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美团被曝杀熟会员,公司致歉:系定位缓存偏差导致

美团被曝杀熟会员,公司致歉:系定位缓存偏差导致

2020-12-18 11:30
12月17日消息,当日,网上突然曝出美团外卖会员杀熟事件。不少用户反映,美团会员与非会员配送费存在差异。美团外卖回应称,文中提到的配送费差异与会员身份无关,是定位缓存偏差导致。用户实际下单的配送费,会按照真实配送地址准确计算,不受影响。

在回应声明中,美团外卖也向用户表达了歉意,“毋庸置疑,定位缓存问题导致配送费预估不准,是我们的问题,这里向用户诚恳致歉。” | 相关阅读(澎湃新闻)
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东木

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执大象 天下往

其实一直以来,互联网公司利用大数据“杀熟”都是消费者们非常深恶痛绝的行为, 曾经滴滴、携程、美团、淘票票都被卷入其中,不过当时所有提供服务的公司都没有承认。随着时间的流逝,各种“互联网大数据杀熟”事件也就逐渐平息,但不可否认的是,那些消费者所遇到的“杀熟”行为也真实地存在在他们的生活当中,甚至无孔不入。

之前我的一个朋友就和我说过被“杀熟”的经历,他连续点了两个星期的美团外卖后,发现优惠力度在逐渐变小。经过实际测试后发现,在同一餐厅消费,不常用美团的同事所享受的折扣要比自己大,所有优惠都高1块钱。虽然金额不多,但是消费者体验并不好。简单来说,大数据杀熟本质上是企业利用老用户的信任牟利,为了追求短期利润最大化,有意消费用户忠诚度,也就是所谓的“精准打击”。但是这种精准营销却让有忠诚度的老客户有些寒心,毕竟,老客户更应该优待。

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因人定价,精准定价,是今后的商业模式吗?

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菁

不仅是这些服务类app,就连游戏都会杀熟。例如暴雪旗下的炉石传说,我很多充了钱的朋友抽到高等级卡牌的几率明显小于没充钱时候,这种杀熟更是会使用户充更多的钱。其实杀熟只是类似手法最简单粗暴的一种,还有更多不易发觉的比如根据地理位置给物品加价,根据你的消费记录计算你的消费水平,引导你买对于商家利润最高的商品。大数据确实会给我们带来便利,不需要我们跑断腿看花眼一一对比商品,可以给我们推荐最适合的商品,但与此同时它也会给商家带来最高的利润,这是大数据应用中难以避免的,消费者唯一能做的也就是货比三家了。

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