人工智能背后的“人工”：数据标注时薪缩水一半，欠薪高发
标注行业给算法提供大量的训练数据。据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%~90%是非结构化数据，这些数据经过清洗与标注变成了结构化数据，才能被人工智能所理解。2020年2月，“人工智能训练师”已正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。
机器智能发展到一定阶段后，这些不同工作形式的数据标注员，都面临着能力升级的考验。 | 相关阅读（第一财经）
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厦大冲啊
数据标注行业是人工智能产业链底端，入职门槛相对较低、需求数量众多，能够带动农村和小城镇的就业机会，帮助一部分人解决就业问题。目前这个行业较为混乱，不正当的竞争导致压价严重，打工人的利益受到损害，行业规范亟待建立。人工智能的广泛应用会对一些职位产生较强的替代作用，如一些智能停车收费系统和收银系统的上线让社会对这类职位的需求大幅减少。随着新兴行业的不断涌现和社会分工的进一步加剧，需要对挤出的这些人力资源进行技术方面的培训，让他们更好地融入数字和技术的新时代。
