当你问AI一个品牌怎么样时,AI有可能会给这个品牌打出差评。这对终端消费者而言当然是好事,但是对企业来说则是一个值得警惕的问题。
搜索引擎优化公司BrightEdge近期开展了一项研究,它对服装、电子、教育三大行业的几亿段AI提示词进行了研究,结果发现,谷歌的AI Overviews搜索功能对某一品牌生成负面评价的概率比OpenAI的ChatGPT高出44%。不过如果消费者让ChatGPT在某两款产品中进行选择时,情况则会反转——ChatGPT生成的负面评价反而更多。
在该研究中,无论是谷歌的AI Overviews还是ChatGPT,它们生成的绝大多数的品牌评价均为正面或中立,差评都是少数,分别只有2.3%和1.6%。
BrightEdge公司的首席执行官吉姆·于对《财富》杂志表示,别看这两个数字不大,可一旦放大到数亿次的搜索结果中,就会形成海量负面信息,直接影响品牌在潜在消费者心中的形象。根据研究数据推算,用户每进行100万次搜索,就会有约2.3万次生成负面评价。
吉姆·于指出,谷歌的信息抓取机制有时会把网上跟产品有关的负面信息一并抓取,但这些负面信息有的可能是几年前的。当然,是否会生成负面结果,很大程度上取决于用户的搜索关键词是什么,以及网络上关于该企业的现有信息。
“以前这些负面信息可能会被海量信息淹没,但它们现在却被AI放到了显眼的位置,用户一搜索这个品牌就能够看到。”他说,“这对企业而言,是一个重大的改变。”
谷歌的一位发言人则告诉《财富》杂志,这份报告研究方法存在缺陷,结论存在博眼球的嫌疑。谷歌自己也进行过类似统计,结果显示,谷歌的AI Overviews与ChatGPT生成差评的几率相差只有1%左右,几乎可以忽略不计。
该发言人在一份声明中强调:“这份报告还误解了谷歌的AI Overviews的工作逻辑,它生成的内容完全取决于现有的网络公开信息,而且会随用户搜索的内容而变化。”
OpenAI则并未立即回应我们的置评请求。
AI营销内容审核公司Markup AI的首席执行官马特・布隆伯格在接受《财富》杂志采访时指出,企业要想让AI尽量少生成跟自己有关的负面信息,就必须高度重视顾客在网上打出的几乎每一条差评。
“我认为现在这一点变得更重要了,因为这些差评会被AI抓取,还会通过不同的AI以不同的形式放大。”
吉姆·于表示,该研究清楚地表是有,AI向人展示信息的方式已经发生了变化。消费者可以借助AI对品牌进行更深入的研究,同时也能更清晰、更客观地了解一款产品的优劣。
但对企业而言,AI搜索功能的进化,也意味着企业必须迎合AI的抓取偏好来发布新的内容,同时相应地调整内容投放策略。
“这是一个全新的趋势,企业必须认真对待。”吉姆·于补充道。(财富中文网)
译者:朴成奎
当你问AI一个品牌怎么样时,AI有可能会给这个品牌打出差评。这对终端消费者而言当然是好事,但是对企业来说则是一个值得警惕的问题。
搜索引擎优化公司BrightEdge近期开展了一项研究,它对服装、电子、教育三大行业的几亿段AI提示词进行了研究,结果发现,谷歌的AI Overviews搜索功能对某一品牌生成负面评价的概率比OpenAI的ChatGPT高出44%。不过如果消费者让ChatGPT在某两款产品中进行选择时,情况则会反转——ChatGPT生成的负面评价反而更多。
在该研究中,无论是谷歌的AI Overviews还是ChatGPT,它们生成的绝大多数的品牌评价均为正面或中立,差评都是少数,分别只有2.3%和1.6%。
BrightEdge公司的首席执行官吉姆·于对《财富》杂志表示,别看这两个数字不大,可一旦放大到数亿次的搜索结果中,就会形成海量负面信息,直接影响品牌在潜在消费者心中的形象。根据研究数据推算,用户每进行100万次搜索,就会有约2.3万次生成负面评价。
吉姆·于指出,谷歌的信息抓取机制有时会把网上跟产品有关的负面信息一并抓取,但这些负面信息有的可能是几年前的。当然,是否会生成负面结果,很大程度上取决于用户的搜索关键词是什么,以及网络上关于该企业的现有信息。
“以前这些负面信息可能会被海量信息淹没,但它们现在却被AI放到了显眼的位置,用户一搜索这个品牌就能够看到。”他说,“这对企业而言,是一个重大的改变。”
谷歌的一位发言人则告诉《财富》杂志,这份报告研究方法存在缺陷,结论存在博眼球的嫌疑。谷歌自己也进行过类似统计,结果显示,谷歌的AI Overviews与ChatGPT生成差评的几率相差只有1%左右,几乎可以忽略不计。
该发言人在一份声明中强调:“这份报告还误解了谷歌的AI Overviews的工作逻辑,它生成的内容完全取决于现有的网络公开信息,而且会随用户搜索的内容而变化。”
OpenAI则并未立即回应我们的置评请求。
AI营销内容审核公司Markup AI的首席执行官马特・布隆伯格在接受《财富》杂志采访时指出,企业要想让AI尽量少生成跟自己有关的负面信息,就必须高度重视顾客在网上打出的几乎每一条差评。
“我认为现在这一点变得更重要了,因为这些差评会被AI抓取,还会通过不同的AI以不同的形式放大。”
吉姆·于表示,该研究清楚地表是有,AI向人展示信息的方式已经发生了变化。消费者可以借助AI对品牌进行更深入的研究,同时也能更清晰、更客观地了解一款产品的优劣。
但对企业而言,AI搜索功能的进化,也意味着企业必须迎合AI的抓取偏好来发布新的内容,同时相应地调整内容投放策略。
“这是一个全新的趋势,企业必须认真对待。”吉姆·于补充道。(财富中文网)
译者:朴成奎
AI chatbots and search engines are sometimes negative about brands, and the end result—while arguably good for the end consumer—is a wake-up call for companies.
A study of hundreds of millions of prompts across three industries (apparel, electronics, and education) conducted by search engine optimization company BrightEdge found Google’s AI Overviews was 44% more likely to display negative information about a brand than OpenAI’s ChatGPT. Still, when consumers prompted ChatGPT to decide between the two products, the roles flipped, with ChatGPT being more negative.
While the overwhelming majority of responses analyzed in the study were either positive or neutral, a small percentage of responses were negative for both Google AI Overviews and ChatGPT, 2.3% and 1.6%, respectively.
BrightEdge CEO Jim Yu told Fortune while these percentages may seem small, multiplied across hundreds of millions of results, they can still equate to loads of negative queries, which can affect a company’s image in the eyes of potential consumers. For every million queries, an estimated 23,000 would yield a negative response by AI Overviews, based on the data from the study.
Google, in particular, Yu said, is pulling out negative information associated with products that can sometimes be years old because of the way it pulls information from the internet. These searches, though, depend heavily on what people search for and what is publicly available about a company.
“Instead of it being on the back pages that’s way further down, now it’s pulling it into the front page, as people are looking for things about your brand,” he said. “That’s a huge change for businesses.”
A spokesperson for Google told Fortune the report used a flawed methodology to make sensational claims and found a negligible difference of 1% between AI Overviews and ChatGPT in terms of negative responses.
“It also misunderstands how AI Overviews work: They’re based on what sources on the web say about a topic and change depending on what someone is searching for,” said the spokesperson in a statement.
OpenAI did not immediately respond to a request for comment.
To mitigate the negative information being brought to the forefront of AI, companies need to make it a priority to respond to nearly every negative review published by people online, Matt Blumberg, the CEO of Markup AI, a tech company that uses AI to review marketing content, told Fortune.
“I do think it’s more important than ever, because those things are getting picked up more, and they’re getting picked up in different ways by different AI applications,” Blumberg said.
The study shows a clear shift in how AI presents information to people. Consumers are using AI to become better researchers and to get a clearer and arguably more objective picture of the positives and negatives of any product, Yu said.
For companies, this new reality of search means companies need to be pushing out fresh content to cater to AI’s preference for newer content, while also being strategic about where they place it.
“It’s a new dynamic that they do have to really think about,” Yu added.