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人脸识别国家标准征求意见:不得强制刷脸、预测偏好

人脸识别国家标准征求意见:不得强制刷脸、预测偏好

2021-04-25 09:20
近日,《信息安全技术 人脸识别数据安全要求》国家标准的征求意见稿的面向社会公开征求意见。国标要求,收集人脸识别数据时应征得数据主体明示同意。原则上不对不满14周岁者进行人脸识别。 | 相关阅读(21世纪经济报道)
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王亮亮

王亮亮

刑辩律师、知名网友、话聊家

不管是基于商业便利性还是治理的便利性,“脸”都是好的工具。
人脸使用场景,一般可以分三类:
一是人脸验证,例如机场、车站的人证比对,手机的人脸解锁,这是核对身份式刷脸。
二是人脸辨识,例如各种需要刷脸的门禁,这是识别身份式刷脸。
三是人脸分析,例如人流统计、体温检测、图片美化等这是个性式刷脸。
刷脸场景已然无孔不入,用户也大多甘之如饴,法律完善的也只是刷脸的程序:
一是,让你“被刷脸”时更体面:让你知情又同意。
二是,给你提供“拒绝刷脸”的替代方式:别的身份识别方式。
三是,禁止让你的脸“成为工具”:不得进行用户画像。
但是,依照《个人信息保护法》(草案)的规定,人脸信息总的使用要求是“除非为了公安安全所必需,否则不应使用”。包括新国标征求意见稿,也再次确认人脸识别“不应用于除身份识别之外的其他目的”。
这提供了一个实质性问题,那就是刷脸的场景本身到底有没有限制,以及谁来限制?因为一旦刷脸功能已经存在于具体场景中,就会让用户陷入“便利性陷阱”,一般人也不太可能思考刷脸是否必要的问题,毕竟谁会轻易拒绝方便呢?

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数字互联

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这是春天呢,这是发呆的季节

青春是打开就合不上的书

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胡可可

胡可可

外资公司高管

在数字化社会,就目前看来,人脸识别的滥用,造成的数据安全问题可能是最明显的。据比较权威的机构统计,到2024年,全球面部识别市场规模达70亿美元,这给我们提出了一个严峻的问题:人脸识别的正当性边界何在?

人脸信息一旦被搜集就可能被永远保存。随着时间流逝和信息控制者更迭,这些人脸信息被泄露、滥用的风险不可避免。监管自然会首先注意到这个领域并予以规范。

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无无无

无无无

这个应该尽快出台,目前人脸数据滥用严重

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