公司，越来越多的企业正在朝着真正数据驱动的方向阔步前进。在这一过程中，向云端转移将是这种转型的催化剂，而新的运营模式将成为实现这一目标的桥梁。但进行云转型时，我们务必要从基础业务流程着手，要重新设计价值链和运营模式，做好迎接新常态，并在新常态下取得成功的准备。
将业务路线图最终转换为一段云旅程，将赋能组织弥合能力差距，交付正确的体验，并为敏捷而快速的反应奠定技术基础。这种方式不是为了提升和改变什么东西，而是为了重新设计云驱动的新能力。
与此同时，工作职能和要求的加速演变，也让每个企业更加迫切地需要对人才进行再培训、提升技能培训和虚拟培训。对历史数据的估计显示，每两年就有大约50%的技能变得多余，但在新常态下，这个时间段将进一步缩减。雇主必须帮助员工通过定制的知识路径和计划发现他们的技能，识别差距，并挖掘自身潜力。
这些趋势不可避免地连接在一起，为创新和战略演变创造了更多的动力。结合在一起，这些趋势为组织提供了必要的工具和洞察力，从而帮助它们为迎接未来的业务和工作打下基础。
此外，成功地应对新冠疫情造成的紧急需求，也让企业更有信心推动变革。这些趋势正在成为未来转型的加速器。在下一个十年，我们将见证不可思议的蜕变、令人惊叹的创新，以及一个面向数字化未来的坚实而合乎道义的框架。是的，尽管变革已经发生得非常快，但与未来相比，这种速度仍然是最缓慢的。（财富中文网）
本文作者桑贾伊·斯里瓦斯塔瓦（Sanjay Srivastava）是Genpact公司的首席数字官。
译者：任文科
The COVID-19 pandemic has challenged and transformed so many business models—from telehealth in medicine to curbside pickups in retail to connected supply chains in consumer goods—that we are experiencing years of digital transformation in months. But as clear and vivid as that pace of change has been, the reality is that it’s the slowest it is ever going to be.
History shows us that earlier industrial revolutions intersected with calamities and set up foundational changes that transformed societies. In the mid-19th century, London’s cholera epidemic led to the development of a sewer system that ultimately helped the city scale to a megapolis, and an outbreak of yellow fever prompted urban planners to create Paris’s network of open spaces that resulted in its beautiful cityscape.
For us, the pandemic ushered in a platform for tremendous, expedited change—change built on three converging technology trends. As we collaborate closely with digital and technology officers across the large corporations we serve, these three foundational trends are as easy to spot as they are challenging to deploy.
Hyper-automation
Cloud computing, along with the various components of automation and artificial intelligence collectively referred to as composable services, are coming together to address the last mile. The use of the cloud has evolved from cost optimization to tech simplification and application modernization. The pandemic has driven tremendous focus and attention on resilience, new offerings, stronger capabilities, and better user experience. All this now requires a better architecture upon which to modernize the application stack, build new capability at speed, and draw upon the collective innovation in the ecosystem to achieve leverage. And that better architecture is now the cloud, along with the composable services that run on it.
At the same time, in many fields of application that are at or above-human grade predictability, A.I. is finding applications we never thought possible before.
The data economy
The one thing about data that stands out across the corporate world is that it has transitioned from being a collateral asset to becoming a first-class citizen. Data insights are driving fundamental changes in business models. And data strategy—the work of cataloging and structuring the data; managing its lineage and architecture; and cyber-securing, governing, and regulating its use—is now high on the agendas of corporate boards around the globe.
Alongside the advances we have seen, from instrumenting telemetry across connected ecosystems to the neural net models that help us identify weak links and build accurate prediction machines, data-led innovations are further accelerating the large and real benefits of moving data to the center of strategic planning and new product and service development efforts.
The future of work
The clearest view we have of the future of work is that it’s here today. Remote working has had us rethink the very blueprint of work—what we automate, how we distribute and collaborate, and how we innovate. Experience has become the true North Star for transformation efforts as we use digital stickiness to drive resilience and growth in business models.
The advancing man-machine frontier has also brought a new focus on skilling and digital ethics. The former allows us to cross-skill ourselves in a manner that allows us to leverage the automation to higher use and output; the latter starts the journey on responsible and ethical use of digital—so critical to the rapid adoption and accelerated results we want to see from data and A.I.
Increasingly, businesses in all industries are becoming technology companies, and more and more enterprises are well on their way to becoming truly data-enabled. In that journey, moving to the cloud will be the transformation catalyst, and new operating models will be the bridge to get there. But it is important to approach cloud transformation starting from underlying business processes and redesigning value chains and operating models to prepare for and succeed in the new normal.
Converting that business roadmap into a cloud journey ultimately will empower organizations to bridge capability gaps, modernize the application stack, deliver the right experience, and lay the tech foundation for responding with agility and speed. This approach is less about lifting and shifting anything, and more about redesigning for and with cloud-enabled new capabilities.
At the same time, the accelerating evolution of job functions and requirements creates a vital need for reskilling, upskilling, and virtual training talent across every enterprise. Historical estimates say that about 50% of tech skills become redundant every two years, but in the new normal, that time period will shrink even further. Employers must enable employees to discover their skills, identify their gaps, and hone their potential through customized knowledge paths and plans.
These trends are inextricably linked, creating still more fuel for innovation and strategic evolution. Combined, these trends give organizations the tools and insights needed to build a foundation for the future of business and the future of work.
When a new confidence in driving change borne out of handling the urgent demands created by the pandemic is added to the mix, the trends become an accelerant for the transformations ahead—into the next decade of incredible metamorphosis, amazing innovations, and a solid, ethical framework for our digital future. And, as blisteringly fast as change is already occurring, the pace of change is the slowest it is ever going to be.
Sanjay Srivastava is the chief digital officer at Genpact.
