当币圈与ChatGPT相遇
如果你不相信人工智能的能力，请看看上面的插画。我在OpenAI开发的免费工具DALL-E 2中输入提示“阴暗小巷中，提着装满加密货币的公文包的蒸汽波机器人”，然后在几秒钟之内就生成了这幅插画。OpenAI是埃隆·马斯克投资的一家人工智能公司。
该公司的最新人工智能模型功能更加强大。它是一款极其逼真的聊天机器人ChatGPT，它几乎可以根据你输入的任何信息，生成大量极富见地的文本。与其他语言生成模型不同，它能记住你输入的信息，与它的对话会令人深信对面是真人。
令人印象深刻的是，这款聊天机器人还能将人类输入的提示转换成代码。ChatGPT根据我的命令，用以太坊的编程语言Solidity撰写了一份智能合约，将我生成的DALL-E图片转换成了一枚非同质化代币（NFT）。
虽然ChatGPT只是一个免费研究预览项目，但它已经激发了科技界的想象力，在上个月末发布后短短五天内用户就达到百万。相比之下，GitHub的人工智能编程助手经过大约六个月时间才达到这个门槛。
将琐碎的智力工作外包给人工智能助手的前景，也吸引了加密货币圈的关注。该领域为想在自身能力之外做更多事情的人们提供了大量空间，这令一款超级自信的聊天机器人的应用既令人兴奋，又让人感觉危险。虽然创新开发者可以利用该技术强化编程或者突破语言障碍，但ChatGPT也让生成恶意代码或编造貌似有吸引力的故事欺骗投资者变得更容易。
已经有一些加密货币领域的从业者开始充分利用这项技术。智能合约审计公司CertiK的安全总监休·布鲁克斯表示，聊天机器人在查找代码中的漏洞方面表现还不错，而在总结复杂的代码和信息量巨大的学术文章方面也有重要作用。
小型区块链安全公司Zellic的创始人史蒂芬·唐表示，他的公司已经在利用该技术进行销售和客户支持。他表示“该技术能提高这些团队所有成员的效率”，聊天机器人可以扮演技术人员的角色，不费吹灰之力就能提供“超级严谨的专业体验”。
托米瓦·爱德米顿也是加密货币乌托邦主义的践行者。这位来自加拿大的年轻软件工程师使用ChatGPT，从零开始开发了一款加密货币钱包，然后生成了详细的指南，并配上图表，为人们提供使用指导。
他说道：“实话实说，它的功能之强大令我印象深刻。” ChatGPT就像是一位友好的高中计算机科学教师，用和蔼的语气教会了爱德米顿复杂的密码学概念，并生成了他认为几乎完美无瑕的代码。爱德米顿发现一处错误后，聊天机器人非常礼貌地道歉，并自动改正了错误。这让这位年轻的软件工程师产生了一丝职业危机感：在ChatGPT诞生之后，“你还需要我做些什么？”
事实上，人类可以做很多事情。这项技术并不完美，如果用户故意提出无法回答的问题，它经常会高度自信地给出毫无价值的信息。一个人没有胳膊或腿，被困在荒岛上怎么办？这款聊天机器人建议“用胳膊匍匐前进或快步走”，然后“制作一辆轮椅作为权宜之计”。需要帮忙向正在飞往火星的太空船送中餐？聊天机器人信誓旦旦地说：“许多航天部门都为航天员提供送餐服务。”
程序员也必须足够聪明，才能艰难地看懂ChatGPT对它的胡言乱语坚定不移的自信。Outlier Venture的首席区块链工程师洛伦佐·西西里亚利用这项技术进行试验后发现，它对于更高级的智能合约工作毫无用处。他说道：“使用过后你会发现各种细节，证明它毫无用处。”
ChatGPT的代码基于2021年的过时数据集，因此在被粘贴到最新虚拟机后会出现错误。作为一款超级自信的对话式人工智能，它缺乏正式验证自身代码的能力。
虽然有些加密货币开发者将ChatGPT视为一个不知疲倦的调试助手，但有人已经在尝试利用该技术赚取快钱。稳定币工程师丹尼尔·冯·方格在本月早些时候阻止了他人提交的一笔有利可图的“漏洞奖励”申请，他认为该申请是由ChatGPT生成的。
他向《财富》杂志解释称：“它用模拟代码改写了我答复的内容（使用一种编程语言编写），并将其与测试代码混合（用另外一种语言），然后杜撰出第三个问题，这个问题与其他两个问题一样都是伪造的。”他曾对网络安全博客The Daily Swig表示：“这就像是一个人打扮地光鲜亮丽，像纳斯卡（NASCAR）赛车手一样穿着贴满赞助商标志的Nomex赛车服，却找不到皮卡车里的方向盘。”
人工智能能够自信满满地写出各种毫无意义的废话，这也让它成为生成网络钓鱼活动（引导人们打开由GPT创建的恶意软件）或者协同骚扰活动（由令人讨厌的、逼真的Twitter僵尸账号发起）的最佳工具。它也可能被投机者用于欺骗容易上当的投资者。
而一些与真相完全无关的所谓教育材料同样产生了恶劣影响。不理解代码的人，可能被用人工智能生成的拙劣的交易机器人骗取钱财，因为他们根本不了解这些交易机器人的内部运作。
但尽管存在各种风险，爱德米顿依旧对技术决定论持乐观的态度。他表示，与任何工具一样，ChatGPT可以用于做好事，也可能被用于作恶，更重要的是，尤其是随着OpenAI为其提供更多数据，包括实时信息，它可能变得非常强大。
事实上，工程师冯·方格表示，如果ChatGPT能成功找出他代码中的漏洞，他会很高兴地支付250,000美元。这款聊天机器人证明，进步的列车已经出发。爱德米顿表示：“问题是，你是要跳上列车，还是看着它从你面前驶过？”
在加密货币圈以外，人们正在将这款聊天机器人用于日常生活。一位咨询师表示，他把对其考察的一家工厂的大致建议，作为提示输入到聊天机器人当中，然后把人工智能生成的报告发送给毫不知情的老板，而老板仅做了很少修改就将报告发送给客户。在伦敦一家知名律所，一位精疲力竭的律师告诉我，他用聊天机器人为孩子们生成了无数篇睡前故事。
对于目前功能有限的ChatGPT，或许更应该将其理解成一次精彩的科学实验。OpenAI创始人之一山姆·奥尔特曼在Twitter上表示，这项技术产生了“一种认为它已经很伟大的具有误导性的印象。”他说道，它只是“对技术进步的预览”。 “目前依赖它去完成任何重要的工作都是错误的。”（财富中文网）
翻译：刘进龙
审校：汪皓
如果你不相信人工智能的能力，请看看上面的插画。我在OpenAI开发的免费工具DALL-E 2中输入提示“阴暗小巷中，提着装满加密货币的公文包的蒸汽波机器人”，然后在几秒钟之内就生成了这幅插画。OpenAI是埃隆·马斯克投资的一家人工智能公司。
该公司的最新人工智能模型功能更加强大。它是一款极其逼真的聊天机器人ChatGPT，它几乎可以根据你输入的任何信息，生成大量极富见地的文本。与其他语言生成模型不同，它能记住你输入的信息，与它的对话会令人深信对面是真人。
令人印象深刻的是，这款聊天机器人还能将人类输入的提示转换成代码。ChatGPT根据我的命令，用以太坊的编程语言Solidity撰写了一份智能合约，将我生成的DALL-E图片转换成了一枚非同质化代币（NFT）。
虽然ChatGPT只是一个免费研究预览项目，但它已经激发了科技界的想象力，在上个月末发布后短短五天内用户就达到百万。相比之下，GitHub的人工智能编程助手经过大约六个月时间才达到这个门槛。
将琐碎的智力工作外包给人工智能助手的前景，也吸引了加密货币圈的关注。该领域为想在自身能力之外做更多事情的人们提供了大量空间，这令一款超级自信的聊天机器人的应用既令人兴奋，又让人感觉危险。虽然创新开发者可以利用该技术强化编程或者突破语言障碍，但ChatGPT也让生成恶意代码或编造貌似有吸引力的故事欺骗投资者变得更容易。
已经有一些加密货币领域的从业者开始充分利用这项技术。智能合约审计公司CertiK的安全总监休·布鲁克斯表示，聊天机器人在查找代码中的漏洞方面表现还不错，而在总结复杂的代码和信息量巨大的学术文章方面也有重要作用。
小型区块链安全公司Zellic的创始人史蒂芬·唐表示，他的公司已经在利用该技术进行销售和客户支持。他表示“该技术能提高这些团队所有成员的效率”，聊天机器人可以扮演技术人员的角色，不费吹灰之力就能提供“超级严谨的专业体验”。
托米瓦·爱德米顿也是加密货币乌托邦主义的践行者。这位来自加拿大的年轻软件工程师使用ChatGPT，从零开始开发了一款加密货币钱包，然后生成了详细的指南，并配上图表，为人们提供使用指导。
他说道：“实话实说，它的功能之强大令我印象深刻。” ChatGPT就像是一位友好的高中计算机科学教师，用和蔼的语气教会了爱德米顿复杂的密码学概念，并生成了他认为几乎完美无瑕的代码。爱德米顿发现一处错误后，聊天机器人非常礼貌地道歉，并自动改正了错误。这让这位年轻的软件工程师产生了一丝职业危机感：在ChatGPT诞生之后，“你还需要我做些什么？”
事实上，人类可以做很多事情。这项技术并不完美，如果用户故意提出无法回答的问题，它经常会高度自信地给出毫无价值的信息。一个人没有胳膊或腿，被困在荒岛上怎么办？这款聊天机器人建议“用胳膊匍匐前进或快步走”，然后“制作一辆轮椅作为权宜之计”。需要帮忙向正在飞往火星的太空船送中餐？聊天机器人信誓旦旦地说：“许多航天部门都为航天员提供送餐服务。”
程序员也必须足够聪明，才能艰难地看懂ChatGPT对它的胡言乱语坚定不移的自信。Outlier Venture的首席区块链工程师洛伦佐·西西里亚利用这项技术进行试验后发现，它对于更高级的智能合约工作毫无用处。他说道：“使用过后你会发现各种细节，证明它毫无用处。”
ChatGPT的代码基于2021年的过时数据集，因此在被粘贴到最新虚拟机后会出现错误。作为一款超级自信的对话式人工智能，它缺乏正式验证自身代码的能力。
虽然有些加密货币开发者将ChatGPT视为一个不知疲倦的调试助手，但有人已经在尝试利用该技术赚取快钱。稳定币工程师丹尼尔·冯·方格在本月早些时候阻止了他人提交的一笔有利可图的“漏洞奖励”申请，他认为该申请是由ChatGPT生成的。
他向《财富》杂志解释称：“它用模拟代码改写了我答复的内容（使用一种编程语言编写），并将其与测试代码混合（用另外一种语言），然后杜撰出第三个问题，这个问题与其他两个问题一样都是伪造的。”他曾对网络安全博客The Daily Swig表示：“这就像是一个人打扮地光鲜亮丽，像纳斯卡（NASCAR）赛车手一样穿着贴满赞助商标志的Nomex赛车服，却找不到皮卡车里的方向盘。”
人工智能能够自信满满地写出各种毫无意义的废话，这也让它成为生成网络钓鱼活动（引导人们打开由GPT创建的恶意软件）或者协同骚扰活动（由令人讨厌的、逼真的Twitter僵尸账号发起）的最佳工具。它也可能被投机者用于欺骗容易上当的投资者。
而一些与真相完全无关的所谓教育材料同样产生了恶劣影响。不理解代码的人，可能被用人工智能生成的拙劣的交易机器人骗取钱财，因为他们根本不了解这些交易机器人的内部运作。
但尽管存在各种风险，爱德米顿依旧对技术决定论持乐观的态度。他表示，与任何工具一样，ChatGPT可以用于做好事，也可能被用于作恶，更重要的是，尤其是随着OpenAI为其提供更多数据，包括实时信息，它可能变得非常强大。
事实上，工程师冯·方格表示，如果ChatGPT能成功找出他代码中的漏洞，他会很高兴地支付250,000美元。这款聊天机器人证明，进步的列车已经出发。爱德米顿表示：“问题是，你是要跳上列车，还是看着它从你面前驶过？”
在加密货币圈以外，人们正在将这款聊天机器人用于日常生活。一位咨询师表示，他把对其考察的一家工厂的大致建议，作为提示输入到聊天机器人当中，然后把人工智能生成的报告发送给毫不知情的老板，而老板仅做了很少修改就将报告发送给客户。在伦敦一家知名律所，一位精疲力竭的律师告诉我，他用聊天机器人为孩子们生成了无数篇睡前故事。
对于目前功能有限的ChatGPT，或许更应该将其理解成一次精彩的科学实验。OpenAI创始人之一山姆·奥尔特曼在Twitter上表示，这项技术产生了“一种认为它已经很伟大的具有误导性的印象。”他说道，它只是“对技术进步的预览”。 “目前依赖它去完成任何重要的工作都是错误的。”
翻译：刘进龙
审校：汪皓
If you’re unconvinced by the power of artificial intelligence, check the illustration above. I generated it in a number of seconds by thumbing the prompt “vaporwave robot carrying a briefcase full of cryptocurrency in a dark alley” into DALL-E 2, a free tool from OpenAI, the AI company funded by Elon Musk.
OpenAI’s latest AI model is even more powerful. It’s an uncannily realistic chatbot called ChatGPT that can produce reams of insightful text on almost anything you can throw at it. And unlike other language generation models, it can remember what you’ve told it, allowing for conversations that construct a convincing impression of a mind at work.
Impressively, the chatbot can also turn human prompts into lines of code: At my command, ChatGPT wrote a smart contract in Solidity, Ethereum’s programming language, that turned the DALL-E image I had generated into an NFT.
Although ChatGPT is just a free research preview, it has already supercharged the tech world’s imagination, hitting a million users just five days after it launched late last month. By comparison, it took GitHub’s AI coding assistant about six months to cross the same threshold.
The prospect of outsourcing mental busywork to an AI assistant has also attracted the crypto crowd. The space makes ample room for those who shoot way above their abilities, making the application of an ultra-confident chatbot both exciting and dangerous. While innovative developers can use the technology to enhance their coding or cross language barriers, ChatGPT makes it easier than ever to produce malicious code or spin up a honeypot plausible enough to fool investors.
Some crypto professionals are already making good use of the tech. Hugh Brooks, head of security for the smart contract auditing firm CertiK, said the chatbot wasn’t half bad at finding bugs in code, and has become invaluable at summarizing complicated code and dense academic articles.
And Stephen Tong, founder of a small blockchain security company called Zellic, said his company’s already using it for sales and customer support. “It makes everyone on those teams more efficient,” he said, allowing cosplaying tech bros to provide a “super-buttoned-up, professional experience” without breaking a sweat.
Also close to the front of the pack of crypto-utopians is Tomiwa Ademidun, a young Canadian software engineer who has used ChatGPT to code a cryptocurrency wallet from scratch, then generated a detailed guide, complete with diagrams, that teaches people how to use it.
“It’s honestly very impressive,” he said. ChatGPT taught Ademidun complex cryptography concepts with the avuncular charm of a friendly high school computer science teacher, and then generated what he described as near-flawless code. And when Ademidun caught a mistake, the chatbot politely apologized, then corrected itself. That prompted a small career crisis for the young software engineer: After ChatGPT, “What do you still need me for?”
Quite a lot, it turns out. The technology is far from perfect, and frequently spews hot garbage with supreme confidence when trapped with impossible questions. Stuck on a desert island with no arms or legs? “Use your arms to crawl or scoot,” then “create a makeshift wheelchair,” advised the chatbot. Need help delivering Chinese food to a spaceship on its way to Mars? “Many space agencies offer food delivery services to astronauts,” it asserted.
Programmers, too, must be smart enough to wade through ChatGPT’s unshakeable belief in its own gobbledygook. When Outlier Venture’s head blockchain engineer, Lorenzo Sicilia, experimented with the technology, he found it useless for more advanced smart contract work. “As soon as you try it, you discover all the small details that don’t work,” he said.
Limited to an outdated dataset from 2021, ChatGPT’s code generated errors when pasted into the latest virtual machines. And as a blustering conversational AI, it lacks the ability to formally verify its own code.
While some crypto developers have found in ChatGPT a tireless debugging assistant, others are already trying to exploit the technology for quick cash. Daniel Von Fange, a stablecoin engineer, thwarted a submission for a lucrative “bug bounty” earlier this month he believes was generated by ChatGPT.
“It had taken things from my reply with simulation code (written in one programming language), mixed it with testing code (in another language), and invented a third problem as bogus as the other two,” he explained to Fortune. “It’s like someone with all the swagger and sponsor-covered Nomex of a NASCAR driver, but who can’t find the steering wheel in a pickup truck,” he told cybersecurity blog The Daily Swig.
Artificial intelligence that can write convincingly about nonsense is also perfect for generating phishing campaigns that direct people to GPT-created malware, or coordinated harassment campaigns from annoyingly lifelike Twitter bots. It can also be used by opportunists looking for a fresh round of gullible investors.
Just as harmful is so-called educational material that may bear no relation to the truth. Similarly, those unable to understand code could lose money to botched AI-generated trading bots, whose inner workings they don’t understand.
And yet, despite the risks, Ademidun resides on the optimistic side of technological determinism. Like any tool, he said, ChatGPT can be used for good or ill—the more important point is that it could be very powerful, especially once OpenAI feeds it with more data, including real-time information.
Indeed, if ChatGPT had succeeded in its attempt to find a bug in Von Fange’s code, the engineer said he would have happily paid out $250,000. The chatbot is proof that the train of progress has already left the station. “The question is, are you going to hop on or just watch it move past you?” said Ademidun.
Outside of crypto, people are certainly putting it to work in everyday life. One consultant confided that he lobbed cursory recommendations about a factory he had visited into a prompt, then sent the AI-generated report to his unsuspecting boss, who made only minor changes before sending it to the client. A dazed lawyer at a top London law firm told me he used it to generate an infinite supply of bedtime stories for his children.
Yet in its current, limited incarnation, ChatGPT might better be understood as a fascinating science experiment. Sam Altman, a founder of OpenAI, said on Twitter that the technology has created “a misleading impression of greatness.” It’s just a “preview of progress,” he said. “It’s a mistake to be relying on it for anything important right now.”
