昂贵的人工智能还无法取代大多数人类工作
麻省理工大学在一项研究中发现，人工智能如今的成本十分高昂，难以取代大多数工作。该研究旨在应对人工智能在众多行业取代人类所带来的恐惧。
作为首批深入调查人工智能取代劳动力可行性的研究之一，该研究的研究人员对在美国实现各类工作任务自动化的成本吸引力进行了建模，主要涉及那些采用了计算机视觉技术的工作，例如教师和财产评估师。他们发现，按美元工资计算，仅有23%的工人可以得到有效替代。在其他案例中，由于人工智能辅助视觉识别在安装和运营方面十分昂贵，人类从事这些工作的成本反而更低。
去年，OpenAI的ChatGPT和其他生成式工具展现了人工智能技术的潜力，自此之后，各行各业对人工智能的采用呈加速趋势。从美国微软、Alphabet到中国百度和阿里巴巴这类科技公司均推出了新的人工智能服务，并追加了开发计划。一些行业领袖发出警告，称这一速度十分冒失。有关人工智能对工作影响的担忧一直都是人们关注的焦点。
麻省理工大型计算机科学与人工智能实验室研究人员在一篇长达45页、名为《人工智能面世之后的世界》（Beyond AI Exposure）的论文中写道：“在科技快速变革的时代，人们经常提到的一个问题就是‘机器会盗取我们的工作’。随着大型语言模型的出现，类似焦虑再次浮出水面。我们发现，在那些与人工智能计算机视觉技术挂钩的工人薪酬中，仅有23%可以通过具有成本效益的方式来自动化，因为人工智能系统初期成本十分高昂。”
作为人工智能的一个分支，计算机视觉技术旨在从数字图片和其他视觉影像中获取有意义的信息，这种应用在自动驾驶以及智能手机的照片分类等物体检测系统中最为常见。
计算机视觉的成本效益比在某些行业最为抢眼，例如零售、交通和仓储，而沃尔玛和亚马逊在这些领域尤为突出。麻省理工大学的论文称，该技术在医疗领域也是可行的。作者表示，更加激进的人工智能部署，尤其是通过AI即服务这类付费产品，可能会提升其用途范围和可行性。
该研究由MIT-IBM沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab）资助，并使用了在线调查来搜集800个岗位约1000个视觉辅助任务的数据。研究人员表示，当前仅有3%的任务可以通过具有成本效益的方式来自动化，但如果数据成本下降且精度得到改善，这一比例到2030年会增至40%。
ChatGPT的先进程度以及像谷歌Bard这类竞争对手又再次引发了人们对AI取代工作岗位的担忧，原因在于这些新聊天机器人展现了此前仅有人类能够企及的熟练度。国际货币基金组织（International Monetary Fund）上周称，全球近40%的工作会受到影响，而且决策者们应谨慎处理AI潜力及其负面影响之间的关系。
在本月于达沃斯召开的世界经济论坛上，众多对话的落脚点都是AI取代劳动力。Inflection AI和谷歌DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏里曼称，人工智能系统“本质上就是劳动力替代工具。”
该论文中的一则案例分析以一家虚拟烘焙店作为例证。研究人员称，烘烤师每天都会亲自查看原料，以控制质量，但这一过程仅占其职责的6%。他们总结道，安装摄像头以及人工智能系统所节省的时间和酬劳依然远低于这类技术升级所需耗费的成本。
麻省理工大学计算机与人工智能实验室FutureTech研究项目主任尼尔·汤普森表示：“我们的研究审视了计算机视觉技术在经济各个领域的用途，而且调查了该技术在几乎所有产业和行业岗位中的适用性。他在邮件中写道：“我们发现，零售和医疗领域的自动化水平会有所提升，而建造、开采或房地产等行业的自动化水平将会下降。”（财富中文网）
译者：冯丰
审校：夏林
麻省理工大学在一项研究中发现，人工智能如今的成本十分高昂，难以取代大多数工作。该研究旨在应对人工智能在众多行业取代人类所带来的恐惧。
作为首批深入调查人工智能取代劳动力可行性的研究之一，该研究的研究人员对在美国实现各类工作任务自动化的成本吸引力进行了建模，主要涉及那些采用了计算机视觉技术的工作，例如教师和财产评估师。他们发现，按美元工资计算，仅有23%的工人可以得到有效替代。在其他案例中，由于人工智能辅助视觉识别在安装和运营方面十分昂贵，人类从事这些工作的成本反而更低。
去年，OpenAI的ChatGPT和其他生成式工具展现了人工智能技术的潜力，自此之后，各行各业对人工智能的采用呈加速趋势。从美国微软、Alphabet到中国百度和阿里巴巴这类科技公司均推出了新的人工智能服务，并追加了开发计划。一些行业领袖发出警告，称这一速度十分冒失。有关人工智能对工作影响的担忧一直都是人们关注的焦点。
麻省理工大型计算机科学与人工智能实验室研究人员在一篇长达45页、名为《人工智能面世之后的世界》（Beyond AI Exposure）的论文中写道：“在科技快速变革的时代，人们经常提到的一个问题就是‘机器会盗取我们的工作’。随着大型语言模型的出现，类似焦虑再次浮出水面。我们发现，在那些与人工智能计算机视觉技术挂钩的工人薪酬中，仅有23%可以通过具有成本效益的方式来自动化，因为人工智能系统初期成本十分高昂。”
作为人工智能的一个分支，计算机视觉技术旨在从数字图片和其他视觉影像中获取有意义的信息，这种应用在自动驾驶以及智能手机的照片分类等物体检测系统中最为常见。
计算机视觉的成本效益比在某些行业最为抢眼，例如零售、交通和仓储，而沃尔玛和亚马逊在这些领域尤为突出。麻省理工大学的论文称，该技术在医疗领域也是可行的。作者表示，更加激进的人工智能部署，尤其是通过AI即服务这类付费产品，可能会提升其用途范围和可行性。
该研究由MIT-IBM沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab）资助，并使用了在线调查来搜集800个岗位约1000个视觉辅助任务的数据。研究人员表示，当前仅有3%的任务可以通过具有成本效益的方式来自动化，但如果数据成本下降且精度得到改善，这一比例到2030年会增至40%。
ChatGPT的先进程度以及像谷歌Bard这类竞争对手又再次引发了人们对AI取代工作岗位的担忧，原因在于这些新聊天机器人展现了此前仅有人类能够企及的熟练度。国际货币基金组织（International Monetary Fund）上周称，全球近40%的工作会受到影响，而且决策者们应谨慎处理AI潜力及其负面影响之间的关系。
在本月于达沃斯召开的世界经济论坛上，众多对话的落脚点都是AI取代劳动力。Inflection AI和谷歌DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏里曼称，人工智能系统“本质上就是劳动力替代工具。”
该论文中的一则案例分析以一家虚拟烘焙店作为例证。研究人员称，烘烤师每天都会亲自查看原料，以控制质量，但这一过程仅占其职责的6%。他们总结道，安装摄像头以及人工智能系统所节省的时间和酬劳依然远低于这类技术升级所需耗费的成本。
麻省理工大学计算机与人工智能实验室FutureTech研究项目主任尼尔·汤普森表示：“我们的研究审视了计算机视觉技术在经济各个领域的用途，而且调查了该技术在几乎所有产业和行业岗位中的适用性。他在邮件中写道：“我们发现，零售和医疗领域的自动化水平会有所提升，而建造、开采或房地产等行业的自动化水平将会下降。”（财富中文网）
译者：冯丰
审校：夏林
Artificial intelligence can’t replace the majority of jobs right now in cost-effective ways, the Massachusetts Institute of Technology found in a study that sought to address fears about AI replacing humans in a swath of industries.
In one of the first in-depth probes of the viability of AI displacing labor, researchers modeled the cost attractiveness of automating various tasks in the US, concentrating on jobs where computer vision was employed — for instance, teachers and property appraisers. They found only 23% of workers, measured in terms of dollar wages, could be effectively supplanted. In other cases, because AI-assisted visual recognition is expensive to install and operate, humans did the job more economically.
The adoption of AI across industries accelerated last year after OpenAI’s ChatGPT and other generative tools showed the technology’s potential. Tech firms from Microsoft Corp. and Alphabet Inc. in the U.S. to Baidu Inc. and Alibaba Group Holding Ltd. in China rolled out new AI services and ramped up development plans — at a pace that some industry leaders cautioned was recklessly fast. Fears about AI’s impact on jobs have long been a central concern.
“‘Machines will steal our jobs’ is a sentiment frequently expressed during times of rapid technological change. Such anxiety has re-emerged with the creation of large language models,” the researchers from MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory said in the 45-page paper titled Beyond AI Exposure. “We find that only 23% of worker compensation ‘exposed’ to AI computer vision would be cost-effective for firms to automate because of the large upfront costs of AI systems.”
Computer vision is a field of AI that enables machines to derive meaningful information from digital images and other visual inputs, with its most ubiquitous applications showing up in object detection systems for autonomous driving or in helping categorize photos on smartphones.
The cost-benefit ratio of computer vision is most favorable in segments like retail, transportation and warehousing, all areas where Walmart Inc. and Amazon.com Inc. are prominent. It’s also feasible in the health-care context, MIT’s paper said. A more aggressive AI rollout, especially via AI-as-a-service subscription offerings, could scale up other uses and make them more viable, the authors said.
The study was funded by the MIT-IBM Watson AI Lab and used online surveys to collect data on about 1,000 visually-assisted tasks across 800 occupations. Only 3% of such tasks can be automated cost-effectively today, but that could rise to 40% by 2030 if data costs fall and accuracy improves, the researchers said.
The sophistication of ChatGPT and rivals like Google’s Bard has rekindled concern about AI plundering jobs, as the new chatbots show proficiency in tasks previously only humans were capable of performing. The International Monetary Fund said last week that almost 40% of jobs globally would be impacted and that policymakers would need to carefully balance AI’s potential with the negative fallout.
At the World Economic Forum at Davos last week, many discussions focused on AI displacing the workforce. The co-founder of Inflection AI and Google’s DeepMind, Mustafa Suleyman, said that AI systems are “fundamentally labor-replacing tools.”
One case study in the paper looked at a hypothetical bakery. Bakers visually inspect ingredients for quality control on a daily basis, but that comprises only 6% of their duties, the researchers said. The saving in time and wages from implementing cameras and an AI system is still far from the cost of such a technological upgrade, they concluded.
“Our study examines the usage of computer vision across the economy, examining its applicability to each occupation across nearly every industry and sector,” said Neil Thompson, director of the FutureTech Research Project at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab. “We show that there will be more automation in retail and health-care, and less in areas like construction, mining or real estate,” he said via email.
