李开复：这类初创公司或面临投资者“清算”
即使研究人员不断烧钱却鲜有成果，风险投资者们仍然甘心情愿拿出数十亿美元，投资最新人工智能初创公司的黄金时期，可能已经接近尾声。3月27日，在中国香港举办的《财富》创新论坛上，创新工场（Sinovation Ventures）的董事长兼首席执行官李开复表示，随着人工智能技术的成熟，未盈利的人工智能公司很快将面临一场“清算”。
李开复称，太多的大语言模型（LLM）初创公司过多地专注于追求突破性进展，却太少关注把研究成果商业化。李开复在与《财富》杂志的总编辑尚艾俪（Alyson Shontell）对话时说：“目前许多大语言模型公司的经营者都是研究人员，他们只关心打造出色的模型。这个科学竞赛阶段应该结束了。”
如果说美国的三大科技巨头有哪些共同点，那就是它们都成功地实现了新兴技术的商业化，例如微软（Microsoft）的个人电脑、苹果（Apple）和谷歌（Google）的智能手机。
李开复曾经是谷歌大中华区（Google China）的总裁，也是人工智能领域的研究人员。他在2023年3月创建了一家人工智能初创公司。该公司名为零一万物（01.AI），成立不足八个月估值就超过了10亿美元。
李开复称，他的前雇主谷歌就是前车之鉴。尽管谷歌拥有迄今为止世界上最密集的人工智能人才网络，但它却被OpenAI抢走了在人工智能领域的领先地位，李开复认为这是因为谷歌总是将时间和资源浪费在内部相互竞争的计划上。
他说：“作为初创公司，如果你有太多的研究人员，而且推崇人人都能够尝试自己想法的文化，你的资金很快就会耗尽。”
华为的专注 vs 谷歌的“百花齐放”
李开复认为，如果他的公司想要有朝一日跻身人工智能领域的全球领导者行列，就必须极其高效地利用好每一笔支出。
3月27日，这位人工智能专家以华为为例，说明了这种专注的实践效果。作为中国领先的电信设备制造商，华为利用土耳其IT研究员埃达尔·阿里坎一项不起眼的技术进展，几乎集全公司之力，把他的极化码技术突破商业化。这让华为最终超越了爱立信（Ericsson）等西方较大的竞争对手，并抢占了大部分的5G移动网络市场。
李开复说：“这种策略产生了重要影响。我们正在采取同样的方法，非常努力地节省GPU成本。”
他认为，通过专注于高效执行，零一万物与OpenAI等美国公司之间的差距，在短短一年时间内已经从八年缩短到不到十二个月。零一万物的所有研究均在Hugging Face等开放网站上公布。
相比之下，如果人工智能领域的竞争对手采取李开复所说的谷歌的“百花齐放”战略，那么它们就将很难实现盈利。
李开复指出：“这时候公司就会迎来‘清算’。投资者会问：你有哪些可以展示的成果？你的损益状况如何？营收是多少？增长率又是多少？你什么时候实现收支平衡？”
如果人工智能初创公司不能给出一个令人信服的答案，那么它像参加“科学竞赛”一样专心研究技术的时代就将结束。（财富中文网）
译者：刘进龙
审校：汪皓
即使研究人员不断烧钱却鲜有成果，风险投资者们仍然甘心情愿拿出数十亿美元，投资最新人工智能初创公司的黄金时期，可能已经接近尾声。3月27日，在中国香港举办的《财富》创新论坛上，创新工场（Sinovation Ventures）的董事长兼首席执行官李开复表示，随着人工智能技术的成熟，未盈利的人工智能公司很快将面临一场“清算”。
李开复称，太多的大语言模型（LLM）初创公司过多地专注于追求突破性进展，却太少关注把研究成果商业化。李开复在与《财富》杂志的总编辑尚艾俪（Alyson Shontell）对话时说：“目前许多大语言模型公司的经营者都是研究人员，他们只关心打造出色的模型。这个科学竞赛阶段应该结束了。”
如果说美国的三大科技巨头有哪些共同点，那就是它们都成功地实现了新兴技术的商业化，例如微软（Microsoft）的个人电脑、苹果（Apple）和谷歌（Google）的智能手机。
李开复曾经是谷歌大中华区（Google China）的总裁，也是人工智能领域的研究人员。他在2023年3月创建了一家人工智能初创公司。该公司名为零一万物（01.AI），成立不足八个月估值就超过了10亿美元。
李开复称，他的前雇主谷歌就是前车之鉴。尽管谷歌拥有迄今为止世界上最密集的人工智能人才网络，但它却被OpenAI抢走了在人工智能领域的领先地位，李开复认为这是因为谷歌总是将时间和资源浪费在内部相互竞争的计划上。
他说：“作为初创公司，如果你有太多的研究人员，而且推崇人人都能够尝试自己想法的文化，你的资金很快就会耗尽。”
华为的专注 vs 谷歌的“百花齐放”
李开复认为，如果他的公司想要有朝一日跻身人工智能领域的全球领导者行列，就必须极其高效地利用好每一笔支出。
3月27日，这位人工智能专家以华为为例，说明了这种专注的实践效果。作为中国领先的电信设备制造商，华为利用土耳其IT研究员埃达尔·阿里坎一项不起眼的技术进展，几乎集全公司之力，把他的极化码技术突破商业化。这让华为最终超越了爱立信（Ericsson）等西方较大的竞争对手，并抢占了大部分的5G移动网络市场。
李开复说：“这种策略产生了重要影响。我们正在采取同样的方法，非常努力地节省GPU成本。”
他认为，通过专注于高效执行，零一万物与OpenAI等美国公司之间的差距，在短短一年时间内已经从八年缩短到不到十二个月。零一万物的所有研究均在Hugging Face等开放网站上公布。
相比之下，如果人工智能领域的竞争对手采取李开复所说的谷歌的“百花齐放”战略，那么它们就将很难实现盈利。
李开复指出：“这时候公司就会迎来‘清算’。投资者会问：你有哪些可以展示的成果？你的损益状况如何？营收是多少？增长率又是多少？你什么时候实现收支平衡？”
如果人工智能初创公司不能给出一个令人信服的答案，那么它像参加“科学竞赛”一样专心研究技术的时代就将结束。（财富中文网）
译者：刘进龙
审校：汪皓
The halcyon days where venture capitalists were content forking over billions to the latest AI startup, as researchers burned through cash with little to show for it, may be all but over. A “reckoning” is coming soon for AI companies that fail to turn a profit as the new technology matures, Kai-Fu Lee, chairman and chief executive of Sinovation Ventures, said at the Fortune Innovation forum in Hong Kong on March 27.
Lee said too many large language model (LLM) startups focus on striving for breakthrough advances and too little on commercializing their work. “A lot of the LLM companies out there are run by researchers who care only about making a great model,” he said in a conversation with Fortune editor-in-chief Alyson Shontell. “That science fair phase needs to end.”
If there’s one aspect the three leading U.S. megacap tech stocks all have in common, it’s that they successfully monetized an emerging technology—Microsoft with the personal computer, Apple and Google with the smartphone.
A former Google China president and himself a researcher in the field, Lee founded his own AI startup in March 2023. The firm, named 01.AI, was valued at more than $1 billion in less than eight months.
Lee said his own former employer Google serves as a cautionary tale. Even with the densest network of AI talent found in the world to this day, he argued that Google lost its lead to OpenAI because it squandered time and resources indulging all of its employees’ competing plans.
“If you have too many researchers and a culture where everybody can try their ideas, you’ll quickly run out of money as a startup,” he said.
Huawei’s focus vs Google’s “let one hundred flowers bloom”
Lee argued that in order for his company to one day count among the world leaders in the field, it needs to be brutally efficient with every dollar it spends.
On Marrch 27, the AI expert pointed to Huawei as an example of how such focus might work in practice. China’s leading telecom equipment maker seized on an obscure advance by Turkish IT researcher Erdal Arıkan, investing its efforts almost exclusively in commercializing his polar code breakthrough. This allowed them to eventually surpass larger western competitors like Ericsson and go on to control the bulk of the 5G mobile networking market.
“That made all the difference,” Lee said. “We’re taking that same approach to be very, very diligent to save GPU [costs].”
Thanks to its focus on efficient execution, he believes 01.AI—which publishes all its research on open sites like Hugging Face—has narrowed the gap to American companies like OpenAI from eight years to less than twelve months in just a year’s time.
AI rivals that instead embrace Google’s strategy of “let one hundred flowers bloom”, as Lee phrased it, would by comparison struggle to reach profitability.
“There is a point of reckoning when investors are going to say: What do you have to show for yourself?” said Lee. “What’s your P&L? What’s your revenue? What’s your growth? When do you break even?”
If an AI startup doesn’t have a convincing answer, then its “science fair” days are over.
