当塞巴斯蒂安·马丁使用OpenAI的ChatGPT为其运营管理课程创建人工智能助教时，一开始的评价极为正面。学生们使用名为“Kai”的聊天机器人来复习讲义和幻灯片、创建练习测验，并进行课前评估。

但很快，马丁开始怀疑自己对人工智能改变教育的设想是否还不够远大。仅仅将助教们那些琐碎的日常工作自动化固然不错，因为“人工智能不会疲倦，”但他认为这并非真正的创新。

凯洛格管理学院的运营学副教授马丁说：“这正是人们对人工智能的大部分误解。人们的第一反应往往是利用人工智能来自动化他们已经在做的事情。这听起来不像是陷阱，但我认为它确实是陷阱。”

他发现大多数的人工智能使用者在采用这项技术时有一个共同的趋势，那就是一开始感到恐惧谨慎，然后试探性地用来取代日常工作。但人工智能的变革潜力真正体现在接下来的两个步骤中，亦即协作和创新。

自从Kai的最初试验以来，马丁已经开发了新的人工智能工具，可以促进与人类助教的合作、布置个性化作业，并支持新型的互动式案例研究，《华尔街日报》最近还报道了其中的一项研究。

对于那些正在设法将人工智能融入其运营的商业领导人，马丁的经验提供了课堂之外的借鉴。

马丁表示：“这是全新的境界。这个工具的威力强大，能够用来开展前所未有的、极具价值的全新事物。”创新比以往更加简单，即便是那些已经有几十年历史的公司，也可以创造出真正的颠覆性创新。

采用人工智能开展自下而上的协作

在商业领域，咨询公司和马丁所说的“LinkedIn大师”比比皆是，他们提供关于人工智能未来的全面理论，并承诺为公司实施人工智能战略。

但他建议，应当思考人工智能能够给企业带来什么机遇。有谁比你和你的员工更了解你的业务呢？马丁指出，在当今充满不确定的环境下，“没有哪个计划可以保证万无一失，”所以最好自己制定计划。

让特定团队设计自己的应用场景，意味着需要信任他们来找出人工智能的不足之处，或者哪些方面更适合人工操作。

马丁称：“从定义上来讲，公司的员工都是他们所在领域的专家。他们知道哪些是对的，哪些是错的。”

在马丁的课堂上，他注意到有些学生的问题需要的帮助超出了人工智能助教能够提供的范畴。例如，如果学生因为参加婚礼而错过一节课，该学生不仅想知道课程的内容，还想知道需要完成哪些任务来弥补缺席的课程。为此，马丁重新编写了Kai的程序，将这些更复杂的问题转交给他的人类助教或者他自己来处理。这个调整虽然让他的团队需要回复更多的电子邮件，但是也提高了与学生互动的质量。

马丁说：“真正行之有效的方法是尽可能让它与我的助教们协作。要弄清楚哪些问题应该交给人工智能处理，哪些问题应该由人工处理，是非常困难的决定，非常个性化，因问题而异，因教师而异，并且需要更多的专业知识。这不是简单的即插即用，而是需要为工具找到适合的定位。”

马丁还发现，人机协作可以有效缓解人们对这项技术如何融入教育的普遍担忧。许多教育工作者担心学生会使用大型语言模型来获取作业答案，而非自己完成作业，学生则抱怨老师使用该技术来进行评分。马丁则从另外一个角度看待这个问题：如果能够利用这些模型的对话能力来展示学生对材料的理解程度呢？

因此，马丁没有让他的运营学学生回答一系列测验题，而是指示Kai扮演一年级的MBA学生，然后挑战他的学生来“教”Kai。学生向人工智能模型解释供应链管理等概念，后者则会不时提出与主题相关的问题来作回应。然后，学生将该对话记录提交给助教，助教再根据准确性和学生对练习的认真程度进行评分。

马丁表示，学生对于这项新的作业形式反响热烈，而且它还有预防作弊的额外好处。这个过程表明，扭转人们对人工智能的常见恐惧（在此例中是将它视为万能的“作业机器”）可以带来好处。

对于那些开始超越人工智能谨慎试验阶段的公司，他建议为员工提供资源和空间来放手试用人工智能，让员工感到熟悉，并自行探索人工智能最适合他们运营的哪些方面，以及如何利用人工智能从自动化迈向创新。

马丁说：“人工智能改变了世界。如今遍地都是金矿。任何员工都能够在短短几周之内想出惊人的办法，这是非常罕见的情况。”

发掘真正的创新

人工智能可以根据训练数据和指令扮演不同的角色，这激发了马丁下一个彻底改变课堂作业的大胆想法。案例研究是商业教育中由来已久的传统，这是一种篇幅冗长的文件，收集了关于面临挑战的企业或者组织的真实研究，包括访谈、数据和支持文件。通常学生需要阅读一份报告，并回答有关该研究中最重要结论的问题。

马丁想知道是否能够利用人工智能的可塑性来充实这种体验。与其让学生阅读案例研究并复述结论，还不如由他们自己开展虚拟的案例研究。

为了测试这一概念，马丁与达妮埃拉·乌尔塔多-兰赫教授共同开发了由人工智能驱动的案例研究，主题是一个面临交通危机的学区。该案例研究提供了虚拟的利益相关者群体，他们各有基于真实的访谈数据得出的观点和盲点，可以供学生进行采访。

比如，学生能够与学区总监交谈，此人是深谙政治形势的主要决策者。他们也可以和经验丰富的校车司机交谈，该司机拥有实地经验，真正了解其校车路线上的情况。

人工智能还能够直接与学生共享数据和文档。例如，学区的首席运营官可以向学生提供交通模拟器，并指导他们如何操作。

“这比一般案例要丰富得多，因为它具有互动性，不同的角色有不同的观点，你能够追问任何后续问题，因此叙述者并不可靠，你不确定每个人是否都可以信任。”马丁表示。“你能够做出与传统案例研究大致相同的事情，但是也可以开拓更多的可能性。”

传统案例研究的结论和建议是由撰写研究的专家提出的，而在人工智能驱动的案例研究中，学生必须自己拼凑信息，并得出自己的结论。

马丁说：“这是以前无法实现的事情。它很开放、富有创意，而且感觉更接近真实世界的情景。”

在经过数月的构思之后，马丁仅用一个周末就实现了这个创新想法。即使对新手来说，理解如何让人工智能开展实用任务也出奇地简单。根据他的经验，循序渐进地接触大型语言模型，能够让人逐渐熟悉这些工具及其功能。

他指出：“即便是没有技术背景的人，只要定期与ChatGPT交流，就可以显著提升对这种机器及其工作原理的理解。”

对于公司而言，投入时间培训员工将帮助他们克服对技术的恐惧，更重要的是，让他们开始掌握这项技术。这能够激发他们对各种可能性的热情。

“一旦人们对人工智能有所了解，就会产生好奇心，这是人类的天性。”马丁称。“如果你向人们展示如何操作，他们会意识到这其实并不离谱，然后他们就会想出各种酷炫的用法。他们认为自己所做的事情很有价值，所以会乐于改进。”

他表示，人工智能最终为企业提供了释放创造力和新解决方案的绝佳机遇，前提是企业可以适应这项技术，确保自下而上地发展应用，并保持灵活。企业不应该只关注人工智能在减少人力方面的潜力，而应该关注其在创新和竞争优势方面的潜力。

马丁说：“将这个工具交给公司的员工使用，并消除这些障碍，将使你们能够在未来做出更快的反应。所以，如果人工智能技术推出新版本，大家都感到恐慌，你公司的员工不仅不会害怕，还会进行尝试，了解它的优缺点。”（财富中文网）