使用AI一年半，IBM为HR部门节省12000小时
2011年，IBM的Watson人工智能系统成功击败了美国综艺智力比赛节目《危险边缘》的冠军肯·詹宁斯和布拉德·拉特——那时Watson系统的主机还得占据一间屋子那么大的空间。在这场持续三天的人机对战的最后一轮比赛中，詹宁斯半开玩笑地做出了让步：“欢迎我们的计算机霸主！”
而这已经是十多年前的事了。2022年11月，OpenAI发布了新一代人工智能产品ChatGPT，再次让世界重新认识了人工智能的潜力。
正如科技分析师本尼迪克特·伊文斯对《财富》指出的那样，现在的IBM已经不再处于人工智能技术研发的最前沿了，但它仍在积极想方设法将AI技术应用到该公司的运营中。而要想做到这一点，就需要精通AI技术的人才。
10年前的IBM Watson系统着实惊艳了不少人。而在此之后的10年间，IBM又开发了好几款AI工具，以帮助企业提高运营效率，最大限度地提高生产率。IBM指出，该公司研发的AI工具主要瞄准的是“人类独有的问题”。IBM的人力资源总监尼克·拉莫雷克斯表示，在公司内部，AI技术已经将许多员工从繁琐的后台行政工作中解放了出来，让他们可以集中精力做一些更需要人性化接触的工作。
用AI代替人力早已不是什么新鲜事，但IBM公司发现，AI在人力资源管理领域也有着丰富的应用前景，因此它在这方面进行了大量投资。比如它推出了一款虚拟薪酬福利助手AskHR。有了它之后，员工如果不了解休假政策，就不用跑去专门咨询人事经理，也不必花时间自己在公司网站上找相关政策文件，而是可以直接咨询Watson，它会根据员工的工龄、工作地点和已经使用的休假天数自动做出回应。
IBM还把AI技术应用到了绩效评估上，让AI来自动评估哪些员工符合升职或加薪的条件。拉莫雷克斯表示，AI平台可以自动分析相关数据，包括员工的工作年限、以往的绩效评分、技能结构以及员工是否及时接受了培训等等。然后，它会将建议发送给经理进行交叉检查。经理可以询问AI为什么某位员工不在名单上。AI有可能会回答，这是因为该员工未达到某项资质要求，同时它还会给出下次考取该认证的考试日期。
拉莫雷克斯表示，省下这些时间后，人事经理们就可以花更多精力指导员工如何提升自己和促进职业发展。
拉莫雷克斯指出：“我们的人力资源部门内部已经有280多种不同的AI自动化系统在运行。它让人力资源部门变得更加人性化了，因为我们把时间花在了更重要的事情上。”
在今年4月为《财富》撰写的一篇专栏文章中，IBM公司首席执行官阿尔万德•克里希纳认为，人工智能可以帮助企业“处理大多数人认为的重复性任务，从而将员工解放出来，让他们去承担高价值的工作。”他指出，IBM的人力资源部门在使用了AI系统后，从事相关手工作业的HR员工已经从700人减少到了不到50人。
拉莫雷克斯也表示，以前人事部门的经理和员工之间需要进行大量信息的来回交流，但在过去的18个月中，IBM人力资源部门通过使用AI自动化系统，总共节省了接近12000个小时的工作时间。
不无讽刺意味的是，AI虽然加快了HR部门的效率，但最终却有可能让很多HR员工失业。比如今年五月，IBM宣布暂时招聘部分后台职位，而其中很多就是人力资源部门的岗位——因为现在像写招聘信息和监督员工跨部门流动这种任务，AI已经完全可以处理了。据彭博社报道，IBM此次暂停招聘可能将影响大约7800个岗位。拉莫雷克斯表示，冻结此类职位招聘的决定是有意为之的，也是公司的一个战略性决定。
“我们不希望把很多人招进来之后，却发现他们的工作大部分已经被AI技术取代了。所以我们的态度是谨慎的，我们暂停了某些岗位的招聘，这样我们就可以把招聘重点转移到创造收入和打造产品的岗位上。”
人工智能对就业的影响一直是人们高度关注的问题。世界经济论坛上月发布的一份报告指出，人工智能技术或将影响人类40%的总工作时间，尤其是市场对文秘岗位的需求很可能会迅速下降。
美国咨询公司Challenger, Gray & Christmas的一份报告显示，美国企业上个月裁员总计逾8万人，较4月份增加20%。其中有近4000人的被裁与人工智能有关（约占5%）。今年1月份，IBM公司也宣布裁员约3900人，不过该公司管理层称，裁员是出售资产的结果，而不是人工智能的影响。
但拉莫雷克斯也坦承，她正在认真思考公司下一步有没有可能会因为AI的应用而裁员。“公司需要考虑的是，怎样走在时代前面提供技能和培训。但是如果你已经到了需要离职的地步，那就太晚了。”她建议，各大企业应当对自己的AI战略保持透明，并对员工进行必要培训，以保证员工不被企业的未来发展所抛弃。
在拉莫雷克斯看来，冻结某些岗位的招聘显然是明智之举。因为IBM仍在持续开展人工智能领域的实验，同时该公司也在持续收集工作效率方面的数据，并且帮助公司人才提升技能水平，以满足未来AI时代的需要。
“我们真正需要关注的，是那些占总数80%到90%的不会被AI取代的岗位，但这些岗位的人同样有必要重新学习。”她说：“你要如何提供具有前瞻性的技能培训呢？你对18个月后的形势有何看法？工作中的哪些部分有可能会发生变化？员工有培训机会吗？我们必须围绕这些问题做出改变。”
多年来，IBM一直倡导以技能为基础的招聘导向。拉莫雷克斯表示，IBM目前的招聘导向并未改变，而且公司特别加大了对顶尖人工智能人才的招聘力度。与此同时，IBM在美国50%以上的招聘岗位是不需要学士或以上学位的。
“我们发现，有些人工智能和自动化人才并非是通过传统渠道学到这些技能的。他们可能是社区大学的课程中学到的，或者是通过网络训练营学习的。还有些人是从军队中学到了这些技能。”
拉莫雷克斯介绍道，IBM现在会对求职者进行一系列新的评估，包括他们是否有使用人工智能工具和大型语言模型的能力，是否能提出正确的问题，是否能为相关领域设计AI流程，是否能够正确地进行分析，是否能够认识到哪些工作是值得自动化的，等等。如果他们在某些方面有缺陷的话，则他们必须具备持续学习的能力。
“以前的情况是，你拿到了一个学位，成了某方面的专家，那么这个身份可能会伴随你几十年。但是随着新技术的出现，技能的半衰期正在迅速缩短。”拉莫雷克斯说：“不管下一步怎样发展，对于员工来说，不管你进入哪个行业，从事哪项工作，是职场新人还是老人，拥有持续学习的能力才是个人最大的资本，这也是一项决定性的技能。”
她最后补充道:“现在每家公司都是科技公司，我们都受到了人工智能的影响。” （财富中文网）
译者：朴成奎
2011年，IBM的Watson人工智能系统成功击败了美国综艺智力比赛节目《危险边缘》的冠军肯·詹宁斯和布拉德·拉特——那时Watson系统的主机还得占据一间屋子那么大的空间。在这场持续三天的人机对战的最后一轮比赛中，詹宁斯半开玩笑地做出了让步：“欢迎我们的计算机霸主！”
而这已经是十多年前的事了。2022年11月，OpenAI发布了新一代人工智能产品ChatGPT，再次让世界重新认识了人工智能的潜力。
正如科技分析师本尼迪克特·伊文斯对《财富》指出的那样，现在的IBM已经不再处于人工智能技术研发的最前沿了，但它仍在积极想方设法将AI技术应用到该公司的运营中。而要想做到这一点，就需要精通AI技术的人才。
10年前的IBM Watson系统着实惊艳了不少人。而在此之后的10年间，IBM又开发了好几款AI工具，以帮助企业提高运营效率，最大限度地提高生产率。IBM指出，该公司研发的AI工具主要瞄准的是“人类独有的问题”。IBM的人力资源总监尼克·拉莫雷克斯表示，在公司内部，AI技术已经将许多员工从繁琐的后台行政工作中解放了出来，让他们可以集中精力做一些更需要人性化接触的工作。
用AI代替人力早已不是什么新鲜事，但IBM公司发现，AI在人力资源管理领域也有着丰富的应用前景，因此它在这方面进行了大量投资。比如它推出了一款虚拟薪酬福利助手AskHR。有了它之后，员工如果不了解休假政策，就不用跑去专门咨询人事经理，也不必花时间自己在公司网站上找相关政策文件，而是可以直接咨询Watson，它会根据员工的工龄、工作地点和已经使用的休假天数自动做出回应。
IBM还把AI技术应用到了绩效评估上，让AI来自动评估哪些员工符合升职或加薪的条件。拉莫雷克斯表示，AI平台可以自动分析相关数据，包括员工的工作年限、以往的绩效评分、技能结构以及员工是否及时接受了培训等等。然后，它会将建议发送给经理进行交叉检查。经理可以询问AI为什么某位员工不在名单上。AI有可能会回答，这是因为该员工未达到某项资质要求，同时它还会给出下次考取该认证的考试日期。
拉莫雷克斯表示，省下这些时间后，人事经理们就可以花更多精力指导员工如何提升自己和促进职业发展。
拉莫雷克斯指出：“我们的人力资源部门内部已经有280多种不同的AI自动化系统在运行。它让人力资源部门变得更加人性化了，因为我们把时间花在了更重要的事情上。”
在今年4月为《财富》撰写的一篇专栏文章中，IBM公司首席执行官阿尔万德•克里希纳认为，人工智能可以帮助企业“处理大多数人认为的重复性任务，从而将员工解放出来，让他们去承担高价值的工作。”他指出，IBM的人力资源部门在使用了AI系统后，从事相关手工作业的HR员工已经从700人减少到了不到50人。
拉莫雷克斯也表示，以前人事部门的经理和员工之间需要进行大量信息的来回交流，但在过去的18个月中，IBM人力资源部门通过使用AI自动化系统，总共节省了接近12000个小时的工作时间。
不无讽刺意味的是，AI虽然加快了HR部门的效率，但最终却有可能让很多HR员工失业。比如今年五月，IBM宣布暂时招聘部分后台职位，而其中很多就是人力资源部门的岗位——因为现在像写招聘信息和监督员工跨部门流动这种任务，AI已经完全可以处理了。据彭博社报道，IBM此次暂停招聘可能将影响大约7800个岗位。拉莫雷克斯表示，冻结此类职位招聘的决定是有意为之的，也是公司的一个战略性决定。
“我们不希望把很多人招进来之后，却发现他们的工作大部分已经被AI技术取代了。所以我们的态度是谨慎的，我们暂停了某些岗位的招聘，这样我们就可以把招聘重点转移到创造收入和打造产品的岗位上。”
人工智能对就业的影响一直是人们高度关注的问题。世界经济论坛上月发布的一份报告指出，人工智能技术或将影响人类40%的总工作时间，尤其是市场对文秘岗位的需求很可能会迅速下降。
美国咨询公司Challenger, Gray & Christmas的一份报告显示，美国企业上个月裁员总计逾8万人，较4月份增加20%。其中有近4000人的被裁与人工智能有关（约占5%）。今年1月份，IBM公司也宣布裁员约3900人，不过该公司管理层称，裁员是出售资产的结果，而不是人工智能的影响。
但拉莫雷克斯也坦承，她正在认真思考公司下一步有没有可能会因为AI的应用而裁员。“公司需要考虑的是，怎样走在时代前面提供技能和培训。但是如果你已经到了需要离职的地步，那就太晚了。”她建议，各大企业应当对自己的AI战略保持透明，并对员工进行必要培训，以保证员工不被企业的未来发展所抛弃。
在拉莫雷克斯看来，冻结某些岗位的招聘显然是明智之举。因为IBM仍在持续开展人工智能领域的实验，同时该公司也在持续收集工作效率方面的数据，并且帮助公司人才提升技能水平，以满足未来AI时代的需要。
“我们真正需要关注的，是那些占总数80%到90%的不会被AI取代的岗位，但这些岗位的人同样有必要重新学习。”她说：“你要如何提供具有前瞻性的技能培训呢？你对18个月后的形势有何看法？工作中的哪些部分有可能会发生变化？员工有培训机会吗？我们必须围绕这些问题做出改变。”
多年来，IBM一直倡导以技能为基础的招聘导向。拉莫雷克斯表示，IBM目前的招聘导向并未改变，而且公司特别加大了对顶尖人工智能人才的招聘力度。与此同时，IBM在美国50%以上的招聘岗位是不需要学士或以上学位的。
“我们发现，有些人工智能和自动化人才并非是通过传统渠道学到这些技能的。他们可能是社区大学的课程中学到的，或者是通过网络训练营学习的。还有些人是从军队中学到了这些技能。”
拉莫雷克斯介绍道，IBM现在会对求职者进行一系列新的评估，包括他们是否有使用人工智能工具和大型语言模型的能力，是否能提出正确的问题，是否能为相关领域设计AI流程，是否能够正确地进行分析，是否能够认识到哪些工作是值得自动化的，等等。如果他们在某些方面有缺陷的话，则他们必须具备持续学习的能力。
“以前的情况是，你拿到了一个学位，成了某方面的专家，那么这个身份可能会伴随你几十年。但是随着新技术的出现，技能的半衰期正在迅速缩短。”拉莫雷克斯说：“不管下一步怎样发展，对于员工来说，不管你进入哪个行业，从事哪项工作，是职场新人还是老人，拥有持续学习的能力才是个人最大的资本，这也是一项决定性的技能。”
她最后补充道:“现在每家公司都是科技公司，我们都受到了人工智能的影响。” （财富中文网）
译者：朴成奎
In 2011, IBM put its Watson A.I. computing system, the size of a master bedroom, up against former Jeopardy! champions Ken Jennings and Brad Rutter—it won. In the final round of the three-day man-versus-machine match, Jennings offered a tongue-in-cheek concession: “I, for one, welcome our new computer overlords.”
That was more than a decade ago. Since then, OpenAI has reintroduced the world to A.I.’s potential with its November 2022 release of ChatGPT.
Though IBM is no longer at the forefront of A.I. development, as technology analyst Benedict Evans tells Fortune, the company is forcefully looking for ways to implement the technology into its operations. And to do that requires talent skilled in A.I.
In the 10 years since Watson wowed the masses, IBM has developed several A.I. tools designed to help businesses run more efficiently and accurately while maximizing productivity. But the problem this slate of A.I. offerings is meant to solve, IBM says, is a uniquely human one. Nickle LaMoreaux, the firm’s chief human resources officer, says that internally, A.I. has freed employees from back-office administrative work, allowing them to perform more nuanced work requiring human touch points.
It’s not an approach unique to IBM, but the company sees ample opportunity to leverage A.I. within its people operations and has invested heavily in it. One example is AskHR, a benefits virtual assistant of sorts. Rather than ask a manager or HR about vacation policy or dig through a maze of portals, employees can query Watson, which responds using data based on their tenure, location, and days already used.
IBM also uses A.I. during performance evaluation, automating the determination of which employees qualify for a raise or promotion. Its A.I. platform, LaMoreaux says, does the tedious work of culling through data, including past performance ratings, skills, whether employees are up to date on trainings, and their length of employment. It then sends recommendations to managers to cross-check. Managers can ask the A.I. why an employee isn’t on the list. The tool may respond, for instance, that the employee hasn’t met a certification requirement, and provide dates for upcoming certification exams.
With the time saved, LaMoreaux says, managers can invest in coaching employees on how they can improve and career progression.
“We’ve got over 280 different A.I. automations running inside HR right now,” LaMoreaux says. “That’s what is different here. It’s making HR more human because we’re spending time on things that matter.”
In an April op-ed for Fortune, IBM CEO Arvand Krishna argued that A.I. helps employers “tackle the kind of tasks most people find repetitive, which frees up employees to take on higher-value work.” He pointed to IBM, noting that its A.I. use has cut the number of HR professionals performing manual work from 700 to fewer than 50.
LaMoreaux says that, in total, IBM’s HR department has saved close to 12,000 hours in the last 18 months by automating systems that previously required back-and-forth exchanges between managers and employees.
The irony of IBM’s A.I. use case is that the same technology HR uses to expedite rote processes could ultimately put them out of work. In May, the company announced it would pause hiring for back-office roles—many in human resources performing duties like writing employment letters or overseeing cross-department employee transfers—A.I could perform. Bloomberg reported that the pause could impact roughly 7,800 jobs. LaMoreaux says the decision to freeze hiring for such roles was made intentionally and strategically.
“We don’t want to bring in a bunch of people and then find out that large portions of their job are actually being transformed by A.I.,” she says. “We are being cautious. We are pausing in certain jobs, so we can shift the hiring focus to the revenue-generating, product-building pieces.”
A.I.’s impact on the job market has long been a chief concern. The World Economic Forum said in a report last month that A.I. could affect around 40% of all working hours, with clerical and secretarial roles likely to see a quick decline.
U.S. companies cut more than 80,000 jobs last month, up 20% from April, according to a report from Challenger, Gray & Christmas. Nearly 4,000, or 5%, of those job cuts were A.I.-related. IBM, in January, announced it was cutting some 3,900 jobs, though management described those cuts as the result of selling off assets rather than signs of A.I.’s worker retrenchment.
But LaMoreaux admits she’s thinking ahead to what happens if IBM terminates employees due to A.I. “The thing companies need to think about is how [they] can provide skilling and programs well ahead of time,” she says. “If you’re at the point of severance, you’re already too late.” She urges companies to be transparent about their A.I. strategy and train employees on the tools and skills needed to remain integral to the company’s hereafter.
Pausing hiring for certain positions seems to LaMoreaux like a sensical first step as IBM continues its A.I. experimentation, gathers data on job efficacy, and upskills talent to meet the A.I. demands of the future.
“The real piece that we’ve got to get ahead of now is the 80% or 90% of jobs that aren’t going away, but that we all need to reskill on,” she says. “How can you provide skills and programs well ahead of time? Do you have a view 18 months from now? What portions of the job are going to change? Do people have access to training? That’s the pivot we need to make.”
IBM has for years championed skill–based hiring in tech, and LaMoreaux says that hasn’t changed as the company competes for top A.I. talent. More than 50% of IBM jobs in the U.S. don’t require a bachelor’s degree, she notes.
“We’re finding that individuals with some of these A.I. and automation skills have gotten them from nontraditional channels. Maybe they’ve taken community college classes or boot camps online. Some individuals have gained these skills in the military,” she says.
Across functions, LaMoreaux says, the company now assesses a host of new factors among job candidates: whether they can work alongside A.I. and large language models, ask the right questions, design an A.I. process for their domain, glean the right analysis, and understand what’s worth automating, to begin with. And if they’re short in some areas, they must be capable of continuous learning.
“It used to be that you could get a degree, become an expert in something, and it would carry you for an entire decades-long career. The half-life of skills is now shrinking because of new technology,” LaMoreaux says. “Whatever the next thing is, having the ability to continuously learn is the big differentiator for employees, regardless of what industry you’re going into, what job role you’re in, and if you’re early in your career or late in your career. This is going to be a defining skill.”
She adds: “Every company is a technology company right now. We’re all being impacted by A.I.”
