在人工智能时代，比起“失业”我们更应该担心这件事
许多人担心人工智能会淘汰工作岗位，但他们可能忽略了一种更有可能发生，也更加微妙的影响：工作变动。
随着越来越多的公司采用机器学习技术，它们只需要少量全职员工就能够完成特定任务，从而导致大量兼职工作或临时工作的出现，而所有这些工作都没有医疗和退休福利。
“在一个福利与全职工作挂钩的经济体中，无论工作变动率增加多少，它都会对人们维持收入、医疗和退休福利的能力造成不稳定和不安全感。”上周出席美国众议院预算委员会（U.S. House Budget Committee）一场关于人工智能和劳动力的听证会时，布鲁金斯学会的治理研究主管达雷尔·韦斯特这样说道。
这种情况与所谓“零工经济”的某些方面颇为类似。在零工经济中，劳动者往往身兼数职，可能既要为网约车平台Uber开车，又要为外卖平台DoorDash提供送餐服务。
目前还不清楚美国将如何安置失业或就业不足的工人。由于缺乏技术培训，这些工人无法找到新工作。麻省理工学院的经济学教授达隆·阿西莫格鲁解释说，像韩国和德国这些经历过技术剧变的国家，可以在一些老的技术岗位消失时创造新的高科技岗位。他随即指出，美国的情况并非如此。
他将人工智能对就业的影响与美国汽车业转向自动化制造进行了一番对比。在密歇根州弗林特这样的城市，生产岗位消失了，但并没有出现其他替代就业岗位。
他没有提及的是，韩国和德国等国家的情况也许比美国好一些，因为这些国家设立了大规模的就业培训项目。
在这场听证会上，多位发言人提出了一些如何在机器学习时代帮助工人的想法。韦斯特指出，随着越来越多的公司因为新冠肺炎疫情而转变运营方式，美国应该改善大城市以外地区居民的互联网接入，以便他们接受在线工作培训和教育服务，并帮助他们更好地从事远程工作。
与会者还表示，学校必须更多重视计算机科学和数学等学科的教学工作，因为这些学科被认为是劳动者在人工智能领域取得成功的关键。韦斯特指出，要充分发挥社区学院的作用，这些学院往往能够以远低于四年制大学的成本为工人提供技能培训。他还主张为工人创建所谓的终身学习账户——类似于退休基金，但专注于教育——以便人们在整个职业生涯中接受培训。
是的，机器学习的崛起或许是无法阻止的，但我们仍然有时间做好迎接这股科技浪潮的准备。（财富中文网）
译者：任文科
许多人担心人工智能会淘汰工作岗位，但他们可能忽略了一种更有可能发生，也更加微妙的影响：工作变动。
随着越来越多的公司采用机器学习技术，它们只需要少量全职员工就能够完成特定任务，从而导致大量兼职工作或临时工作的出现，而所有这些工作都没有医疗和退休福利。
“在一个福利与全职工作挂钩的经济体中，无论工作变动率增加多少，它都会对人们维持收入、医疗和退休福利的能力造成不稳定和不安全感。”上周出席美国众议院预算委员会（U.S. House Budget Committee）一场关于人工智能和劳动力的听证会时，布鲁金斯学会的治理研究主管达雷尔·韦斯特这样说道。
这种情况与所谓“零工经济”的某些方面颇为类似。在零工经济中，劳动者往往身兼数职，可能既要为网约车平台Uber开车，又要为外卖平台DoorDash提供送餐服务。
目前还不清楚美国将如何安置失业或就业不足的工人。由于缺乏技术培训，这些工人无法找到新工作。麻省理工学院的经济学教授达隆·阿西莫格鲁解释说，像韩国和德国这些经历过技术剧变的国家，可以在一些老的技术岗位消失时创造新的高科技岗位。他随即指出，美国的情况并非如此。
他将人工智能对就业的影响与美国汽车业转向自动化制造进行了一番对比。在密歇根州弗林特这样的城市，生产岗位消失了，但并没有出现其他替代就业岗位。
他没有提及的是，韩国和德国等国家的情况也许比美国好一些，因为这些国家设立了大规模的就业培训项目。
在这场听证会上，多位发言人提出了一些如何在机器学习时代帮助工人的想法。韦斯特指出，随着越来越多的公司因为新冠肺炎疫情而转变运营方式，美国应该改善大城市以外地区居民的互联网接入，以便他们接受在线工作培训和教育服务，并帮助他们更好地从事远程工作。
与会者还表示，学校必须更多重视计算机科学和数学等学科的教学工作，因为这些学科被认为是劳动者在人工智能领域取得成功的关键。韦斯特指出，要充分发挥社区学院的作用，这些学院往往能够以远低于四年制大学的成本为工人提供技能培训。他还主张为工人创建所谓的终身学习账户——类似于退休基金，但专注于教育——以便人们在整个职业生涯中接受培训。
是的，机器学习的崛起或许是无法阻止的，但我们仍然有时间做好迎接这股科技浪潮的准备。（财富中文网）
译者：任文科
Many people are concerned about artificial intelligence eliminating jobs, but they may be overlooking its likelier and more subtle impact: job churn.
As companies increasingly adopt machine learning, they'll need fewer full-time employees for certain tasks, resulting in more part-time jobs or temporary work—all without health and retirement benefits.
“In an economy where benefits are tied to full-time employment, any increase in job churn would create instabilities and insecurities in people’s ability to maintain their income and their health and retirement benefits,” said Brookings Institution director of governance studies Darrell West last week during a U.S. House Budget Committee hearing about A.I. and the workforce.
The situation would be akin to aspects of the so-called gig economy, in which workers juggle multiple jobs of driving people around for Uber and then delivering dinners for DoorDash.
It’s unclear how the U.S. would deal with laid off or under-employed workers who are unable to find new jobs because of their lack of technical training. Countries like South Korea and Germany that have experienced technological upheaval were able to create new high-tech jobs when some older ones disappeared, explained Massachusetts Institute of Technology economics professor Daron Acemoglu. That hasn't been the case in the U.S., he said.
He drew a parallel between the impact of A.I. on jobs and the U.S. auto industry’s shift to more automated manufacturing. Production jobs disappeared in cities like Flint, M.I, and nothing replaced them.
While he didn't mention it, perhaps countries like South Korea and Germany have fared better than the U.S. because they have instituted large-scale job training programs.
Speakers during the hearing floated several ideas about helping workers in the machine learning era. West said the U.S. should improve Internet access for people living outside of metropolitan areas for better access to online job training and education services as well as to help them work remotely, as more companies shift their operations in light of COVID-19.
Participants also expressed the need for schools to focus more on areas like computer science and math, described as a key to workers succeeding in A.I. West noted the crucial role community colleges play in providing workers with skills more cheaply than four-year universities. He also advocated for the creation of so-called life-long learning accounts for workers, akin to a retirement fund but focused on education so people can receive training throughout their careers.
Indeed, there may be no way to stop the rise of machine learning, but there’s still time to prepare.
