离职英特尔和苹果，芯片大神转战AI芯片初创公司
著名芯片设计师吉姆·凯勒加入了专门研发AI处理器的多伦多初创公司——Tenstorrent。
凯勒曾经帮助AMD、苹果（Apple）和特斯拉公司（Tesla）在芯片领域实现过重大突破。2020年6月，在加入英特尔（Intel）仅仅两年后，他就因为“个人原因”辞去了高级副总裁一职。
凯勒曾经入职过多家顶尖的科技公司，虽然都只是短暂停留，但也都留下了辉煌的印记。近期，英特尔正面临着产品延期发布的窘境，并且，在移动计算领域错失良机之后，英特尔仍然在努力试图夺回行业主导地位。因此，近几年内，凯勒对英特尔的影响可能都不会有明显的体现。
达到禅的境界
凯勒将成为Tenstorrent的总裁兼首席技术官。这位经验丰富的芯片大神将带领这家已经成立近五年的公司实现其目标：开发出超越当前水平的机器学习芯片。Tenstorrent的策略是，利用软件去更好地衡量单个芯片的计算能力。
Tenstorrent的联合创始人及首席执行官留比萨·巴季奇曾经在AMD的芯片设计团队工作过十多年，凯勒与他的任职期刚好重叠——2012年至2015年期间，凯勒帮助AMD研发出了如今表现优异的Zen架构。巴季奇还曾经在英伟达（Nvidia）和VLSI工作过。
凯勒潜在影响力可能会为这家初创公司吸引来更多的投资和行业内的合作。在一份声明中，凯勒表示：“Tenstorrent已经取得了显著的进展，凭借着前景绝佳的架构，我们很可能会成为新一代的计算行业巨头。”
AI芯片之争
AI芯片领域的竞争相当激烈。从老牌芯片行业巨头AMD、英特尔和英伟达，到包括Graphcore和Run:AI在内的一众初创公司，都在积极地研发更优质的AI芯片。
各个公司选择的突破点也各不相同。英伟达安培架构的AI芯片尝试着利用540亿个晶体管（半导体电路的微观组成部件）同时运行多项任务。位于加州的初创公司Cerebras则在研发集成了1.2万亿个晶体管巨型芯片。晶体管数量的增加可能会提高单个芯片的计算能力，但也会消耗更多电能，并提高其他方面的设计难度。
Tenstorrent公司表示，2020年推出的AI处理器Grayskull每秒可执行368万亿次操作。虽然在实际应用中，芯片的性能会受到许多因素的影响，但这一数字，就已经把宣称每秒可执行130万亿次到260万亿次操作的英伟达Tesla T4处理器甩在了后面。(财富中文网）
译者：殷圆圆
著名芯片设计师吉姆·凯勒加入了专门研发AI处理器的多伦多初创公司——Tenstorrent。
凯勒曾经帮助AMD、苹果（Apple）和特斯拉公司（Tesla）在芯片领域实现过重大突破。2020年6月，在加入英特尔（Intel）仅仅两年后，他就因为“个人原因”辞去了高级副总裁一职。
凯勒曾经入职过多家顶尖的科技公司，虽然都只是短暂停留，但也都留下了辉煌的印记。近期，英特尔正面临着产品延期发布的窘境，并且，在移动计算领域错失良机之后，英特尔仍然在努力试图夺回行业主导地位。因此，近几年内，凯勒对英特尔的影响可能都不会有明显的体现。
达到禅的境界
凯勒将成为Tenstorrent的总裁兼首席技术官。这位经验丰富的芯片大神将带领这家已经成立近五年的公司实现其目标：开发出超越当前水平的机器学习芯片。Tenstorrent的策略是，利用软件去更好地衡量单个芯片的计算能力。
Tenstorrent的联合创始人及首席执行官留比萨·巴季奇曾经在AMD的芯片设计团队工作过十多年，凯勒与他的任职期刚好重叠——2012年至2015年期间，凯勒帮助AMD研发出了如今表现优异的Zen架构。巴季奇还曾经在英伟达（Nvidia）和VLSI工作过。
凯勒潜在影响力可能会为这家初创公司吸引来更多的投资和行业内的合作。在一份声明中，凯勒表示：“Tenstorrent已经取得了显著的进展，凭借着前景绝佳的架构，我们很可能会成为新一代的计算行业巨头。”
AI芯片之争
AI芯片领域的竞争相当激烈。从老牌芯片行业巨头AMD、英特尔和英伟达，到包括Graphcore和Run:AI在内的一众初创公司，都在积极地研发更优质的AI芯片。
各个公司选择的突破点也各不相同。英伟达安培架构的AI芯片尝试着利用540亿个晶体管（半导体电路的微观组成部件）同时运行多项任务。位于加州的初创公司Cerebras则在研发集成了1.2万亿个晶体管巨型芯片。晶体管数量的增加可能会提高单个芯片的计算能力，但也会消耗更多电能，并提高其他方面的设计难度。
Tenstorrent公司表示，2020年推出的AI处理器Grayskull每秒可执行368万亿次操作。虽然在实际应用中，芯片的性能会受到许多因素的影响，但这一数字，就已经把宣称每秒可执行130万亿次到260万亿次操作的英伟达Tesla T4处理器甩在了后面。(财富中文网）
译者：殷圆圆
Star chip designer Jim Keller has joined Tenstorrent, a Toronto startup that makes specialized computer processors for artificial intelligence.
Keller previously designed breakthrough chips at AMD, Apple, and Tesla. He left his most recent role as senior vice president at Intel in June 2020 after just two years citing “personal reasons.”
Keller’s career is filled with short but significant stints at major technology companies. His imprint on Intel, which has faced recent product delays and struggled to reclaim its industry dominance after missing the boat on mobile computing, may not be obvious for a few more years.
Achieving a Zen-like state
At Tenstorrent, Keller will assume the titles of president and chief technology officer. The veteran chip whiz will be tasked with guiding the almost five-year-old company toward achieving its goal: creating chips for training machine learning programs that leapfrog current designs. Tenstorrent’s strategy is using software to better allocate the use of computing power on each chip.
Ljubisa Bajic, Tenstorrent’s cofounder and CEO, spent more than a decade designing chips at AMD. His tenure overlapped with Keller’s when Keller helped design AMD’s now successful Zen architecture from 2012 to 2015. Bajic has also worked at Nvidia and VLSI.
Keller’s implicit endorsement could help the startup attract further investment and industry partners. “Tenstorrent has made impressive progress, and with the most promising architecture out there, we are poised to become a next gen computing giant,” Keller said in a statement.
A. I.-yai-yai
The race to create better chips for A.I. applications is crowded. Competitors range from established chip giants AMD, Intel, and Nvidia to a host of startups including Graphcore and Run:AI.
Each company has a different approach. Nvidia’s Ampere A.I. chip seeks to take on multiple tasks with 54 billion transistors, the microscopic building blocks of semiconductor circuitry. California-based startup Cerebras is, on the other hand, making chips that are physically huge, with 1.2 trillion transistors each. Putting more transistors on a chip may increase the computing power but also draws more power and complicates the design in other ways.
Tenstorrent says its Grayskull processor introduced last year is capable of 368 trillion operations per second on A.I. tasks. That’s more than the 130 trillion to 260 trillion operations claimed by Nvidia’s Tesla T4 system, although many variables go into a chip’s performance on real-world applications.
