安永CEO称，创业者已经在释放生成式人工智能的价值，并且正在改变世界
自从生成式人工智能（AI）面向大众开放以来，在许多人眼中，它就像是出现在科幻小说中的一种技术。生成式人工智能可以在考试中拿满分或者模仿荣获格莱美奖的说唱歌手，这项技术惊人的输出结果，让我们感觉人类创新正在经历一次出人意料的质变。但它也引发了严重的担忧，有专家呼吁暂停训练强大的人工智能系统，因为它可能给社会、经济等诸多领域带来影响深远的风险。
当然，事实上，人工智能的发展势不可挡。我们才刚刚开始思考生成式人工智能的潜力及其风险。
我们应该将精力重点放在哪些方面？我们可以齐心协力，推动务实的、可信的和符合伦理的生成式人工智能发展，加快创新以解决社会和商业挑战。这项技术只要利用得当，就能改变游戏规则。
同样重要的是，我们需要有监测和管理与创作有关的合法威胁的工具，例如所有权、偏见、虚假信息等问题。
属于创业者的时刻来临
世界各国和大型科技公司之间可能展开竞争，争夺开发和应用生成式人工智能技术的主导权，而创业者则有独特的优势，可以使该技术的应用和解决方案更上一层楼。
安永全球年度企业家奖（EY World Entrepreneur Of The Year）项目令我对此深有体会。20多年来，该项目为全球的企业家提供咨询、指导和表彰，本月有49位企业家参与“全球年度企业家奖”的评选。今年参与最终评选的企业家至少有18%正在使用不同形式的人工智能，我们预测未来这个比例会进一步提高。
似乎生成式人工智能就是为创业者们而生的。这项技术降低了创业的门槛，几乎任何人使用这项技术和一部手机就可以创业。对于创业者而言，一项技术可以支持快速原型创作和迭代，具有重要的价值。它可用于轻松测试新商业理念，或快速进行概念验证。更早采用该项技术的创业者将占据巨大的优势。这与老牌企业形成鲜明对比。有越来越多老牌企业禁止员工在工作中使用生成式人工智能技术，同时他们还要努力解决如何保护敏感的客户数据或专有代码等问题。
目前，有关生成式人工智能竞赛的话题，主要围绕大型科技公司和人工智能专家们展开，他们是这项技术的创建者。但更多精通技术的创业者已经开始使用生成式人工智能，用于解决与残疾人无障碍通行、金融包容性、法律援助等有关的社会和商业问题。我认为显而易见的是，多元化的优秀创业者们都具备一种明确的品质：当大多数人看到问题的时候，创业者们会看到潜在的解决方案，并迅速采取行动将这些解决方案投放到市场。
通过生态系统促进创新
创业者一直位于颠覆性技术的前沿。需要明确的一点是：大多数生成式人工智能技术诞生于科技初创公司。生成式人工智能是一种特殊形式的颠覆性技术，从任务执行到各行各业都将因为它的诞生而掀起革命。这需要我们重新思考生态系统。
成功的创业者已经加入了广泛的生态系统，其中涵盖了融资来源、技术技能、人脉和人才等诸多方面。创业者在积极应用这项技术时，也在仔细审查他们的生态系统。他们要成功扩大其解决方案的规模，必须与更大的大型科技公司合作，或者寻找截然不同的盟友。
对于创业者们而言，未来商机无限。现在，老牌企业感觉他们被迫卷入了有关生成式人工智能的讨论和相关问题。重要的是要客观看待这项技术尚不完善这个问题。但显然，企业需要帮助从旁观的立场，转变为试验和创作。
许多大企业缺乏自行创造和扩大生成式人工智能解决方案应用规模的知识储备或灵活性。创业者可以帮助提高灵活性和创新性并带来专业知识，使企业可以根据自己的商业目标使用生成式人工智能。
虽然生态系统思维并不新鲜，但通过生态系统可以实现的价值，将随着生成式人工智能技术的发展而呈指数级增长。
创业者的灵活性和颠覆现状的能力，让他们自然而然地成为变革推动者，而生成式人工智能的飞速发展只会放大这种优势，甚至将产生我们以往前所未见的效果。幸运的是，对于创业者们而言，他们不仅有更大的机会带来改变，而且这些机会将变得更加民主化。（财富中文网）
狄思博现任安永（EY）全球主席兼首席执行官。
本文中所表达的观点仅代表作者本人的观点，不代表安永全球组织及其成员所的观点。
Fortune.com上发表的评论文章中表达的观点，仅代表作者本人的观点，不能代表《财富》杂志的观点和立场。
翻译：刘进龙
审校：汪皓
自从生成式人工智能（AI）面向大众开放以来，在许多人眼中，它就像是出现在科幻小说中的一种技术。生成式人工智能可以在考试中拿满分或者模仿荣获格莱美奖的说唱歌手，这项技术惊人的输出结果，让我们感觉人类创新正在经历一次出人意料的质变。但它也引发了严重的担忧，有专家呼吁暂停训练强大的人工智能系统，因为它可能给社会、经济等诸多领域带来影响深远的风险。
当然，事实上，人工智能的发展势不可挡。我们才刚刚开始思考生成式人工智能的潜力及其风险。
我们应该将精力重点放在哪些方面？我们可以齐心协力，推动务实的、可信的和符合伦理的生成式人工智能发展，加快创新以解决社会和商业挑战。这项技术只要利用得当，就能改变游戏规则。
同样重要的是，我们需要有监测和管理与创作有关的合法威胁的工具，例如所有权、偏见、虚假信息等问题。
属于创业者的时刻来临
世界各国和大型科技公司之间可能展开竞争，争夺开发和应用生成式人工智能技术的主导权，而创业者则有独特的优势，可以使该技术的应用和解决方案更上一层楼。
安永全球年度企业家奖（EY World Entrepreneur Of The Year）项目令我对此深有体会。20多年来，该项目为全球的企业家提供咨询、指导和表彰，本月有49位企业家参与“全球年度企业家奖”的评选。今年参与最终评选的企业家至少有18%正在使用不同形式的人工智能，我们预测未来这个比例会进一步提高。
似乎生成式人工智能就是为创业者们而生的。这项技术降低了创业的门槛，几乎任何人使用这项技术和一部手机就可以创业。对于创业者而言，一项技术可以支持快速原型创作和迭代，具有重要的价值。它可用于轻松测试新商业理念，或快速进行概念验证。更早采用该项技术的创业者将占据巨大的优势。这与老牌企业形成鲜明对比。有越来越多老牌企业禁止员工在工作中使用生成式人工智能技术，同时他们还要努力解决如何保护敏感的客户数据或专有代码等问题。
目前，有关生成式人工智能竞赛的话题，主要围绕大型科技公司和人工智能专家们展开，他们是这项技术的创建者。但更多精通技术的创业者已经开始使用生成式人工智能，用于解决与残疾人无障碍通行、金融包容性、法律援助等有关的社会和商业问题。我认为显而易见的是，多元化的优秀创业者们都具备一种明确的品质：当大多数人看到问题的时候，创业者们会看到潜在的解决方案，并迅速采取行动将这些解决方案投放到市场。
通过生态系统促进创新
创业者一直位于颠覆性技术的前沿。需要明确的一点是：大多数生成式人工智能技术诞生于科技初创公司。生成式人工智能是一种特殊形式的颠覆性技术，从任务执行到各行各业都将因为它的诞生而掀起革命。这需要我们重新思考生态系统。
成功的创业者已经加入了广泛的生态系统，其中涵盖了融资来源、技术技能、人脉和人才等诸多方面。创业者在积极应用这项技术时，也在仔细审查他们的生态系统。他们要成功扩大其解决方案的规模，必须与更大的大型科技公司合作，或者寻找截然不同的盟友。
对于创业者们而言，未来商机无限。现在，老牌企业感觉他们被迫卷入了有关生成式人工智能的讨论和相关问题。重要的是要客观看待这项技术尚不完善这个问题。但显然，企业需要帮助从旁观的立场，转变为试验和创作。
许多大企业缺乏自行创造和扩大生成式人工智能解决方案应用规模的知识储备或灵活性。创业者可以帮助提高灵活性和创新性并带来专业知识，使企业可以根据自己的商业目标使用生成式人工智能。
虽然生态系统思维并不新鲜，但通过生态系统可以实现的价值，将随着生成式人工智能技术的发展而呈指数级增长。
创业者的灵活性和颠覆现状的能力，让他们自然而然地成为变革推动者，而生成式人工智能的飞速发展只会放大这种优势，甚至将产生我们以往前所未见的效果。幸运的是，对于创业者们而言，他们不仅有更大的机会带来改变，而且这些机会将变得更加民主化。（财富中文网）
狄思博现任安永（EY）全球主席兼首席执行官。
本文中所表达的观点仅代表作者本人的观点，不代表安永全球组织及其成员所的观点。
Fortune.com上发表的评论文章中表达的观点，仅代表作者本人的观点，不能代表《财富》杂志的观点和立场。
翻译：刘进龙
审校：汪皓
Since the moment generative artificial intelligence (A.I.) became available to the masses, it has seemed, to many, like the stuff of science fiction. From acing exams to emulating Grammy award-winning rappers–this technology’s stunning output makes it feel as though we’re approaching an unexpected step change in innovation. But it’s also racked up serious concerns, prompting some experts to call for a pause in the training of powerful A.I. systems, citing far-reaching risks to society, the economy, and beyond.
The reality, of course, is that there is no way to halt A.I.’s development. We’re just starting to imagine the potential of generative A.I.–as well as its risks.
So where should we be focusing our efforts? Collectively, we can drive the development of practical, trusted, and ethical generative A.I. technologies, accelerating innovations to solve societal and business challenges. Harnessed correctly, this technology will be game-changing.
Equally and importantly, we need tools that detect and manage legitimate threats around creation, such as ownership, bias, and misinformation, among others.
Entrepreneurs were made for this moment
While there may be a global race between countries and big tech companies to lead the development and application of generative A.I. technologies, entrepreneurs are uniquely placed to usher in the next phase of this tech’s applications and solutions.
I’ve seen some of this firsthand through the EY World Entrepreneur Of The Year program–which has advised, guided, and recognized entrepreneurs around the world for over 20 years–and saw 49 entrepreneurs compete for the “world” title this month. At least 18% of this year’s finalists are using various forms of A.I.–and we expect this percentage to increase in the future.
It almost seems as if generative A.I. has been created for entrepreneurs. The technology itself presents an innately low barrier to entry–pretty much anyone with this tech and a phone can become a start-up. For entrepreneurs, a technology that supports rapid prototyping and iteration is of immense value. It can be employed to easily test new business concepts or quickly build proof of concepts. Being an early adopter is a big advantage for entrepreneurs. This contrasts starkly with established companies, a growing list of which is banning employees from using generative A.I. technologies at work while they wrestle with the protection of sensitive customer data or proprietary code and other issues.
Today, much of the conversation on the generative A.I. race is around big tech and the elite A.I. specialists who are ultimately creating the technology. But the more technologically savvy entrepreneurs are already employing it, addressing societal and business issues around accessibility for people with disabilities, financial inclusion, legal assistance, and more. What’s clear to me is that for all their diversity, leading entrepreneurs share a defining quality: Where most people see problems, they see potential solutions–and act swiftly to bring them to market.
Powering innovation through an ecosystem
Entrepreneurs have always been at the forefront of disruption. Let’s be clear: Most of the generative A.I. technology has been created by tech startups. Generative A.I. is essentially a unique form of disruption that will revolutionize everything from tasks to industries. This requires rethinking the ecosystem.
Successful entrepreneurs are already connected with broad ecosystems–covering everything from funding sources, tech skills, networking, and talent. As entrepreneurs embrace this technology, they’re also closely reviewing their ecosystems–which may require bigger big tech partnerships and or vastly different alliances–to successfully scale their solutions.
Significant opportunities await entrepreneurs with enterprises as well. Right now, established companies are feeling like the generative A.I. conversations–and issues–are being pushed onto them. It’s important to keep in perspective that the technology isn’t even ready yet. But what’s clear is organizations need help in moving from the sidelines into experimentation and creation.
Many big companies lack the knowledgebase or agility to create and scale generative A.I. solutions on their own. Entrepreneurs are well placed to help–bringing agility, innovation, and specialized knowledge and enabling enterprises to leverage generative A.I. in a way that aligns with their business objectives.
While ecosystem thinking may not be new, the value that can be realized through the ecosystem will grow exponentially with generative A.I.
Agility and an inclination to disrupt the status quo have always made entrepreneurs natural change agents, but the breakneck pace of generative A.I. will only amplify these strengths, even more so than we saw in past eras. Fortunately, for entrepreneurs, the opportunity to make a difference is not only bigger–it’s more democratized than ever before.
Carmine Di Sibio is EY’s global chairman and CEO.
The views reflected in this article are the views of the author and do not necessarily reflect the views of the global EY organization or its member firms.
The opinions expressed in Fortune.com commentary pieces are solely the views of their authors and do not necessarily reflect the opinions and beliefs of Fortune.
