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这家新创公司的AI颠覆了电影业

ALLIE GARFINKLE
2025-07-07

Runway创始人有一个大胆的新剧本:打造沉浸式世界。

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Runway首席执行官兼联合创始人克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉。图片来源:KYLE GRILLOT/BLOOMBERG VIA GETTY IMAGES

1874年,首届印象派画展遭遇惨败。

克劳德·莫奈、皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿和埃德加·德加等艺术家备受嘲讽,评论家们将他们的作品斥为“低劣”、“未完成之作”,并称其为艺术史上最糟糕的事件。这场展览在商业上一败涂地,仅有3,500名参观者,其中大多数人来此闲逛,只是为了对朴素的画框和个性鲜明的绘画技巧表达惊骇。

大约十年后,乔治·修拉开始创作《大碗岛的星期天下午》(A Sunday Afternoon on the Island of La Grande Jatte)。这幅高七英尺、宽十英尺的画作《星期天》将成为印象派分支技法——点彩派——最为著名的典范。

《星期天》的核心构想很简单,这幅画描绘了塞纳河畔巴黎公园一个喧闹午后的精细画面。若仔细观察,你能看到清晰分明的色点和光点,它们汇聚成遮阳伞、乐器、帽子、人物以及一只拴着链子的猴子。每一幅画面都可以被拆解,还原为独立的点,这就是模拟时代的像素。而在修拉、印象派画家与本月的Runway AI电影节(AIFF)获奖影片《全像素空间》(Total Pixel Space)之间,存在着直接的联系。

影片中柔和的旁白说道:“像素是数字图像的基本单元,如同构成马赛克的小瓷砖。每个像素都由代表颜色和位置的数字定义。因此,任何数字图像都可以表示为一个数字序列……因此,所有可能被拍下的照片都以坐标点的形式存在。所有影片的每一帧都以坐标点的形式存在。每一张面孔都可以以坐标点的形式存在。否认这一点,就等于否认数字本身的存在。”

《全像素空间》的创作者雅各布·阿德勒是一位科班出身的古典音乐家和作曲家,并且随着AI技术的进步,他从一位涉猎广泛的艺术家转型成为电影制作人。阿德勒为这部影片花了一年多时间,期间生成了数万张图像,其灵感来源于豪尔赫·路易斯·博尔赫斯的短篇小说《巴别图书馆》(The Library of Babel),以及在随机而广袤的世界中找到意义的奇迹。

阿德勒表示:“我被生成这些图像的过程深深吸引,它引发了一系列哲学思考。在这个庞大的语言组合空间中,绝大多数字母组合都是毫无意义的数据。那么,将其应用于数字图像领域:究竟可能存在多少张图像?其中又有多少是难以理解的噪音呢?我曾尝试用其他媒介表达这个想法,但都失败了。最终它以一部AI短片的形式得以呈现。”

估值30亿美元的AI视频初创公司Runway自2023年起主办AIFF,旨在展示由AI制作的短片。今年的电影节(由《全像素空间》摘得桂冠)标志着一个重大飞跃:从2023年在纽约市一座小型剧院举行,只有300部作品参赛,发展到今年在林肯中心一票难求,共收到6,000份参赛作品,吸引了来自世界各地的观众。获奖者并非由Runway选定,而是由包括导演哈莫尼·科林和加斯帕·诺埃在内的评审团决定,但《全像素空间》反映了Runway对其未来的构想:AI生成的体验不仅仅是讲故事,更是构建世界。

Runway首席技术官兼联合创始人阿纳斯塔西斯·杰马尼迪斯表示:“我们将拥有超越电影和游戏的新媒体形式,它们存在于介于两者之间的所有领域。其中一些可能更接近于沉浸式戏剧制作,虽有固定故事情节,但你可以在某种程度上自由移动,从不同角度体验它。”

杰马尼迪斯补充道,想象一下,这些模型变得非常擅长生成对现实的逼真描绘,那么你将拥有一个世界,在其中你基本上可以模拟我们在探索世界时关心的大部分事物。这将成为解决问题的关键一环。

杰马尼迪斯更多地将世界模拟视为一种根本原则;这一原则不仅能应用于故事创作,还能应用于生物学、机器人学和物理学。其核心显然在于寻找既能模仿人类,又能模仿物理和生物的方法。

Runway首席执行官兼联合创始人克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉表示:“我们希望能够模拟物理世界中几乎所有的指令。我们知道这一目标即将实现……AI实验室一直痴迷于模拟人类思维。但我认为从长远来看,这可能是错误的方向。你需要模拟的不是人类如何运作,而是世界如何运作。”

我们正见证这一战略初见成效的迹象,Runway计划推出一款互动游戏体验,标志着其进军游戏市场。目前的产品是文本和图像生成,但预计随着时间的推移将更加注重视觉效果。这一切最终如何导向世界构建应用场景尚不明朗——而这正是关键所在。

巴伦苏埃拉表示:“如果你有预先确定的实现路径,那就太迟了,也太显而易见了。“对我来说,关键在于(某物的)创造性……如果你不参与创造性活动,你就无法理解。大多数在工作中进行某种形式的创造性表达的人都知道,开始时他们并不确切知道目标在哪里。你让自己处于一个非常脆弱的位置,只为探索一切可能。然后,最终你会凭经验明白,你必须到达某个目的地。”

Runway在AI视频生成领域不乏竞争对手,包括但不限于OpenAI的Sora、Stability AI、Moonvalley和Pika Labs。Runway目前必须持续彰显自身独特性以维持竞争力。迄今为止,该公司已从泛大西洋投资(General Atlantic)、软银(SoftBank)、英伟达(Nvidia)、Salesforce Ventures、Felicis和Coatue等投资者那里融资超过5亿美元。据报道,Meta曾试图收购Runway未果,随后于今年夏天斥资数十亿美元收购了Scale AI。

AI的“警钟”

从印刷机的发明到20世纪20年代“有声电影”的出现,艺术的历史就是一部技术颠覆的历史。当然,工作岗位的流失是这段历史的一部分,并且向来如此。

瓦伦苏埃拉表示:“在印刷机出现之前,只有僧侣和少数懂得如何传播特定故事。后来,随着印刷机的普及,更多人可以读写,这在当时被视作一场末世浩劫。”

事实的确如此:当印刷机于1440年发明且该技术逐渐普及后,宗教当局担心失去控制权,抄写员行会也被取代。但如今人人都能阅读,故事得以大规模传播。

瓦伦苏埃拉举了另一个有些滑稽的例子。

瓦伦苏埃拉表示:“在闹钟发明之前,你会雇一个人,在你需要的时间来到你家门口,朝你的窗户扔石头。那确实是一份工作。如果家人不在身边,又需要按时起床,你还能怎么办?”

在19世纪的英国和爱尔兰,这些人被称为“敲窗人”。他们会用长棍敲打窗户或向窗户射豌豆,以唤醒轮班的工人。闹钟一经发明,人们自然而然地就用起了闹钟。如今,随着AI进入好莱坞(瓦伦苏埃拉正直接参与这一趋势),业界的反应充满了忧虑,尽管人们私下里也在使用它。

狮门影业(Lionsgate)副董事长迈克尔·伯恩斯在AIFF舞台上指着瓦伦苏埃拉说道:“这其实一直是个不为人知的秘密,因为无论是Runway还是其他公司,你知道的,他确实有一些竞争对手。我们相信,所有人都在使用这个工具,只是避而不谈他们在使用它的事实。”

Runway的杰马尼迪斯表示,技术驱动的艺术发展分为三个阶段:让技术运作起来、模仿现有艺术形式,然后创造独特的形式。他表示,我们才刚刚开始“借助生成式模型进入第三阶段”。当然,这并非意味着一切都应该采用AI——虽然艺术家阿德勒利用AI从根本上拓展了自己的艺术实践,但他非常清楚某些事物(如超现实主义图像和哲学概念)非常适合AI,而其他内容(如复杂的人类互动)则不然。

阿德勒表示:“我将[AI]视为一种工具,但我还不确定它是否构成了一种新的艺术门类。有些东西我能用相机创作而AI做不到,反之亦然——有些东西我能用AI实现而相机却无能为力。”

单纯这一点就是一种令人惊叹的现象,它体现了Runway及其AI视频竞争对手已经在全球艺术、媒体和娱乐界掀起的兴奋和恐慌。然而,对于Runway的创始人来说,如果他们能成功实现其AI愿景,真正的回报将远远超出屏幕范围,以一种壮观、沉浸式甚至可能面目全非的形式存在。(财富中文网)

译者:刘进龙

审校:汪皓

1874年,首届印象派画展遭遇惨败。

克劳德·莫奈、皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿和埃德加·德加等艺术家备受嘲讽,评论家们将他们的作品斥为“低劣”、“未完成之作”,并称其为艺术史上最糟糕的事件。这场展览在商业上一败涂地,仅有3,500名参观者,其中大多数人来此闲逛,只是为了对朴素的画框和个性鲜明的绘画技巧表达惊骇。

大约十年后,乔治·修拉开始创作《大碗岛的星期天下午》(A Sunday Afternoon on the Island of La Grande Jatte)。这幅高七英尺、宽十英尺的画作《星期天》将成为印象派分支技法——点彩派——最为著名的典范。

《星期天》的核心构想很简单,这幅画描绘了塞纳河畔巴黎公园一个喧闹午后的精细画面。若仔细观察,你能看到清晰分明的色点和光点,它们汇聚成遮阳伞、乐器、帽子、人物以及一只拴着链子的猴子。每一幅画面都可以被拆解,还原为独立的点,这就是模拟时代的像素。而在修拉、印象派画家与本月的Runway AI电影节(AIFF)获奖影片《全像素空间》(Total Pixel Space)之间,存在着直接的联系。

影片中柔和的旁白说道:“像素是数字图像的基本单元,如同构成马赛克的小瓷砖。每个像素都由代表颜色和位置的数字定义。因此,任何数字图像都可以表示为一个数字序列……因此,所有可能被拍下的照片都以坐标点的形式存在。所有影片的每一帧都以坐标点的形式存在。每一张面孔都可以以坐标点的形式存在。否认这一点,就等于否认数字本身的存在。”

《全像素空间》的创作者雅各布·阿德勒是一位科班出身的古典音乐家和作曲家,并且随着AI技术的进步,他从一位涉猎广泛的艺术家转型成为电影制作人。阿德勒为这部影片花了一年多时间,期间生成了数万张图像,其灵感来源于豪尔赫·路易斯·博尔赫斯的短篇小说《巴别图书馆》(The Library of Babel),以及在随机而广袤的世界中找到意义的奇迹。

阿德勒表示:“我被生成这些图像的过程深深吸引,它引发了一系列哲学思考。在这个庞大的语言组合空间中,绝大多数字母组合都是毫无意义的数据。那么,将其应用于数字图像领域:究竟可能存在多少张图像?其中又有多少是难以理解的噪音呢?我曾尝试用其他媒介表达这个想法,但都失败了。最终它以一部AI短片的形式得以呈现。”

估值30亿美元的AI视频初创公司Runway自2023年起主办AIFF,旨在展示由AI制作的短片。今年的电影节(由《全像素空间》摘得桂冠)标志着一个重大飞跃:从2023年在纽约市一座小型剧院举行,只有300部作品参赛,发展到今年在林肯中心一票难求,共收到6,000份参赛作品,吸引了来自世界各地的观众。获奖者并非由Runway选定,而是由包括导演哈莫尼·科林和加斯帕·诺埃在内的评审团决定,但《全像素空间》反映了Runway对其未来的构想:AI生成的体验不仅仅是讲故事,更是构建世界。

Runway首席技术官兼联合创始人阿纳斯塔西斯·杰马尼迪斯表示:“我们将拥有超越电影和游戏的新媒体形式,它们存在于介于两者之间的所有领域。其中一些可能更接近于沉浸式戏剧制作,虽有固定故事情节,但你可以在某种程度上自由移动,从不同角度体验它。”

杰马尼迪斯补充道,想象一下,这些模型变得非常擅长生成对现实的逼真描绘,那么你将拥有一个世界,在其中你基本上可以模拟我们在探索世界时关心的大部分事物。这将成为解决问题的关键一环。

杰马尼迪斯更多地将世界模拟视为一种根本原则;这一原则不仅能应用于故事创作,还能应用于生物学、机器人学和物理学。其核心显然在于寻找既能模仿人类,又能模仿物理和生物的方法。

Runway首席执行官兼联合创始人克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉表示:“我们希望能够模拟物理世界中几乎所有的指令。我们知道这一目标即将实现……AI实验室一直痴迷于模拟人类思维。但我认为从长远来看,这可能是错误的方向。你需要模拟的不是人类如何运作,而是世界如何运作。”

我们正见证这一战略初见成效的迹象,Runway计划推出一款互动游戏体验,标志着其进军游戏市场。目前的产品是文本和图像生成,但预计随着时间的推移将更加注重视觉效果。这一切最终如何导向世界构建应用场景尚不明朗——而这正是关键所在。

巴伦苏埃拉表示:“如果你有预先确定的实现路径,那就太迟了,也太显而易见了。“对我来说,关键在于(某物的)创造性……如果你不参与创造性活动,你就无法理解。大多数在工作中进行某种形式的创造性表达的人都知道,开始时他们并不确切知道目标在哪里。你让自己处于一个非常脆弱的位置,只为探索一切可能。然后,最终你会凭经验明白,你必须到达某个目的地。”

Runway在AI视频生成领域不乏竞争对手,包括但不限于OpenAI的Sora、Stability AI、Moonvalley和Pika Labs。Runway目前必须持续彰显自身独特性以维持竞争力。迄今为止,该公司已从泛大西洋投资(General Atlantic)、软银(SoftBank)、英伟达(Nvidia)、Salesforce Ventures、Felicis和Coatue等投资者那里融资超过5亿美元。据报道,Meta曾试图收购Runway未果,随后于今年夏天斥资数十亿美元收购了Scale AI。

AI的“警钟”

从印刷机的发明到20世纪20年代“有声电影”的出现,艺术的历史就是一部技术颠覆的历史。当然,工作岗位的流失是这段历史的一部分,并且向来如此。

瓦伦苏埃拉表示:“在印刷机出现之前,只有僧侣和少数懂得如何传播特定故事。后来,随着印刷机的普及,更多人可以读写,这在当时被视作一场末世浩劫。”

事实的确如此:当印刷机于1440年发明且该技术逐渐普及后,宗教当局担心失去控制权,抄写员行会也被取代。但如今人人都能阅读,故事得以大规模传播。

瓦伦苏埃拉举了另一个有些滑稽的例子。

瓦伦苏埃拉表示:“在闹钟发明之前,你会雇一个人,在你需要的时间来到你家门口,朝你的窗户扔石头。那确实是一份工作。如果家人不在身边,又需要按时起床,你还能怎么办?”

在19世纪的英国和爱尔兰,这些人被称为“敲窗人”。他们会用长棍敲打窗户或向窗户射豌豆,以唤醒轮班的工人。闹钟一经发明,人们自然而然地就用起了闹钟。如今,随着AI进入好莱坞(瓦伦苏埃拉正直接参与这一趋势),业界的反应充满了忧虑,尽管人们私下里也在使用它。

狮门影业(Lionsgate)副董事长迈克尔·伯恩斯在AIFF舞台上指着瓦伦苏埃拉说道:“这其实一直是个不为人知的秘密,因为无论是Runway还是其他公司,你知道的,他确实有一些竞争对手。我们相信,所有人都在使用这个工具,只是避而不谈他们在使用它的事实。”

Runway的杰马尼迪斯表示,技术驱动的艺术发展分为三个阶段:让技术运作起来、模仿现有艺术形式,然后创造独特的形式。他表示,我们才刚刚开始“借助生成式模型进入第三阶段”。当然,这并非意味着一切都应该采用AI——虽然艺术家阿德勒利用AI从根本上拓展了自己的艺术实践,但他非常清楚某些事物(如超现实主义图像和哲学概念)非常适合AI,而其他内容(如复杂的人类互动)则不然。

阿德勒表示:“我将[AI]视为一种工具,但我还不确定它是否构成了一种新的艺术门类。有些东西我能用相机创作而AI做不到,反之亦然——有些东西我能用AI实现而相机却无能为力。”

单纯这一点就是一种令人惊叹的现象,它体现了Runway及其AI视频竞争对手已经在全球艺术、媒体和娱乐界掀起的兴奋和恐慌。然而,对于Runway的创始人来说,如果他们能成功实现其AI愿景,真正的回报将远远超出屏幕范围,以一种壮观、沉浸式甚至可能面目全非的形式存在。(财富中文网)

译者:刘进龙

审校:汪皓

In 1874, the First Impressionist Exhibition was a disaster.

Artists like Claude Monet, Pierre-Auguste Renoir, and Edgar Degas were ridiculed, their work described by critics as “base,” “unfinished,” and the worst thing to ever happen to art. A commercial flop, the exhibition saw 3,500 visitors, who mostly sauntered by to express horror at the plain frames and individual brushstrokes.

About a decade later, Georges Seurat would start A Sunday Afternoon on the Island of La Grande Jatte. Seven feet tall and ten feet wide, Sunday would become the most famous example of an Impressionist offshoot technique, pointillism.

Sunday’s central conceit was simple—one detailed image of a bustling afternoon at a Parisian park on the Seine. If you looked closely, you could see distinct spots of color and light that zoomed out into parasols, instruments, hats, humans, and a monkey on a leash. Each image could be unraveled, deconstructed into individual dots—the pixels of an analog age. And there’s a direct throughline between Seurat and the Impressionists and Total Pixel Space, the winning film at this month’s Runway AI Film Festival (AIFF).

“Pixels are the building blocks of digital images, tiny tiles forming a mosaic,” the film’s velvety voiceover says. “Each pixel is defined by numbers representing color and position. Therefore, any digital image can be represented as a sequence of numbers…Therefore, every photograph that could ever be taken exists as coordinates. Every frame of every possible film exists as coordinates. Every face that could ever be seen exists as coordinates. To deny this would be to deny the existence of numbers themselves.”

Jacob Adler, who made Total Pixel Space, is a classically-trained musician and composer, a multidisciplinary artist rendered a filmmaker by advances in AI. Adler worked on the film for more than a year, generating tens of thousands of images along the way, inspired by Jorge Luis Borges’s short story “The Library of Babel” and the miracle of making sense in a random, vast world.

“I was fascinated by the act of generating these images, and it spawned all these philosophical questions,” said Adler. “In this vast combinatorial space of language, the overwhelming majority of combinations of letters are gibberish and nonsense. So, apply that to digital imagery: How many images can possibly exist? And how many of these images are incomprehensible noise? I tried expressing this idea in other media, and it just failed. But it came together as a short AI film.”

Runway, the $3 billion AI video startup, has hosted the AIFF since 2023 to showcase short films made with AI. This year’s festival—won by Total Pixel Space—marked a major leap: from 300 submissions in small NYC theaters in 2023 to a sold-out Lincoln Center show with 6,000 submissions, drawing an international crowd. Runway didn’t pick the winner—a panel of judges, including directors Harmony Korine and Gaspar Noe, made the call—but Total Pixel Space reflects how Runway is thinking about its own future: AI-generated experiences that don’t just tell stories but build worlds.

“We’re going to have all these new forms of media that go beyond film and games, that exist in all the spaces in-between,” said Anastasis Germanidis, Runway CTO and cofounder. “Some of it might look more like immersive theater productions, where there’s a fixed storyline, but you can kind of move around, experiencing it from different perspectives.”

Germanidis added: “Imagine these models get really good at generating realistic depictions of reality, and you have a world where you can essentially simulate most of what we care about as we navigate the world. That’s going to be both a very important piece of solving problems.

Germanidis is thinking about world simulation as a principle more than anything else; one that could be applied not just to stories, but to biology, robotics, and physics. It’s distinctly about finding ways to mimic not just humans, but physics and biology.

“We want to be able to simulate pretty much every instruction you have in the physical world,” said Cristóbal Valenzuela, CEO and cofounder of Runway. “We know that’s coming…AI labs have been very obsessed with simulating the human mind. But I think that might be the wrong approach long-term. What you want to do is not simulate how humans work, but how the world works.”

We’re seeing the beginnings of this strategy play out this week, as Runway plans to launch an interactive gaming experience, marking a push into the gaming market. The product right now is text and image generation, but is expected to become increasingly visual over time. How this all will ultimately lead to world-building applications is hazy—and that’s part of the point.

“If you have a predetermined way of getting there, it’s too late and it’s obvious,” Valenzuela said. “For me, it goes back to how creative [something is]…. If you’re not involved in creative acts, you don’t understand. Most people who have any form of creative expression within their work know that when they start, they don’t exactly know where they’re heading. You’re putting yourself in a very vulnerable position to just explore everything. Then, eventually you’ll know by experience that you will have to land somewhere.”

Runway has no shortage of competition in AI video generation—including but not limited to OpenAI’s Sora, Stability AI, Moonvalley, and Pika Labs. And Runway is in the position where they must continue to distinguish themselves in order to compete. The company has raised more than $500 million to date from investors like General Atlantic, SoftBank, Nvidia, Salesforce Ventures, Felicis, and Coatue. Meta reportedly approached Runway in an attempt to acquire the company before dropping billions on Scale AI this summer.

The AI “wake up” call

The history of art is a history of technological disruption, from the invention of the printing press to the advent of “talkies” in the 1920s. Job displacement is, of course, part of that story—and always has been.

“Before the printing press, it was all monks and people who knew how to share specific stories,” said Valenzuela. “Then, with the printing press, more people could read and write, which was treated as an apocalyptic event.”

This is true: When the printing press was invented in 1440 and adoption of the technology spread, religious authorities worried about losing control, and guilds of scribes were displaced. But a world of people could now read, and stories could scale.

Valenzuela brings up another example, this one infused with a comically droll element:

“Before alarm clocks were invented, you’d hire a guy who came to your door, at the time you wanted, and throw up a stone to your window,” said Valenzuela. “That was a job. What else were you going to do if you didn’t have family around and needed to wake up?”

In 19th-century Britain and Ireland, these people were called “knocker-uppers.” They’d tap on windows with long sticks or shoot peas at windows to wake workers for shifts. Once alarm clocks were invented, it became natural for people to just, well, use alarm clocks. As AI comes tapping at Hollywood windows, a trend that Valenzuela is directly involved in, the industry reaction has been fraught—even as people secretly use it.

“It’s been a little dirty secret, because whether it’s Runway or, you know, he does have a little competition,” said Michael Burns, vice chair at Lionsgate onstage at AIFF, gesturing to Valenzuela. “We believe that this tool is being used by everybody that doesn’t talk about the fact that they’re using it.”

Runway’s Germanidis says there are three phases of technological art evolution: getting the technology to work, imitating existing art forms, and then creating unique forms. We’re just starting to “enter that third stage with, like generative generative models,” he said. That’s not to say, of course, that everything should be AI—for Adler, an artist whose practice has fundamentally expanded with AI, is very clear that some things (like surrealistic images and philosophical concepts) are well-suited to AI, whereas other material (like complex human interactions) isn’t.

“I look at [AI] as a tool, but I don’t know yet if I’m convinced that it’s a new genre,” said Adler. “There are things I can produce with cameras that are impossible with AI and vice versa—things I can do with AI that are impossible with cameras.”

That alone is an incredible phenomenon that speaks to excitement, and fear, that Runway and its video AI rivals are already causing throughout the worlds of art, media, and entertainment. For Runway’s founders however, the real payoff of their AI vision, if they can pull it off, will extend far beyond the screen, existing as something spectacular, immersive—and probably unrecognizable.

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