基金副经理、家有小萌娃、美剧爱好者
人工智能的技术大同小异，但要想做出好的人工智能系统，精通对数据的应用可以说是重中之重。将训练数据集分配给不同的人来标记，如果有标记结果不一致的情况出现，对于人工智能系统的设计者来说，就是非常好的机会，可以从训练数据集中把这些不一致的案例给去除。跟产业组织的道理类似，人工智能系统的构建与训练是一个循环生态系统，很大程度上取决于数据量的大小以及是否有高素质的设计人员能够敏锐地把我甚至优化人工智能系统的部署。 #吴恩达：做数据中心型企业，才能在人工智能上获得成功#
442022-06-27 08:06 · 著作权归作者所有，未经授权禁止转载
