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  • 从大数据看“柠檬危机”

    Courtney Subramanian 2014-05-20 09:45 发现相似文章

    今年的五月五日节,美国人民喜爱的玛格丽特酒里可能将见不到柠檬片的身影了。但是大范围的柠檬短缺持续的时间可能不会像很多人一开始想的那么久。正如最近媒体所报道的,在墨西哥的极端天气、柠檬黄龙病泛滥以及果农受贩毒集团暴力洗劫等多重因素作用下,墨西哥的柠檬已然很难出口到美国。这对墨西哥的北方邻居产生了重大影...

  • 露露柠檬遭遇成长的烦恼

    BETH KOWITT, COLLEEN LEAHEY 2013-09-07 12:53 发现相似文章

    露露柠檬公司的高管和员工正躺在地板上。他们刚和自称为“极乐学家”的埃奥因•费恩练了一个小时的瑜伽。费恩的事业就是露露柠檬帮助发展起来的。现在是7月的早上,地点在公司的温哥华总部,瑜伽课一开始,费恩让大家坐成一个按摩圈,听他的号令拥抱身边的一两个学员。他解释说,这叫“结善缘”。接下来,他们又做了几轮侧...

  • 露露柠檬股价翻两番背后的管理经

    Patricia Sellers 2012-12-06 07:34 发现相似文章

    露露柠檬公司(Lululemon Athletica)目前的股价为70.61美元,在过去一年上涨了51%。在过去三年间,这家公司的股价增长了4倍多。那么,公司首席执行官克莉丝汀•岱有何过人之处?岱在2008年加入这家瑜伽用品零售商,此前她在星巴克(Starbucks)就职。在最新一期《财富》杂志(F...

  • 连柠檬都自己种,蜜雪冰城的成本不如一瓶可乐

    精选 2024-01-07 03:00 发现相似文章

    蜜雪冰城主要通过加盟模式开展业务,其99.8%的门店为加盟店。“跑马圈地”式的扩张之下,根据招股书的描述,成本控制是他们的核心竞争力。以柠檬为例,2023年前三季度,其在四川安岳建立的合作种植基地供给柠檬约4.4万吨。...

  • 不是危机的危机

    Scott Cendrowski 2015-11-17 03:00 发现相似文章

    《财富》(中文版)--今年夏天的新兴市场很吓人:8月,摩根士丹利资本国际公司投资参考指数(MSCI benchmark)暴跌了9%,引发了对股市亏损之外的担忧——主要是外国投资人纷纷离去。15个最大的新兴经济体在今年第一季度的资本外流超过了2009年金融危机爆发时的同期,因此金融类报刊对这个问题拉响...

  • 星座大数据

    廖敏 2013-07-25 06:25 发现相似文章

    前不久饭局上一个刚认识的朋友得知我星座后,振奋的拍桌子大叫一声:太好了,木星降临了!在四座讶异的打量下,我小声问了句:什么意思啊?不说不知道,一说吓一跳,原来象征着幸运的木星上次惠顾鄙座那还是12年前,而再次光临又将遥遥无期,难怪她替我喜形于色,唯恐我错失良机。作为破冰神器、人际宝典,星座实在是茶余...

  • 大数据是谁的工具

    熊伟 2013-11-28 10:20 发现相似文章

    企业永远不会忽视的环境是市场环境,大数据为企业了解变幻莫测的潜在用户提供了一组新工具。它其实还可以做得更多。引用所谓的经典案例是为了把问题形象化和简化,最被津津乐道的案例常常具有娱乐功能,满足广泛存在的八卦需求。在人们热烈讨论的大数据话题中,八卦精神十足的案例也已经诞生了,那就是著名的“塔吉特-怀孕...

  • 押宝大数据

    Michal Lev-Ram 2013-11-15 06:31 发现相似文章

    去年,企业家出身的风险投资家维诺德•科斯拉曾表示,有朝一日,科技将取代80%的医生,这个说法掀起轩然大波。日前,在Ayasdi公司于加州门洛帕克市举办的一次活动中,科斯拉再度表示,计算能力——而非人类——将给几乎所有领域带来巨大改善,尤其是在医疗保健领域。Ayasdi是科斯拉的公司投资的一家企业。科...

  • 大数据的预测盲区

    Kurt Wagner 2013-04-28 10:53 发现相似文章

    统计学家内特•希尔是个数学天才,却并非因此而出名。他的成名,是因为知道怎样把数学天才运用到真实世界。由于非常准确地预测了美国总统大选的结果,希尔成为全美国最有名的数据达人。他在去年11月份的美国总统大选期间,准确地预言了50个州的投票胜负。2008年,他也猜中了50个州中的49个。同时希尔还把他的大...

  • 为何大数据会扼杀企业

    Nader Mikhail 2017-03-06 05:30 发现相似文章

    大数据被很多人吹捧成了大企业的救星:有人说它能预言未来,照亮我们的道路,给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中,数据是会杀人的。它能杀死项目,杀死金钱,甚至杀死时间。25年前,数据的增长速度大约只有每天100GB,而现在,数据的增长速率差不多已达到50,000GB每秒。随着数据量的海量增长,...