IBM首席执行官：如果没有这项技术，世界将变得更糟，“生活质量会下降”
IBM的首席执行官阿尔温德·克里希纳认为，人工智能能够提高员工生产率，可以解决许多发达国家面临的棘手问题：劳动力规模萎缩。
8月22日，他在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）的采访时说：“实际上，所有的发达国家人口都出现了萎缩。人口持平，或者在最糟糕的情况下出现萎缩。此外，劳动适龄人口出现萎缩，因此，需要提高生产率。否则，生活质量将会下降。而人工智能是我们唯一的解决方案。”
世界银行（World Bank）的数据显示，日本、韩国、英国和中国等一些世界上最重要的经济体的劳动适龄人口确实在下降。美国的情况稍微乐观一些，在经历了数十年的稳步增长之后，美国的就业人数自2020年以来一直持平——大辞职潮（Great Resignation）可能加剧了这一趋势。
克里希纳还对美国劳动力市场异常紧张（难以招聘到足够多的员工）做出了回应。他认为企业无法再如愿招聘到足够多的新员工，因此必须习惯于用更少的资源做更多的事情，或者至少是用现有的资源做更多的事情。
克里希纳表示，有了人工智能，公司“能够用更少的人力成本完成同样的工作任务——这就是生产力的本质。”
他坚信，人类将与人工智能协同合作来完成工作任务，而不是被其取代。克里希纳说：“利用数字劳动力或人工智能机器人辅助人类工作，或者是人类与数字劳动力或人工智能机器人协同合作来完成工作任务。”
在今年4月为《财富》杂志撰写的一篇评论文章中，克里希纳举例说明了他对这一过程的预期。他指出，以人力资源部门为例，IBM现在只需要安排50名员工使用人工智能来完成以前需要700名员工才可以完成的工作。
克里希纳写道：“这就解放了大量劳动力，让他们能够把更多的时间投入到关键的高价值服务上（这些工作任务都需要思考和创造力），例如职业指导和对管理人员的支持，而不是完成日常的文书工作。”
克里希纳认为，那些重复性人工工作会最先受到人工智能的影响。他说：“实际上，我认为最先受到影响的是我所说的后勤职能部门工作和白领工作。”尽管这引发了对大规模失业和普遍裁员的担忧，但克里希纳此前曾经称，人工智能创造的就业岗位将超过它所淘汰的就业岗位。他的预言能否成真还有待观察。
IBM的一位发言人表示，除了克里希纳接受美国消费者新闻与商业频道的采访和《财富》杂志的评论之外，公司没有其他信息可以分享。
这并不是克里希纳首次谈到人工智能对就业的影响。今年5月，他表示，IBM将冻结7,800个职位的招聘，该公司认为这些职位可能被人工智能取代。
克里希纳在8月22日接受美国消费者新闻与商业频道的采访时指出，有关这些言论的报道“略有误引”。IBM不会取消这些职位，只是不会再填补那些因为每年5%至6%的自然流失而空缺的职位。至关重要的是，这项政策只会实施五年，之后招聘工作可能会重新启动，但大量招聘职位将是人工智能创造的新职位。
IBM是最早涉足人工智能领域的公司之一
IBM是最早涉足人工智能领域的公司之一。早在生成式人工智能通过OpenAI的ChatGPT聊天机器人等服务向公众开放之前，IBM就创建了沃森（Watson）。这是一款由机器学习驱动的工具，能够对自然语言做出反应。沃森最初的愿景——辅助医疗保健和专业服务——可能并没有实现。客户大多认为该工具仅限于回答琐事问题，而不是彻底变革人们的工作方式。
但IBM借鉴了将沃森开发成通用应用程序的经验，调整了业务模式，转而为特定用例创建人工智能工具。为了迎合人工智能开发者的需求，IBM推出了Watsonxai服务，该服务提供对大型语言模型的访问（这些模型是大多数人工智能技术的基础）。与许多其他公司一样，该公司也率先进军生成式人工智能领域，推出了沃森助手（Watson Assistant），意在与ChatGPT和谷歌（Google）的Bard竞争。此外，IBM 还有一款名为 IBM RXN for Chemistry 的人工智能工具，据称可以预测化学反应的结果。
克里希纳在8月22日重申，他相信人工智能将得到普遍应用，并表示人工智能将“简化所有企业流程”。（财富中文网）
译者：中慧言-王芳
IBM的首席执行官阿尔温德·克里希纳认为，人工智能能够提高员工生产率，可以解决许多发达国家面临的棘手问题：劳动力规模萎缩。
8月22日，他在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）的采访时说：“实际上，所有的发达国家人口都出现了萎缩。人口持平，或者在最糟糕的情况下出现萎缩。此外，劳动适龄人口出现萎缩，因此，需要提高生产率。否则，生活质量将会下降。而人工智能是我们唯一的解决方案。”
世界银行（World Bank）的数据显示，日本、韩国、英国和中国等一些世界上最重要的经济体的劳动适龄人口确实在下降。美国的情况稍微乐观一些，在经历了数十年的稳步增长之后，美国的就业人数自2020年以来一直持平——大辞职潮（Great Resignation）可能加剧了这一趋势。
克里希纳还对美国劳动力市场异常紧张（难以招聘到足够多的员工）做出了回应。他认为企业无法再如愿招聘到足够多的新员工，因此必须习惯于用更少的资源做更多的事情，或者至少是用现有的资源做更多的事情。
克里希纳表示，有了人工智能，公司“能够用更少的人力成本完成同样的工作任务——这就是生产力的本质。”
他坚信，人类将与人工智能协同合作来完成工作任务，而不是被其取代。克里希纳说：“利用数字劳动力或人工智能机器人辅助人类工作，或者是人类与数字劳动力或人工智能机器人协同合作来完成工作任务。”
在今年4月为《财富》杂志撰写的一篇评论文章中，克里希纳举例说明了他对这一过程的预期。他指出，以人力资源部门为例，IBM现在只需要安排50名员工使用人工智能来完成以前需要700名员工才可以完成的工作。
克里希纳写道：“这就解放了大量劳动力，让他们能够把更多的时间投入到关键的高价值服务上（这些工作任务都需要思考和创造力），例如职业指导和对管理人员的支持，而不是完成日常的文书工作。”
克里希纳认为，那些重复性人工工作会最先受到人工智能的影响。他说：“实际上，我认为最先受到影响的是我所说的后勤职能部门工作和白领工作。”尽管这引发了对大规模失业和普遍裁员的担忧，但克里希纳此前曾经称，人工智能创造的就业岗位将超过它所淘汰的就业岗位。他的预言能否成真还有待观察。
IBM的一位发言人表示，除了克里希纳接受美国消费者新闻与商业频道的采访和《财富》杂志的评论之外，公司没有其他信息可以分享。
这并不是克里希纳首次谈到人工智能对就业的影响。今年5月，他表示，IBM将冻结7,800个职位的招聘，该公司认为这些职位可能被人工智能取代。
克里希纳在8月22日接受美国消费者新闻与商业频道的采访时指出，有关这些言论的报道“略有误引”。IBM不会取消这些职位，只是不会再填补那些因为每年5%至6%的自然流失而空缺的职位。至关重要的是，这项政策只会实施五年，之后招聘工作可能会重新启动，但大量招聘职位将是人工智能创造的新职位。
IBM是最早涉足人工智能领域的公司之一
IBM是最早涉足人工智能领域的公司之一。早在生成式人工智能通过OpenAI的ChatGPT聊天机器人等服务向公众开放之前，IBM就创建了沃森（Watson）。这是一款由机器学习驱动的工具，能够对自然语言做出反应。沃森最初的愿景——辅助医疗保健和专业服务——可能并没有实现。客户大多认为该工具仅限于回答琐事问题，而不是彻底变革人们的工作方式。
但IBM借鉴了将沃森开发成通用应用程序的经验，调整了业务模式，转而为特定用例创建人工智能工具。为了迎合人工智能开发者的需求，IBM推出了Watsonxai服务，该服务提供对大型语言模型的访问（这些模型是大多数人工智能技术的基础）。与许多其他公司一样，该公司也率先进军生成式人工智能领域，推出了沃森助手（Watson Assistant），意在与ChatGPT和谷歌（Google）的Bard竞争。此外，IBM 还有一款名为 IBM RXN for Chemistry 的人工智能工具，据称可以预测化学反应的结果。
克里希纳在8月22日重申，他相信人工智能将得到普遍应用，并表示人工智能将“简化所有企业流程”。（财富中文网）
译者：中慧言-王芳
IBM CEO Arvind Krishna thinks A.I.’s ability to increase worker productivity is the solution to a vexing problem faced by many developed countries: shrinking workforces.
“In all of these developed countries there is actually a disinflation in the demographics,” he said in an interview with CNBC on August 22. “Population is flat or in the worst case declining. Then if I look at people who are working age, it is declining, so you need to get productivity. Otherwise, quality of life is going to fall. And A.I. is the only answer we got.”
Working-age populations in some of the world’s most important economies such as Japan, South Korea, the U.K., and China are indeed declining, according to the World Bank. In the U.S. the picture was a little rosier, with the numbers of workers remaining flat since 2020 after decades of steady increases—a trend likely exacerbated by the Great Resignation.
Krishna was also responding to the unusually tight U.S. labor market that has made it difficult to hire enough employees. His point was that firms can no longer hire as many new employees as they would like, and therefore must get accustomed to doing more with less, or at least the same resources they currently have.
With A.I., Krishna says, companies “can get the same work done with fewer people—that’s just the nature of productivity.”
He’s convinced humans will work alongside A.I. rather than be replaced by it. “You get digital labor or A.I. bots augmenting or working alongside their fellow humans doing that work,” he said.
In a commentary for Fortune in April, Krishna provided some examples of how he expected that process to play out. Citing the example of human resource departments, he said IBM can now deploy just 50 workers using A.I. to do what previously required 700 employees.
“That’s freed up a very significant number of people to spend more time providing important talent-related services, such as career guidance and support for managers, which requires thought and creativity, rather than doing routine paperwork,” he wrote.
Jobs that require repetitive, manual tasks are the ones that Krishna thinks are first in line to be impacted by A.I. “I actually believe that the first set of roles that will get impacted are, what I call, back office, white-collar work,” said Krishna. And while that raises the specter of mass unemployment and pervasive job cuts, Krishna has said previously that A.I. will create more jobs than it eliminates. Whether his prediction comes to fruition remains to be seen.
An IBM spokesperson said the company had nothing to share beyond beyond Krishna’s CNBC interview and Fortune commentary.
This wasn’t the first time Krishna has spoken about artificial intelligence’s impact on jobs. In May, he said IBM would freeze hiring for 7,800 roles the company thought could be replaced by A.I.
In August 22’s CNBC interview, Krishna said he was “slightly misquoted” in the coverage of those remarks. Rather than eliminating those roles, IBM simply won’t backfill those that are left open through the normal annual attrition of 5% to 6%. Crucially, the policy will be in place only for five years, after which presumably hiring will pick up again, but for a host of new roles created because of A.I.
IBM was among the first companies in artificial intelligence
IBM was among the earliest players in artificial intelligence. Long before generative A.I. became available to the public through services like OpenAI’s ChatGPT chatbot, IBM had created Watson, a machine-learning-powered tool that responded to natural language. The initial promise of Watson—that it could help in health care and professional services—may not have panned out. Customers mostly felt the tool was limited to answering trivia questions, rather than revolutionizing how people work.
But IBM took the experience it gained by developing Watson as a universal application and tweaked its business model to create A.I. tools for specific use cases. To cater to A.I. developers, IBM introduced Watsonxai, a service that provides access to large language models that are the basis for most artificial intelligence technologies. Like many others the company also jumped headfirst into generative A.I. with Watson Assistant, meant to rival ChatGPT and Google’s Bard. Additionally, IBM has an A.I. tool called IBM RXN for Chemistry, which is pitched as being able to predict the outcomes of chemical reactions.
Krishna reiterated on August 22 his belief that A.I. would be universally applied, saying it will make “every enterprise process more productive.”
