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清华大学AI专利数超过美国四所顶尖高校总和

Preston Fore
2025-11-24

清华大学的人工智能相关专利大幅超越美国常春藤盟校。

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图片来源:VCG/VCG via Getty Images

英伟达首席执行官黄仁勋本月早些时候发出警告,称在全球人工智能主导权竞争中,中国正迅速缩小与美国的差距。年初深度求索(DeepSeek)异军突起,恰恰印证了这种实力对比的快速演变。

这场较量不仅在硅谷和深圳上演,更已延伸至大学校园。中国政府正依托清华大学稳步构建本土人工智能引擎,挑战美国常春藤盟校在尖端科技领域的霸主地位。

清华大学产出的全球百篇高被引AI研究论文数量位居全球高校之首,且该校每年申请的人工智能相关专利数量超过麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学和哈佛大学的总和。彭博社基于律商联讯(LexisNexis)的数据分析显示,2005年至2024年底,清华大学研究人员共申请4986项人工智能与机器学习领域的专利,仅去年一年就申请了900多项。

不过,美国仍保持着优势。美国机构持有众多最具影响力的AI专利,根据斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》(2025 AI Index Report),美国已推出40个“重要AI模型”,数量远超中国的15个。但中国模型正在质量方面迅速缩小差距。

“政府、产业界和学术界对人工智能和机器学习充满热情,” 今年从哈佛大学加盟清华大学、牵头组建该校新统计与数据科学系的刘军教授向彭博社表示,“吸引人工智能人才的关键在于资本,以及中国政府对科学研究,包括人工智能及相关领域的支持。”

美国企业争相吸纳中国AI人才

中国科技战略布局远不止于大学阶段。如今,人工智能基础知识已走进六岁学童的课堂。今年秋季,北京市中小学全面开设人工智能通识课程,每学年不少于8课时,内容涵盖聊天机器人等工具的使用、技术原理背景以及人工智能伦理等主题。

这种前瞻性布局,为中国培育了规模庞大的科技人才队伍。据美国战略与国际研究中心(Center for Strategic and International Studies)统计,2020年中国STEM(科学、技术、工程和数学)专业毕业生为357万人,而美国同期仅为82万人。中国官方媒体后续报道称,这一数字预计将突破每年500万。(注:中国人口规模为美国的四倍多)

美国科技企业已敏锐地察觉到这一趋势,并争相抢夺中国人才。今年夏季,Meta宣布启动全新“超级智能实验室”,旨在打造超越人脑的智能机器。据《纽约时报》(New York Times)报道,该实验室11位创始研究员均非在美国接受高等教育,其中7人出生于中国。

保尔森基金会(Paulson Institute)2020年的一项研究发现,在全球百位顶尖人工智能科学家中,近三分之一是中国籍研究人员,且其中多数人供职于美国高校与企业。卡内基国际和平基金会(Carnegie Endowment for International Peace)后续研究发现,尽管地缘政治紧张局势加剧,这些研究人员中仍有87%选择继续在美国工作。

正如参与这两项研究的分析师马特·希恩对《纽约时报》所说:“美国人工智能产业是中国人才红利的最大受益者。”(财富中文网)

译者:梁宇

审校:夏林

英伟达首席执行官黄仁勋本月早些时候发出警告,称在全球人工智能主导权竞争中,中国正迅速缩小与美国的差距。年初深度求索(DeepSeek)异军突起,恰恰印证了这种实力对比的快速演变。

这场较量不仅在硅谷和深圳上演,更已延伸至大学校园。中国政府正依托清华大学稳步构建本土人工智能引擎,挑战美国常春藤盟校在尖端科技领域的霸主地位。

清华大学产出的全球百篇高被引AI研究论文数量位居全球高校之首,且该校每年申请的人工智能相关专利数量超过麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学和哈佛大学的总和。彭博社基于律商联讯(LexisNexis)的数据分析显示,2005年至2024年底,清华大学研究人员共申请4986项人工智能与机器学习领域的专利,仅去年一年就申请了900多项。

不过,美国仍保持着优势。美国机构持有众多最具影响力的AI专利,根据斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》(2025 AI Index Report),美国已推出40个“重要AI模型”,数量远超中国的15个。但中国模型正在质量方面迅速缩小差距。

“政府、产业界和学术界对人工智能和机器学习充满热情,” 今年从哈佛大学加盟清华大学、牵头组建该校新统计与数据科学系的刘军教授向彭博社表示,“吸引人工智能人才的关键在于资本,以及中国政府对科学研究,包括人工智能及相关领域的支持。”

美国企业争相吸纳中国AI人才

中国科技战略布局远不止于大学阶段。如今,人工智能基础知识已走进六岁学童的课堂。今年秋季,北京市中小学全面开设人工智能通识课程,每学年不少于8课时,内容涵盖聊天机器人等工具的使用、技术原理背景以及人工智能伦理等主题。

这种前瞻性布局,为中国培育了规模庞大的科技人才队伍。据美国战略与国际研究中心(Center for Strategic and International Studies)统计,2020年中国STEM(科学、技术、工程和数学)专业毕业生为357万人,而美国同期仅为82万人。中国官方媒体后续报道称,这一数字预计将突破每年500万。(注:中国人口规模为美国的四倍多)

美国科技企业已敏锐地察觉到这一趋势,并争相抢夺中国人才。今年夏季,Meta宣布启动全新“超级智能实验室”,旨在打造超越人脑的智能机器。据《纽约时报》(New York Times)报道,该实验室11位创始研究员均非在美国接受高等教育,其中7人出生于中国。

保尔森基金会(Paulson Institute)2020年的一项研究发现,在全球百位顶尖人工智能科学家中,近三分之一是中国籍研究人员,且其中多数人供职于美国高校与企业。卡内基国际和平基金会(Carnegie Endowment for International Peace)后续研究发现,尽管地缘政治紧张局势加剧,这些研究人员中仍有87%选择继续在美国工作。

正如参与这两项研究的分析师马特·希恩对《纽约时报》所说:“美国人工智能产业是中国人才红利的最大受益者。”(财富中文网)

译者:梁宇

审校:夏林

Nvidia CEO Jensen Huang sounded an alarm earlier this month, warning that China is rapidly closing in on the U.S. in the global race to AI dominance. And DeepSeek’s sudden rise earlier this year showed just how quickly the balance of power can shift.

That competition is playing out not just in Silicon Valley and Shenzhen, but also on university campuses. Beijing has been steadily building an AI powerhouse of its own at Tsinghua University—challenging the cutting-edge tech dominance of the U.S. Ivy League.

Tsinghua has produced more of the world’s 100 most-cited AI research papers than any other school, and the university generates more AI-related patents each year than MIT, Stanford, Princeton and Harvard combined. Between 2005 and the end of 2024, Tsinghua researchers filed 4,986 AI and machine-learning patents—including more than 900 last year—according to LexisNexis data analyzed by Bloomberg.

Still, the U.S. maintains an edge. American institutions hold many of the most influential AI patents, and according to Stanford’s 2025 AI Index Report, the U.S. has produced 40 “notable AI models” compared to China’s 15. However, the Chinese models have rapidly closed the quality gap.

“There’s a lot of enthusiasm for AI and machine learning within government, industry and academic circles,” Jun Liu, a former Harvard professor who joined Tsinghua this year to lead the school’s new statistics and data science department, told Bloomberg. “The draw of AI talent is due to capital, and the Chinese government’s support for scientific research, including in AI and related areas.”

China is building a massive AI talent pipeline—and U.S. companies are tapping it

China’s tech strategy doesn’t start at the university level—the country has begun teaching the foundations of AI to students as young as six. This fall, schools in Beijing rolled out at least eight hours of AI instruction per academic year, covering topics like how to use chatbots and other tools, general background on the technology, and AI ethics.

That early focus has helped China build out a vast tech workforce. China graduated 3.57 million STEM students in 2020—compared with 820,000 in the U.S.—according to the Center for Strategic and International Studies. State media has since reported that the number could exceed five million annually. (China’s population is more than four times that of the U.S.)

American tech companies have taken notice—and rushed to snatch up Chinese talent. Over the summer, Meta announced a new Superintelligence Lab aimed at building a machine more powerful than the human brain.All 11 founding researchers were educated outside of the U.S.—and seven were born in China, according to The New York Times.

A 2020 Paulson Institute study found Chinese AI researchers made up nearly one-third of the world’s 100 top AI scientists—most of whom worked for U.S. universities and corporations. Follow-up research from the Carnegie Endowment for International Peace found that despite rising geopolitical tensions, 87% of those researchers have continued working in the U.S.

As Matt Sheehan, an analyst who worked on both studies, put it to the NYT:

“The U.S. AI industry is the biggest beneficiary of Chinese talent.”

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