AI初创公司Cognition Labs试图获得20亿美元估值
从长远来看，人工智能毫无疑问会改变我们的世界。但迄今为止，市场可能正在经历AI泡沫。
据《华尔街日报》上周六报道，想要证据的人可以看看Cognition Labs试图获得20亿美元估值的新闻。
去年11月成立的Cognition Labs将其开发的Devin形容为“第一款完全自动化的AI软件工程师”。该公司没有实际收入。它在本月才发布Devin。
今年早些时候，该公司融资2,100万美元，估值为3.5亿美元。后来，它拒绝了对其估值10亿美元的要约。现在，据《华尔街日报》报道，该公司正在与投资者谈判一笔交易，希望能获得高达20亿美元的估值。
这个估值对于一家新成立的初创公司而言是一个庞大的数字。但在当前的人工智能领域，这并不足以令人感到非常震惊。几周前，将谷歌（Google）作为竞争对手的人工智能搜索初创公司Perplexity进行了融资，估值为10亿美元，投资者包括亚马逊（Amazon）创始人杰夫·贝佐斯等，而在几个月前其估值只有5.2亿美元。一年多前刚刚成立的法国人工智能初创公司Mistral，去年12月估值为20亿美元。
“每次泡沫都有一番引人入胜的叙述”
这些初创公司或许能够充分证明它们的高估值是合理的。但随着越来越多人工智能初创公司从广撒网的投资者那里获得了令人难以置信的大额投资，一些观察者对行业内存在泡沫的感觉越来越强烈。
兴业银行（Société Générale）首席全球策略师阿尔伯特·爱德华兹就是其中的一位质疑者。
他本周在一份报告中写道：“每次泡沫都有一番引人入胜的叙述。目前的叙述则集中在对人工智能驱动公司利润激增的预期上，这将充分证明其当前的高估值是合理的。经历过20世纪90年代末[科技]泡沫的人们，都听说过这些论调，然后会不屑一顾地翻个白眼。”
在最近一期《All-In Podcast》播客中，风险投资者大卫·萨克斯表示，对于Devin，“许多公司正在围绕自动化编程这种理念开发一些产品。”虽然他看好风险投资公司通过“人工智能代理优先的方法”生成新软件项目，“我认为在现有代码库中运行人工智能，会变得更棘手、难度更大。”这也是其他AI初创公司正在应对的挑战。
他补充道，Devin的一个优势是，它的“演示会非常成功”。
当然，目前令投资者们眼前一亮的出色演示版本，未来是否会演变成蓬勃发展的公司，仍需要拭目以待。无论如何，这些未经验证的初创公司获得了令人瞠目的估值，这一定会被人们所铭记。（财富中文网）
翻译：刘进龙
审校：汪皓
从长远来看，人工智能毫无疑问会改变我们的世界。但迄今为止，市场可能正在经历AI泡沫。
据《华尔街日报》上周六报道，想要证据的人可以看看Cognition Labs试图获得20亿美元估值的新闻。
去年11月成立的Cognition Labs将其开发的Devin形容为“第一款完全自动化的AI软件工程师”。该公司没有实际收入。它在本月才发布Devin。
今年早些时候，该公司融资2,100万美元，估值为3.5亿美元。后来，它拒绝了对其估值10亿美元的要约。现在，据《华尔街日报》报道，该公司正在与投资者谈判一笔交易，希望能获得高达20亿美元的估值。
这个估值对于一家新成立的初创公司而言是一个庞大的数字。但在当前的人工智能领域，这并不足以令人感到非常震惊。几周前，将谷歌（Google）作为竞争对手的人工智能搜索初创公司Perplexity进行了融资，估值为10亿美元，投资者包括亚马逊（Amazon）创始人杰夫·贝佐斯等，而在几个月前其估值只有5.2亿美元。一年多前刚刚成立的法国人工智能初创公司Mistral，去年12月估值为20亿美元。
“每次泡沫都有一番引人入胜的叙述”
这些初创公司或许能够充分证明它们的高估值是合理的。但随着越来越多人工智能初创公司从广撒网的投资者那里获得了令人难以置信的大额投资，一些观察者对行业内存在泡沫的感觉越来越强烈。
兴业银行（Société Générale）首席全球策略师阿尔伯特·爱德华兹就是其中的一位质疑者。
他本周在一份报告中写道：“每次泡沫都有一番引人入胜的叙述。目前的叙述则集中在对人工智能驱动公司利润激增的预期上，这将充分证明其当前的高估值是合理的。经历过20世纪90年代末[科技]泡沫的人们，都听说过这些论调，然后会不屑一顾地翻个白眼。”
在最近一期《All-In Podcast》播客中，风险投资者大卫·萨克斯表示，对于Devin，“许多公司正在围绕自动化编程这种理念开发一些产品。”虽然他看好风险投资公司通过“人工智能代理优先的方法”生成新软件项目，“我认为在现有代码库中运行人工智能，会变得更棘手、难度更大。”这也是其他AI初创公司正在应对的挑战。
他补充道，Devin的一个优势是，它的“演示会非常成功”。
当然，目前令投资者们眼前一亮的出色演示版本，未来是否会演变成蓬勃发展的公司，仍需要拭目以待。无论如何，这些未经验证的初创公司获得了令人瞠目的估值，这一定会被人们所铭记。（财富中文网）
翻译：刘进龙
审校：汪皓
Artificial intelligence will no doubt change much about our world in the long run. But for now, we may be living through an AI bubble.
Those seeking evidence of this might cite news of Cognition Labs seeking a $2 billion valuation, as reported by the Wall Street Journal on Saturday.
Founded in November, Cognition Labs makes Devin, which it describes as the “first fully autonomous AI software engineer.” It’s generated no real revenue. It launched Devin this month.
Earlier this year, the startup raised $21 million in a deal valuing it at $350 million. It then turned down offers valuing it at $1 billion. Now, according to the Journal, it’s in talks with investors for a deal that would value it at up to $2 billion.
That’s a staggering figure for a new venture. But it’s not all that shocking in today’s AI space. Perplexity, an AI search startup challenging Google, secured funding a few weeks ago valuing it at $1 billion, up from $520 million a few months prior, with Amazon founder Jeff Bezos among the backers. Mistral, a French AI startup founded just over a year ago, hit a $2 billion valuation in December.
‘Every bubble has a compelling narrative’
Each of these startups might well justify their lofty valuations. But as more and more AI ventures snag improbably large sums from investors spreading their bets, the sense of a bubble increases among some observers.
Albert Edwards, chief global strategist at Société Générale, is among the skeptics.
“Every bubble has a compelling narrative,” he wrote in a note this week. “The current narrative centers on the anticipation of an AI-driven surge in corporate profits to fully justify the current stratospheric valuations. Those of us who lived through the late 1990s [tech] bubble have heard it all before and roll our eyes skyward.”
As for Devin, “a lot of companies are working on some variation of this idea,” venture capitalist David Sacks noted on a recent episode of the All-In Podcast. While he likes the venture’s “agent-first approach” for generating new software projects, “where I think this gets much trickier and is much more difficult is when you’re working in existing code bases,” a challenge other AI startups are addressing.
One advantage with Devin, he added, is that it’s “gonna demo really well.”
Whether cool demos that wow investors today translate into thriving companies years down the road, of course, remains to be seen. Either way, today’s eye-popping valuations for unproven startups will likely be remembered.
