到2036年，AI有望帮助美国减少2.2万亿美元财政赤字。但布鲁金斯学会和美联储的经济学家最新发布的一份工作论文指出，这笔由AI带来的财政节余，超过一半可能会化为乌有，被AI自身引发的行业颠覆和连锁反应所抵消。

今年5月，美国国债规模突破了惊人的39万亿美元大关。美国政府支出与财政收入之间的缺口不断扩大，已成为各政治派别财政鹰派（编者注：指主张缩减开支、平衡预算的财政强硬派）共同关注的焦点。如果国会不能出台力度足够的改革措施，不断扩大的财政赤字恐将在2032年耗尽用于支付社会保障的信托基金，并在一年后导致医疗保险信托基金步其后尘。

预算专家普遍认为，要解决财政赤字问题，就必须提高税收、削减福利支出，或两者并举。但在缺乏政治意愿的情况下，AI一直被视为美国摆脱财政困境的“救命稻草”。然而，这项最新研究认为，这根“救命稻草”的作用远不及外界宣传的那么乐观。

论文指出，如果AI能够大幅提高生产率，提升全经济领域的人均产出，则有助于增加政府财政收入并稳定预算。从收入端来看，AI带来的生产率提升，意味着政府无需提高税率，也能够通过扩大经济规模获得更多税收；从支出端来看，AI还有望提高政府的支出效率，尤其是在医疗领域，仅行政管理成本就占到相关支出的四分之一。

论文作者写道，总体来看，如果AI推动生产率大幅提升，美国年度预算赤字占GDP的比重有望从目前约6%降至2%，相当于到2036年累计减少约2.2万亿美元财政赤字。不过，作者在结论中隐晦地提出了一个关键的限制性前提：这股AI热潮可能会通过五种相互叠加的副作用，侵蚀掉过半的减赤收益。

历史上曾经出现过技术进步带来的类似奇迹。布鲁金斯学会此前的研究显示，上世纪90年代，互联网推动了股市和经济活动蓬勃发展，使美国年度税收收入占GDP的比重提高了2.2%。1992年至2002年间，这股互联网热潮帮助美国缩减了约60%的财政赤字。

然而，尽管上世纪90年代市场和经济开局强劲，却未能善始善终。互联网泡沫时期带来的财政增益，在短短十年内便消散殆尽。布鲁金斯学会的经济学家警告称，AI带来的财政增益，消退速度可能更快。以下是导致这一结果的五种具体路径。

1. 国民寿命越长，财政负担越重

AI最具颠覆性的影响之一，或许在于对人类寿命的延长。通过提升医疗诊断水平、优化治疗流程以及提高医疗服务效率，AI有望大幅降低死亡率。一些跟踪AI驱动早期预警系统应用效果的临床研究发现，这类系统显著降低了住院患者的死亡率。例如，一种用于识别脓毒症高风险患者的AI算法，已被证实可使患者死亡率相对降低17%。

这项社会效益几乎无可争议，但若从财政预算的视角来看，对待生命及其长度的方式却大相径庭。布鲁金斯学会的研究人员指出，美国人的人均寿命延长，意味着领取社会保障和医疗保险等福利的年限变长。随着死亡率下降，符合法定福利领取条件的退休人口将不断增加，政府支出也会随之攀升。

据布鲁金斯学会估算，在AI带来高度颠覆性影响的情景下，到2036年，美国将额外增加300万退休年龄人口。AI或许能够造就一个更健康、更长寿的人口结构，但也意味着联邦政府将承担更加沉重的财政支出。

2. 税基发生变化

AI的广泛应用可能会彻底改变政府的财政收入来源。布鲁金斯学会此前的研究显示，上世纪90年代，美国财政收入增长的最大推动力来自资本利得税。这一规律之所以与财政预算息息相关，是因为在美国，相较于资本利得和企业所得税，工资收入的税负普遍更重。

根据美国财政部的数据，本财年截至目前，个人所得税占联邦总财政收入的52%，而企业所得税仅占约6%。由于大多数实现财富增长的资产并未变现，资本利得税的贡献往往更加微薄。美国国税局2024年的一项研究显示，资本利得的实际税率仅为5%左右。

论文作者提醒，在AI推动生产率大幅提升的情景下，如果国民收入中来自企业利润、租金和资产收益的部分，超过了工资收入，那么即使国民总收入增长，平均税率也可能下降。换言之，如果技术红利主要流向资产所有者而非普通劳动者，那么生产率提高并不会自动转化为政府财政收入的同步增长。

其结果可能是，政府最终获得的税收收入，将低于决策者仅凭总体GDP增速所预期的水平。

3. 劳动力市场承压

AI驱动的生产率增长虽然能抬高企业利润，却未必能显著增加个税收入。其中一个原因在于，赚取工资收入、需缴纳个人所得税的人数可能会越来越少。

AI究竟会通过取代劳动者岗位还是削弱其就业意愿，导致劳动力规模缩小，目前尚无定论，但这一问题将对美国联邦财政预算产生实质性影响。劳动参与率下滑，意味着缴纳工资税和个人所得税的人数减少，而依赖政府收入补助的人数增加，这必将推高政府的转移支付规模。

在AI产生颠覆性冲击的情景下，论文作者预测，到2036年，美国劳动参与率或将下降3个百分点，相当于减少约600万名劳动者。这一冲击规模与新冠疫情时期相当，但极有可能是永久性的。这意味着，“补充营养援助计划”等食品援助项目或残障福利的申领人数将激增数百万，显著加重政府的财政支出负担。

4. 借贷成本上升

在为经济注入强劲动力的同时，AI产业本身的扩张也可能导致利率走高。对芯片、数据中心及配套基础设施的大规模投资，可能会抬高中性利率水平（编者注：指经济既不扩张也不收缩时的理论平衡利率），进而带动市场利率上升，并推高联邦政府的偿债成本。

在高债务环境下，即便利率只是小幅上升，也会带来沉重的财政压力。论文作者估算，到2036年，AI带来的生产率提升可能会使美国联邦政府的偿债成本额外增加约600亿美元。

5. AI“军备竞赛”

最后，AI还可能引发一场代价高昂的国际军备竞赛，最终为此买单的将是美国政府。如果其他国家为了对标美国企业在AI领域的技术实力而扩大军费开支，美国势必面临同步跟进的压力。这意味着，从长期来看，AI可能推动国防开支进一步攀升，而国防预算目前已是美国政府最庞大的开支项目。

论文指出，为了在AI时代保持战略优势，未来十年，美国累计国防开支或将增加超过3,500亿美元，并进一步扩大财政赤字。

总体而言，上述五大负面影响可能抵消美国因AI带动生产率提升而获得的过半财政收益。这意味着，名义上宣传的2.2万亿美元减赤红利，在实际操作中，真正能够实现的可能只有约1万亿美元甚至更少。AI或许能够扩大美国经济规模，并在一定程度上延缓财政赤字不断扩大所带来的最坏情景，但从长远来看，它终究无法替代美国为实现收支平衡所必须付出的努力。

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·对企业而言，AI既是降本利器，也是成本推手。芯片、数据中心的大规模投资正在推高利率，抬高整体融资成本。未来谁能率先跑通高回报率（ROI）的商业闭环对企业的长期竞争力至关重要。

·AI赋能医疗有望让美国人更长寿，却会显著拉长社会保障和医疗保险的领取年限，让高企的债务雪上加霜。这一事实打破了“技术进步必然减轻社会负担”的线性思维，社会福祉与财政可持续性之间的深刻悖论或被重新审视。

·面对AI对劳动力市场的冲击，企业应留住并培养高适应性人才，比单纯追求自动化更能抵御未来的结构性风险。个人同样需要注重培养AI时代的稀缺能力，如聚焦人际协作、复杂决策和创意领域，共享技术红利。（财富中文网）

财富中文网对原文有删减和调整

编辑：魏雨彤