时隔23天，阿里巴巴再次围绕AI业务做出组织调整。如此高频率的调整示意这家巨头的AI业务走到了一个拐点——从重金铺张的新技术站位与试水，走向体系化、精细化的运营。

4月8日，阿里首席执行官吴泳铭发布内部信，宣布AI相关组织调整：阿里成立集团技术委员会，由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞，并围绕加速AI建设的整体目标，给三位管理者分配了各自的板块任务。与此同时，阿里升级通义实验室为事业部。

而上月中旬，阿里刚刚宣布成立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由吴泳铭直接负责，覆盖包括MaaS业务、千问事业部、通义实验室在内的从模型研发到个人与企业端AI应用的完整链条。

在组织调整以外，阿里还在以一系列新动作向市场证明：它已进入“AI全面加速期”。

4月8日，阿里一团队发布的多模态大模型Happy Horse登顶Artificial Analysis视频竞技场排行榜，以高胜率确立了在全球开源视频生成模型中的站位。该模型由原属阿里旗下淘天集团未来生活实验室张迪领导的团队开发。目前，该实验室已从淘天集团独立，划归至ATH事业群下属的AI创新事业部。

消息称，该模型已内部上架阿里百炼平台，预计将在一周后正式对外发布。且ATH创新事业部已启动一个AI时代全新互动方式探索计划，Happy Horse只是探索方向的一部分。

另外一则值得关注的新动向是，宇树科技或与阿里围绕出海展开战略级合作。其最新款机器人R1已现身阿里西溪园区。据内部消息称，阿里海外正在筹备一个为中国品牌定制出海方案的项目，将落地旗下跨境电商平台速卖通，预计下周对外宣布。

阿里的AI发展显然进入了全新阶段。

在此之前，是“重投入期”——宣布投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。期间，阿里同步推进算力中心、自研芯片、大模型研发，不计成本地构筑底层能力。根据其财报，投入已初见成效，其AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数同比增长。

而从今以后，阿里要开始计算AI业务的投入与产出。这点从通义实验室升级为事业部便可看出端倪，这意味着它从纯粹的技术研发单元，转向承担商业化与生态建设双重责任。

这一变化的催化剂是，OpenClaw带动AI智能体爆火，Token调用量激增。围绕AI的价格战随之出现休止信号，服务商们开始从以价换量的获客逻辑，切换至以效率换利润的盈利逻辑，阿里也是其中一员。在ATH成立两天后，阿里云宣布AI算力、存储等产品涨价。同月，腾讯云、百度云也宣布调价。

吴泳铭指出，2026年以来，一个明显趋势是，大模型开始具备完成To B复杂工作流的能力。当更多企业启用由大模型驱动的Agent完成端到端的工作任务时， Token的消耗不再被视为IT预算，而是被视为生产资料的一部分。

2026财年第三季度财报电话会上，他立下目标——未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。他表示，今年一季度，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍，预计商业化MaaS收入将会成为阿里云最大收入产品。

阿里最近的组织调整反映出它的管理思维：若想将“跑马圈地”的收获转化为可量化的商业成果，需要将分散的资源和团队统一到一个清晰的组织框架之下。

在过去二十余年的崛起过程中，它曾做过逻辑类似的事情——2015年，时任阿里CEO张勇推行“大中台，小前台”业务体制，将分散在各业务线的技术、数据和产品能力统一到一个中心化体系之下。

当年的互联网竞争围绕流量和产品展开。“大中台”支撑起淘宝、天猫、闲鱼等前台业务，使它们能低成本、高效率地迭代和试错，相对独立却不分散，在同一体系中各自向统一的流量目标看齐。跨界服务“88VIP会员”的诞生正是基于中台整合多业务数据的产物。

由于阿里的AI业务分别在产业链不同位置，发挥不同功能，难以做到目标一致——大模型层面关注论文和榜单排名；MaaS在意API的调用增速；以千问为首的应用层，最关注的是用户日活和留存。而集团AI实力的发展需要它们之间生态协同，而非单点突破。

阿里需要用通用的语言Token，将它们串连在一条链路上——先用ATH将它们整合在同一事业群，再通过集团技术委员会来分发技术权力。让各个AI业务以Token为统一指标——通义大模型要提升智能密度，增加每个Token的“含金量”；MaaS要看Token消耗量；千问这类AI应用则要将Token消耗转化为商业收入。

阿里的方向得到了市场的肯定。本周，富瑞发布研报，预测阿里巴巴云业务将继续强劲增长。MaaS是其未来五年的关键增长动力，且Happy Horse的推出取得了成功。

但张勇2015年搭建的 “大中台”几年后就被解体与重构。此番也有质疑者认为，一套统一框架难以适配所有枝蔓，更何况是AI这类创新极度活跃的领域。若组织和目标过度标准化，可能在推进过程中错失重要创新和颠覆机会。

而且，无论多么精妙的组织之下都是一个个具体的人，Token只是AI业务层面标准的统一，而不是每个人真实需求的统一。若组织调整和磨合过程中，集体与个人目标出现冲突，容易造成人才流失，林俊旸在ATH成立前夕离场就是例子。

马云曾说，“AI的冲击超出想象，谁都没有做好足够的准备。”眼下，在众多未知与不可控之中，让团队朝同一方向努力，且把各自的账目理清，已经是企业在变化莫测的AI时代中，能把握的为数不多的事了。（财富中文网）