疫情过后，美国人的工资差距将进一步扩大
即使美国经济复苏，低薪劳动者在新冠疫情之后的就业前景，与疫情之前相比也变得更加糟糕。这种状况将带来巨大的影响，它不只是低薪劳动者需要应对的一个迫在眉睫的问题，还是整个社会和经济必须面对的难题。与此同时，高薪劳动者将迎来比疫情之前更光明的就业前景。
这是麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）在2月18日发布的最新报告《疫情之后的未来就业》（The Future of Work After COVID-19）中提到的主要观点。这份报告的内容令人大开眼界。它更新了麦肯锡全球研究所在疫情之前对美国、中国、法国、德国、印度、日本、西班牙和英国未来十年的就业市场变化所作的评估，这些国家将经历与美国基本类似的变化。
这种变化蕴含着巨大的风险。麦肯锡的合伙人、经济学家苏珊·伦德博士表示：“如果我们不解决再就业培训问题，我们就会看到许多人退出劳动力队伍，导致整体就业参与率下降，社会不平等加剧，最终产生许多负面后果。”伦德博士是本次研究的负责人之一。
出现这种问题的一个重要的根本原因是，疫情极大加快了先前已经存在的三个趋势的发展速度：
• 远程办公的普及。报告称远程办公“可能减少城市中心对公共交通、餐厅和零售的需求”。
• 电子商务和“外卖经济”的发展，“2020年，电商和外卖经济的增长速度比疫情之前提高了二至五倍。”这种趋势破坏了休闲旅行、餐厅和零售等行业的就业。
• 雇主更多地使用自动化技术和人工智能。在工厂、仓库、商店、办公室等场所，机器人和流程自动化帮助公司度过了疫情。
这些趋势已经导致更多低薪岗位被淘汰，而疫情放大了这种影响，但高薪岗位较少受到波及。例如，在疫情之前，麦肯锡的情境预测，在这个十年内会有3,700万美国劳动者被自动化技术取代；最新的后疫情时代情境预测将有4,500万人被取代。报告认为，虽然就业岗位总数量会增加，但“未来十年净增加的所有就业岗位预计都是高薪岗位。”
被取代的大部分低收入者未来只有一条出路：他们“需要找到有不同技能要求的高薪岗位。”这是一种根本性变化。伦德说：“在疫情之前，三分之二低薪失业人口能够再找到一个低薪岗位，另外三分之一难以找到工作。现在的情况截然不同，三分之二失业者必须寻找薪酬更高但技能要求也更高的就业岗位。”
你可以把这种变化视为绝佳的机会，但它同时也是严峻的挑战。正如报告中所说：“历史上，从低薪岗位转型到高薪岗位的例子少之又少。”广阔的前景在于，这种转型“能够带来更好的职业发展道路和向上流动的机会。”例如，收银员可以进入快速增长的医疗保健行业，从护理员做起，然后成为助理护士，未来能够成为持牌职业护士，这三个循序渐进的步骤都需要接受培训，但其累计薪酬将是收银员的一倍以上。
这个十年，人们面临的一个重大挑战是需要以前所未有的规模学习新技能。伦德表示：“要解决人们如何从低薪岗位转型为具有向上发展空间的高薪岗位，需要分为两部分。一方面，我们需要更多短期培训项目。我们首先推出编程新人训练营，帮助人们学习编程，但除此之外还有许多类似项目，例如在12周内教授认证助理护士需要具备的基本技能。另一方面是帮助人们确定一系列可行的工作变动。公司正在利用人工智能，帮助人们评估其内在技能，以及工作变动的顺序，以获得薪酬更高、更稳定的工作。”
而雇主则需要承担更多的责任。他们最清楚自己需要哪些技能。包括沃尔玛（Walmart）、IBM、博世（Bosch）、巴克莱（Barclays）、默沙东（Merck）、耐克（Nike）在内的数十家公司均扩大了培训项目，推出了学徒项目，或者与学校合作为大量现有员工或潜在员工提供培训。
伦德看到了这种趋势的好处。她说：“解决这个问题大有好处。人们可以获得更高收入，有更高的生产效率，进而促进经济发展。”而且她认为这完全是可行的：“疫情让许多公司认识到，他们有能力比人们想象中更快做出反应，采用全新的经营模式。疫情证明，在我们需要和想要做出改变的时候，我们就能快速做出调整，并取得成功。”（财富中文网）
翻译：刘进龙
审校：汪皓
即使美国经济复苏，低薪劳动者在新冠疫情之后的就业前景，与疫情之前相比也变得更加糟糕。这种状况将带来巨大的影响，它不只是低薪劳动者需要应对的一个迫在眉睫的问题，还是整个社会和经济必须面对的难题。与此同时，高薪劳动者将迎来比疫情之前更光明的就业前景。
这是麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）在2月18日发布的最新报告《疫情之后的未来就业》（The Future of Work After COVID-19）中提到的主要观点。这份报告的内容令人大开眼界。它更新了麦肯锡全球研究所在疫情之前对美国、中国、法国、德国、印度、日本、西班牙和英国未来十年的就业市场变化所作的评估，这些国家将经历与美国基本类似的变化。
这种变化蕴含着巨大的风险。麦肯锡的合伙人、经济学家苏珊·伦德博士表示：“如果我们不解决再就业培训问题，我们就会看到许多人退出劳动力队伍，导致整体就业参与率下降，社会不平等加剧，最终产生许多负面后果。”伦德博士是本次研究的负责人之一。
出现这种问题的一个重要的根本原因是，疫情极大加快了先前已经存在的三个趋势的发展速度：
• 远程办公的普及。报告称远程办公“可能减少城市中心对公共交通、餐厅和零售的需求”。
• 电子商务和“外卖经济”的发展，“2020年，电商和外卖经济的增长速度比疫情之前提高了二至五倍。”这种趋势破坏了休闲旅行、餐厅和零售等行业的就业。
• 雇主更多地使用自动化技术和人工智能。在工厂、仓库、商店、办公室等场所，机器人和流程自动化帮助公司度过了疫情。
这些趋势已经导致更多低薪岗位被淘汰，而疫情放大了这种影响，但高薪岗位较少受到波及。例如，在疫情之前，麦肯锡的情境预测，在这个十年内会有3,700万美国劳动者被自动化技术取代；最新的后疫情时代情境预测将有4,500万人被取代。报告认为，虽然就业岗位总数量会增加，但“未来十年净增加的所有就业岗位预计都是高薪岗位。”
被取代的大部分低收入者未来只有一条出路：他们“需要找到有不同技能要求的高薪岗位。”这是一种根本性变化。伦德说：“在疫情之前，三分之二低薪失业人口能够再找到一个低薪岗位，另外三分之一难以找到工作。现在的情况截然不同，三分之二失业者必须寻找薪酬更高但技能要求也更高的就业岗位。”
你可以把这种变化视为绝佳的机会，但它同时也是严峻的挑战。正如报告中所说：“历史上，从低薪岗位转型到高薪岗位的例子少之又少。”广阔的前景在于，这种转型“能够带来更好的职业发展道路和向上流动的机会。”例如，收银员可以进入快速增长的医疗保健行业，从护理员做起，然后成为助理护士，未来能够成为持牌职业护士，这三个循序渐进的步骤都需要接受培训，但其累计薪酬将是收银员的一倍以上。
这个十年，人们面临的一个重大挑战是需要以前所未有的规模学习新技能。伦德表示：“要解决人们如何从低薪岗位转型为具有向上发展空间的高薪岗位，需要分为两部分。一方面，我们需要更多短期培训项目。我们首先推出编程新人训练营，帮助人们学习编程，但除此之外还有许多类似项目，例如在12周内教授认证助理护士需要具备的基本技能。另一方面是帮助人们确定一系列可行的工作变动。公司正在利用人工智能，帮助人们评估其内在技能，以及工作变动的顺序，以获得薪酬更高、更稳定的工作。”
而雇主则需要承担更多的责任。他们最清楚自己需要哪些技能。包括沃尔玛（Walmart）、IBM、博世（Bosch）、巴克莱（Barclays）、默沙东（Merck）、耐克（Nike）在内的数十家公司均扩大了培训项目，推出了学徒项目，或者与学校合作为大量现有员工或潜在员工提供培训。
伦德看到了这种趋势的好处。她说：“解决这个问题大有好处。人们可以获得更高收入，有更高的生产效率，进而促进经济发展。”而且她认为这完全是可行的：“疫情让许多公司认识到，他们有能力比人们想象中更快做出反应，采用全新的经营模式。疫情证明，在我们需要和想要做出改变的时候，我们就能快速做出调整，并取得成功。”（财富中文网）
翻译：刘进龙
审校：汪皓
Even as the U.S. economy expands, the post-pandemic outlook for low-wage workers has become significantly worse than it was before the pandemic. The effect is so large that it’s a looming problem not just for those workers, but also for the larger society and the economy. At the same time, high-wage workers face an even brighter future than they did pre-pandemic.
Those findings are among the most significant in the McKinsey Global Institute’s eye-opening new report, The Future of Work After COVID-19, released on February 18. It updates MGI’s pre-pandemic assessment of labor market changes over the rest of the decade in the U.S., China, France, Germany, India, Japan, Spain, and the U.K.—most of which can expect changes broadly similar to those in the United States.
The stakes are high. “If we don't solve the retraining problem, we're likely to see people dropping out of the labor force, with lower overall participation, rising inequality, and lots of negative consequences,” says Susan Lund, a McKinsey partner and Ph.D. economist who co-led the research.
The big underlying factor is the pandemic’s powerful acceleration of three preexisting trends:
• The expansion of remote work, which “may reduce demand for mass transit, restaurants, and retail in urban centers,” the report says.
• The growth of e-commerce and the “delivery economy,” which “grew two to five times faster in 2020 than before the pandemic.” It’s disrupting jobs in travel and leisure as well as in restaurants and retail.
• Employers’ increasing use of automation and A.I. In factories, warehouses, stores, offices, and elsewhere, robots and process automation have helped companies manage through the pandemic.
All those trends were already eliminating more low-wage jobs than high-wage jobs, and the pandemic has turbocharged the effect. For example, before the pandemic, MGI’s scenario envisaged 37 million U.S. workers displaced by automation in this decade; the new post-pandemic scenario foresees 45 million displaced. The total number of jobs should increase, but “nearly all net job growth over the next decade is projected to be in high-wage occupations,” the report finds.
For most of those displaced low-wage workers, there’s only one way forward: They “will need to find available jobs in higher wage brackets that require very different skills.” That’s a fundamental change. “Before the pandemic, two-thirds of people who lost a low-wage job could get another low-wage job, and one-third couldn’t,” Lund says. “Now it’s the reverse—two-thirds will have to find a higher-wage, higher-skill job.”
You could see that shift as a great opportunity, but it’s also a substantial challenge. As the report says, “Transitions from low- to high-wage occupations have historically been rare.” The promising potential is that those transitions “could offer better career paths and upward mobility.” For example, a cashier could move into the fast-growing health care sector initially as an orderly, then move up to being a nursing assistant, then to being a licensed vocational nurse—three gradual steps, each requiring training, that would cumulatively more than double the cashier’s pay.
The great challenge for this decade will be upskilling on an unprecedented scale. “There are two parts to the solution of getting low-wage people onto upwardly mobile career paths,” says Lund. “One is that we need more short-term training programs. We started with coding boot camps to learn programming, but there are many similar ones that will, for instance, teach in 12 weeks the basic skills you need to be a certified nurse assistant. The second part is helping people figure out a series of job moves they can make. Companies are using A.I. to help people assess their intrinsic skills and what sequence of job moves they could make to get into higher paying, more stable work.”
Employers will take on much of the burden. They know best which skills they need. Dozens of companies—Walmart, IBM, Bosch, Barclays, Merck, Nike, and many others—have expanded their training programs, started apprenticeship programs, or partnered with schools to train large numbers of current or potential employees.
Lund sees the trend’s upside. “If we can navigate this, it’s good,” she says. “We’ll have people earning higher wages, being more productive, and it will boost the economy.” And she believes it’s entirely doable: “The pandemic certainly showed lots of companies that they were able to react and adopt new ways of doing things much faster than anyone thought. It shows that we can adapt really quickly and successfully when we need to and want to.”
