梅尔·什洛莫曾耗费七年时间，将一家风投注资的数据企业发展至超百人规模，而后他决定探索单人创业模式。短短四个月内，他就成功创办了Base44平台，在这个平台上，非技术人员只需向对话机器人描述需求，就能开发出自己想要的应用，这种操作被称为“氛围编程”。

2025年2月该平台上线后，一个月内就斩获了近150万美元的订阅收入，同年6月被Wix以8000万美元收购。

去年，公益咨询机构Positive Equation创始人丹娜·斯奈德借助AI编程工具，搭建了一个软件平台，为其他非营利组织提供按需咨询服务。该平台可一步步指导机构建立月度捐赠项目，量身定制筹款方案、捐赠者沟通规划，并为每个组织量身定制项目名称。

斯奈德毫无技术背景，但借助Replit开发的AI编程工具，仅耗时六个月就完成了平台的搭建工作。她的目标客群是无力聘请专职顾问的小型非营利机构，后者占全美约93%的市场份额。她表示，身为单人创业者，她原来不敢想象能覆盖如此广阔的市场，但AI平台不仅让这成为现实，服务定价也更为亲民。如今，她的大部分客户业务均由该平台处理，而她本人仍是公司唯一的全职员工。

斯奈德与什洛莫，正是当下日益壮大的AI赋能单人创业群体代表，与传统创业者不同，他们都是单枪匹马，仅靠智能工具来创办、扩张企业。美国人口调查局去年5月发布的数据显示，全美无雇工个体企业达2980万家，营收规模约1.7万亿美元，约占美国GDP的6.8%。数据显示，美国月度新企业注册申请超44万件，较2022年疫情前的增速高出九成以上。最新测算表明，当前美国单人创业者数量已突破4100万人。

得益于云计算、电商基础设施与自由职业平台的发展，个人独自创业的门槛多年来持续降低。如今，各类新兴AI工具进一步减少了投入事业所需耗费的时间、资金与专业能力，进而重塑了创业的商业逻辑。

逐梦“单人独角兽”

科技企业向来推崇一种观点：AI将开启单人创业的全新时代。2024年，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼曾表示，他所在的科技行业高管聊天群里，大家甚至为何时出现首家十亿美元市值的单人企业打过赌。

硅谷素来不乏人员精简却业绩亮眼的优质企业。2012年，仅有13名员工的Instagram，迎来脸书约10亿美元现金加股票的收购邀约。2014年，仅55名员工的WhatsApp，被脸书以含限售股权在内高达190亿美元的估值收购。同年，员工规模仅40人的《我的世界》开发团队Mojang，也被微软以25亿美元收入囊中。

不少专家认为，单人创业模式，正是这一早已兴起趋势的必然归宿。

纽约大学斯特恩商学院创业学教授 J.P. 埃格斯对《财富》表示：“二十年来，成立不到一年的公司，其平均员工人数一直在稳步下降。十五或二十年前，成立满一年的初创公司普遍有七到九名员工；而两三年前，这一规模已缩减至三到四人。”

科技进步自然是这一转变的重要推手，但零工经济兴起的影响也不容忽视。相较过往，初创企业可以更轻松地将营销、法务、设计等业务外包出去，相关岗位的全职员工需求随之缩减。如今这类工作缺口更是大多可直接由AI工具全权接手。

创业者坦言，他们借助AI智能体或编程工具，便能自动完成以往需专人负责的工作流程，既替代了人工劳作，也补齐了相关岗位所需的部分专业能力。

以什洛莫为例，他在创办Base44之初，先精确记录了自己的时间分配情况，而后据此构建自动化流程，提升效率。他搭建了多个AI智能体，负责筛选用户反馈、提炼产品优化思路，巡检平台并排查用户体验隐患，同时完成各类质检测试，而这类工作原本需要由产品经理、测试工程师与研发人员合作才能完成。他还开发了一款应用，对上线代码进行监控，自动生成各类营销物料，包括功能更新推文、营收数据图表等内容，每日定时推送发布。

他表示：“我花了不少时间调试优化，才让生成内容符合我本人的行文风格，但调试成型后，效果极佳。”

他还搭建过客服智能机器人，但只用了两周就关闭了。他说，实践证明，只有这项工作是真正需要他来做的，亲自处理用户咨询才能准确把握产品实际使用情况。

斯奈德还让AI接手了一些以往需专职人员或外包团队完成的工作，比如她提供的一项服务，让非营利机构回答关于其宗旨与捐赠人群的问题。现在，一个加载了她策划思路的AI智能体会为相关公益捐赠项目生成三个精心挑选的名称，并逐一解释为什么这些名称能引起公众共鸣。这类工作此前往往要耗费咨询顾问数小时的精力才能完成。此外，她还用AI统筹展会前期外联事宜，只需提供嘉宾领英账号列表与邀约话术，便可将后续私信对接工作交由AI智能体自动完成。

斯奈德认为，将这类事务交由AI自动处理，让她能把精力投入到真正需要人类智慧的工作上。她说：“若能让AI包揽琐碎重复的基础事务，人们就能腾出更多精力构思创意，这才是最该花时间投入的地方。”

单人模式的局限

单人模式能走多远，很大程度取决于企业所属的行业赛道。对于供应链简洁、监管约束少的消费类软件产品，完全可以由单人创始人或微型团队独立运营。但合规流程繁杂、实体供应链庞大、主打企业客户业务的行业则门槛更高，业务全链的诸多环节都离不开人工统筹把控，难以轻量化运转。

AI在不同任务中的表现也参差不齐，编程是AI工具进步最快的领域之一，这也在一定程度上说明，为何什洛莫这类擅长氛围编程的创业者，能率先实现大模型的规模化应用，验证其实际价值。

即便是软件行业，缺乏行业专业知识也会成为一大劣势。去年，纽约大学斯特恩商学院联合微软开展了一项实验，埃格斯让他的MBA学生借助AI智能体从零搭建初创项目。他说，AI擅长完成独立任务、快速迸发创意，却无法取代行业资深人士的专业研判。“我们只能凭感觉相信AI生成的内容质量过关，”他说道，“但没人能精通各行各业的专业学识。”

这种商业模式的经济逻辑，远比表面看上去更为复杂。精简运营的初创企业每月AI相关支出可达数十万美元，若企业部署有全天候运行的智能体，这笔开销还会进一步走高。埃格斯表示，这类成本很快就会接近其所替代的人力薪资。不过，算力成本比人力成本更具弹性，且无需承担股权激励相关支出。这也意味着，单人模式创业者通常能牢牢持有公司绝大部分股权。

但股权高度集中也会引发更广泛的影响。越来越多的企业在创办之时采用“小团队”运营模式，并不意味创业成功率会随之提升。业内专家认为，市场只能容纳有限的赢家。随着AI逐步接手过去由大型团队完成的工作，优质初创企业创造的财富，或将愈发向少数群体聚拢。

单枪匹马的代价

独立经营企业背后，创业者日复一日的劳碌奔波同样不容忽视。

在Base44的初创阶段，夜间无人值守平台，什洛莫只得定个闹钟，每隔两三小时起来查看一下服务器运行状态。有这些闹铃，他才能在晚间平台因流量暴增宕机时，仅用十分钟便发现了故障，不然至少得耽搁六个小时。

这也是他最终选择卖掉公司的重要原因。什洛莫坦言，想要打造真正具备全球影响力的企业，他还欠缺许多专业能力，尤其是Wix耗费多年建立的消费端营销能力。“我是个做产品的，”他说道，“最终要实现规模化发展，把企业做成家喻户晓的品牌，仍然需要外力助力。”

斯奈德已经在着手打造新的AI智能体，涵盖播客制作、主题演讲稿撰写等职能。这些都是她从未想过要雇佣他人完成的工作，但也占用了大量时间。在她看来，利用这些智能工具，许多单凭个人力量难以完成的事成为了现实。

什洛莫与斯奈德均表示，倘若没有如今成熟的AI工具，他们的事业根本无从起步。随着AI系统愈发强大，逐步接手产品研发、日常运营乃至商务拓展等多项工作，单人独立操盘事业的能力边界或将进一步拓宽。但目前无从得知的是，这类单人主导的事业究竟发展到多大规模，才会超出个人所能掌控的范畴。（财富中文网）

译者：Feb