当全球科技巨头谷歌通过“TPU芯片(算力)+Gemini模型(智力)+全系应用(入口)”构建起牢不可破的AI生态闭环时,一个清晰的产业信号已被释放:AI时代的竞争,已经不再是单一模型参数的较量,而是全栈生态的降维打击。进入2026年,当“AI算力过剩论”甚嚣尘上,谷歌亦步亦趋走出稳健步伐,公司市值迭创新高来到4万亿美元,是市场对其AI战略最好的信任投票。
回到中国,面对从“通用大模型”向“产业落地”跃迁的关键窗口期,谁能复刻这一“全栈逻辑”,打通技术供给与产业需求间的“天堑”?
软通动力给出了明确的答案。这家曾经的IT服务龙头,正在通过“软硬一体、全栈智能”战略,构建中国企业级市场上罕见的“算力-模型-终端”完整闭环。这不仅是对全球顶级AI发展模式的产业级对标,更是一场重塑中国数智供应链的价值重构。
筑基:以“计算智能”打造自主可控的“物理底座”
如同谷歌不仅拥有TensorFlow,更拥有支撑其运行的TPU算力集群一样,AI时代的入场券首先掌握在算力拥有者手中。软通动力通过战略并购同方计算机,完成了从“软件定义”到“物理支撑”的关键一跃。
这不是简单的硬件扩张,而是战略性的“算力卡位”。
在计算智能领域,软通动力构建了覆盖AI服务器、工作站及存储设备的完整硬件体系。依托鲲鹏、昇腾等信创技术路线,它不仅是硬件制造商,更是中国信创与自主算力生态的主流贡献者。这一布局让软通动力在“东数西算”等国家战略中占据了有利身位,成功将业务触角延伸至金融、运营商、央国企等核心领域的物理层,为上层AI应用提供了极致优化、安全可控的算力土壤。

这不仅仅是硬件的销售,而是对谷歌TPU战略的本土化演绎——通过定制化的算力基础设施,为上层模型训练与推理提供高效、安全、绿色的物理底座。根据IDC的预测,2029年中国智算云基础设施(AI IaaS)市场规模接近1,500亿元,软通动力已经卡位企业级算力市场高地,为全栈战略奠定了坚实的“硬”实力。
枢纽:以“场景智能”构建垂直行业的“AI Factory”
算力若无法转化为生产力,就只是昂贵的电力消耗。在谷歌生态中,Gemini模型是将算力转化为智能的核心;而在软通动力的版图中,软通天璇MaaS(Model as a Service)平台正扮演着同样关键的“中枢”角色。
这也正成为软通动力最深厚的“知识护城河”。
不同于一味追逐参数规模的通用大模型厂商,软通动力的核心优势源于其20年深耕行业积累的庞大Know-How。软通天璇MaaS平台不仅是一个模型仓库,更是一座能接入各类大模型,并结合行业Know-How进行微调、训练的“AI Factory”。通过AISE(AI软件工程)与AutoAgent,软通动力破解了通用模型难以理解行业核心痛点的难题。在诸如制造、金融、能源等行业场景中,软通天璇MaaS平台充当起“转换器”的角色,将通用AI能力精准滴灌到企业的业务流程中,实现了从“有模型”到“有价值”的跨越。
以智能制造为例,软通天璇MaaS平台作为“AI飞轮引擎”,能够高效释放硅基员工、具身员工、企业员工生产力,驱动“AI Factory”从场景需求到智能体创建,再到数据反哺与模型自优化,并以天璇AutoAgent让AI应用快速稳定地落地复杂工业场景,释放更大的智能价值。

触达:以“终端智能”抢占无处不在的“流量入口”
AI最终必须触达用户。谷歌通过Pixel手机和Android系统掌控终端,而软通动力则通过布局“AI PC+泛智能终端”,构建了通往边缘侧的神经末梢。
这是软通动力未来的“增长飞轮”。
在消费端,软通动力旗下“机械革命”品牌强势发力AI PC,推动电脑从工具进化为“个人智能助理”;打造软通天鸿操作系统系列行业发行版,推出开源鸿蒙智慧屏、开源鸿蒙AI PC、IPC等物联网终端。这不仅是硬件销售,更是抢占了未来人机交互的第一入口。面向未来,软通动力通过“软通天枢”和“软通天擎”切入智能机器人赛道,这一布局让AI从虚拟空间走向物理世界,不仅验证了“软硬一体”的协同能力,更为工业制造、特种作业等场景提供了具身智能解决方案。

飞轮效应:全栈协同下的生态闭环
由此不难看出,软通动力的AI进化之路,本质上是在构建一个自我强化的商业飞轮:计算智能为软件提供了强大性能与安全底座,锁定了客户基础设施入口;场景智能用软件为硬件机体赋予灵魂,并不断反哺数据以优化模型,解决“最后一公里”难题;终端智能拓宽了商业边界,源源不断地产生数据与需求,驱动底层算力的迭代。
这种“软硬一体、全栈智能”的战略闭环,使得软通动力不再是一家单纯的IT服务商,而是进化为连接底层技术、行业场景与终端用户的“生态连接器”。正如谷歌利用软硬件结合构建了难以撼动的生态壁垒,当2026年AI应用元年真正到来时,软通动力凭借这套“全栈智能”的组合拳,不仅能帮助中国企业跨越技术落地的鸿沟,更将向全球市场证明:中国科技企业不仅能做大,更能做深,走出一条具备全球影响力的全栈AI进化之路。
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