人工智能如何推动新药研发，以及对医疗的意义
医疗可以说是人工智能技术最令人兴奋也最有影响力的应用案例。近来，我们看到了明显进展。今年3月8日，Insilico Medicine与合作方在期刊《自然生物技术》（Nature Biotechnology）上联合发表了一份研究论文，该公司的首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫告诉我，“这是职业生涯中最重要的论文”。
在同行评审的科学杂志上，这项研究的意义可能并不算重大。研究内容是治疗特发性肺纤维化的实验性药物。特发性肺纤维化会让肺部会留下疤痕，导致呼吸困难。寻找治疗方法本身就是重要的任务。
这项研究最值得关注的是，INS018_055是首个进入临床试验第二阶段的人工智能研发药物。该药也成为真实世界中的测试案例，证明人工智能有可能从根本上降低新药研发的成本和时间。
论文详细概述了Insilico研究人员在整个过程中如何配置人工智能工具，从确定靶点、生成阻断靶点的分子到临床试验的各个阶段。扎沃龙科夫称，这意味着其他人可以从过程中学习，并应用到自己的工作中。（公司还利用ChatGPT-4 Turbo和内部大型语言模型创建了聊天机器人，回答与论文相关的问题。）
该研究不仅立刻登上头条，也引起了彼得·迪曼蒂斯的注意，他在社交平台X上称之为“对人工智能技术最全面的验证”。研究还引起了埃里克·托波尔、罗里·斯图尔特和大卫·辛克莱尔等专家的注意。
扎沃龙科夫表示，“如果从头开始”，研发一种新药并推向市场大约需要12年到20年。如果应用人工智能，确定并研发药物的关键阶段花费时间就要少得多，大约只需要18个月。在人工智能研发药物真正上市之前，Insilico还有很长的路要走，尚需克服其他障碍，不过加快推出新药和其他医学突破的潜力显而易见。扎沃龙科夫的最终目标是在衰老研究中利用生成式人工智能技术提高寿命，他正在通过一个衍生项目研制基于细胞的衰老生物标志物，从而延长人类寿命。治疗疾病只是其中一部分。扎沃龙科夫说：“我希望所有人都能够健康长寿。”（财富中文网）
译者：梁宇
医疗可以说是人工智能技术最令人兴奋也最有影响力的应用案例。近来，我们看到了明显进展。今年3月8日，Insilico Medicine与合作方在期刊《自然生物技术》（Nature Biotechnology）上联合发表了一份研究论文，该公司的首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫告诉我，“这是职业生涯中最重要的论文”。
在同行评审的科学杂志上，这项研究的意义可能并不算重大。研究内容是治疗特发性肺纤维化的实验性药物。特发性肺纤维化会让肺部会留下疤痕，导致呼吸困难。寻找治疗方法本身就是重要的任务。
这项研究最值得关注的是，INS018_055是首个进入临床试验第二阶段的人工智能研发药物。该药也成为真实世界中的测试案例，证明人工智能有可能从根本上降低新药研发的成本和时间。
论文详细概述了Insilico研究人员在整个过程中如何配置人工智能工具，从确定靶点、生成阻断靶点的分子到临床试验的各个阶段。扎沃龙科夫称，这意味着其他人可以从过程中学习，并应用到自己的工作中。（公司还利用ChatGPT-4 Turbo和内部大型语言模型创建了聊天机器人，回答与论文相关的问题。）
该研究不仅立刻登上头条，也引起了彼得·迪曼蒂斯的注意，他在社交平台X上称之为“对人工智能技术最全面的验证”。研究还引起了埃里克·托波尔、罗里·斯图尔特和大卫·辛克莱尔等专家的注意。
扎沃龙科夫表示，“如果从头开始”，研发一种新药并推向市场大约需要12年到20年。如果应用人工智能，确定并研发药物的关键阶段花费时间就要少得多，大约只需要18个月。在人工智能研发药物真正上市之前，Insilico还有很长的路要走，尚需克服其他障碍，不过加快推出新药和其他医学突破的潜力显而易见。扎沃龙科夫的最终目标是在衰老研究中利用生成式人工智能技术提高寿命，他正在通过一个衍生项目研制基于细胞的衰老生物标志物，从而延长人类寿命。治疗疾病只是其中一部分。扎沃龙科夫说：“我希望所有人都能够健康长寿。”（财富中文网）
译者：梁宇
As we previously reported in Impact Report, health care is arguably the most exciting and impactful use case for AI. In the past week, we’ve seen a very visible manifestation of that. Insilico Medicine and collaborators published a study in Nature Biotechnology on March 8 that the company’s CEO Alex Zhavoronkov told me is “the most important paper of my career.”
The significance may not jump out from the pages of a peer-reviewed scientific journal. The study is about an experimental drug for idiopathic pulmonary fibrosis, a devastating condition in which the lungs become scarred, making breathing more difficult. Finding a cure is itself an important quest.
What makes this study particularly newsworthy, though, is the fact that the drug, INS018_055, is the first AI-developed drug to reach phase 2 clinical trials. That makes it a real-world test case of the potential for AI to radically lower the cost and time it takes to develop new drugs.
The paper outlines exactly how Insilico researchers deployed AI tools throughout the process, from identifying a target and generating a molecule to block it to the various phases of clinical trials. That means others can learn from the process, Zhavoronkov says, and apply it to their own work. (The company also used ChatGPT-4 Turbo and internal large language models to create a chatbot that answers questions related to the paper.)
Along with generating headlines, the study caught the eye of Peter Diamandis, who called it “the most comprehensive validation of this technology” on X. It also caught the attention of pundits like Eric Topol, Rory Stewart, and David Sinclair, among others.
Zhavoronkov says it takes about 12 to 20 years to develop a drug and bring it to market, “if you are doing it from scratch.” In this case, the critical stage of identifying and developing a drug took dramatically less time—around 18 months. Insilico has a long way to go, and other hurdles to clear, before its AI-generated drug hits the market, but the potential to speed up the timeline for introducing new medications and other medical breakthroughs is clear. Zhavoronkov’s ultimate goal is to use generative AI in aging research to promote greater longevity, which he’s doing through a spinout that’s developing cell-based biomarkers for aging with the aim of extending human life. Addressing disease is just one part of the equation. Says Zhavoronkov: “I want to promote healthy and productive longevity for everyone.”
