波兰酒厂聘任机器人CEO

随着人工智能的发展，打工人都在随时担心自己会不会被机器人取代，而现阶段确实已经有很多岗位被人工智能所取代。但是我们没有想到的是，居然“老板”这个角色也可以被机器人取代。确实，对一个比较成熟的公司来讲，机器人CEO可以根据数据来决定下一个决策，对董事会负责，也不会有私心，还不会pua员工，对董事会和员工来讲，未必是件坏事。

如何看待波兰一家酒厂宣布让AI当CEO？
波兰一家酒厂宣布让AI当CEO，这是一项有趣的举措。从公开信息来看，这个人工智能CEO能够进行广泛的数据分析，并且声称决策过程与公司的战略目标保持一致，但它并不能进行主观决策，也不能代替人类的高层管理者。
客观来说，这个人工智能CEO在公司的实际运行中可能并不是关键角色，因为重大决策还是由人类高层管理者来决定。在公司的日常运营过程中，中层和员工可能就解决了大部分问题，这个AI并不会对公司产生太大的影响。
总之，这种尝试人工智能管理公司的做法，在一定程度上是具有创新性的，但它的实际效果还需要时间来观察和验证。

（复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华9月7日发言摘选）我们需要更多地思考在大模型时代如何重建新型的人机关系。未来，通用大模型所赋能的通用人工智能使得人机之间已经不再是传统的“使用者-工具”性质的主仆关系，更像是专家和助理之间或司令员和参谋之间的咨询、辅助、协作性质的伙伴关系。当我们初步接触某个学科时，这个学科的大多数常见问题，大模型可以做出不错的回答；当我们对某些开放性问题缺乏思路时，大模型往往能够给出我们思考某个问题的基本框架（比如大模型对于人机关系有着怎样的影响）。所以大模型作为咨询顾问、合作伙伴的作用日益明显。未来我们需要重新构建新型人机关系以适应这种新的发展形势。

首先要重新定位机器的价值。所谓机器价值是指我们把什么任务交给机器做最有价值。根据OpenAI今年3月发表的一篇论文（GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models, OpenAI），ChatGPT类语言模型最容易代替的人类技能是文案性、常规性、重复性的信息处理工作，比如宣传文案创作、论文润饰、代码编写，这是大模型最擅长、最能胜任的。相比较而言，但凡需要严肃思考和身心协同的岗位，仍然还是人类的价值所在。

在重新定位机器价值的过程中，我们特别要注重生成式大模型所创造的新机会。大模型尤其擅长做一些开放性任务，比如我今天的报告主题“人类主体性会受到大模型怎样的影响”，这就是个典型的开放性问题，大模型往往能给出中规中矩但是相当全面的回答。大模型还很擅长一些组合创造任务。在数万亿Token基础上训练出的大模型，能够以近乎“上帝”的全景视角梳理出token之间的概率分布，这其中一定有很多我们从未意识到的新颖的统计关联，因而具备了一定的组合创造能力。比如当它习得了解决a任务、b任务的能力，它能够泛化出解决a加b任务的能力。比如说它能在写代码的同时用诗词风格写注释，这个要求对人类而言极为困难，但是大模型却很擅长这类令人“惊艳”的组合。我想再次提醒大家，这个能力是大模型给人类的知识发现所带来的重大新机遇。未来所谓大模型研究的很重要一方面是挖掘这份宝藏，可以预见人类的知识获取进程将加速。

其次是大模型的评估评价。我们很早也意识到，很多原来需要人类专家去标注和评估的任务，现在可以将其中一些任务交由巨型大模型，比如GPT-4。例如把习语翻译这一非常专业的评价任务交给大模型，只要写清楚指令，设定好评价标准，它实际上能够比较不错地完成这种评估评价。基于大模型的评估可以极大降低人力标注成本，将会有力促进传统专业小模型的训练和发展。

这个时候大家一定会想一个问题：人做什么？我认为“人还是有人的用处的”（控制论鼻祖维纳有本书就叫做《人有人的用处》）。

首先，人很重要的一个价值在于提示（prompt）大模型，提示得好，大模型才能生成高质量结果。人类中最伟大的思想家，其价值何尝不是在“提示”。比如，苏格拉底、孔子这些大师最为杰出的品质就是“提示”，换到人类身上更准确的表达是“循循善诱”。伟大的思想家往往很少直接给出答案，而是提出问题，不断引导人类去思考，去探索。提问也是一种提示。

第二个非常重要的价值在于评估、解释、判断、选择。很多时候生成是廉价的，评估是值钱的。比如随机在纸上泼一点墨水，然后挂起来，我说这是我的一幅作品。这幅作品的价值如何，关键看怎么解释。如果解释得头头是道，赋予它诸多内涵，它可能就变成了一个高价值的作品。这绝不是杜撰，罗伯特·莱曼在1961年创作的《无题》，看起来就像一张白纸，但在2014年拍出了将近1亿人民币的价格。所以解释评估往往比生成重要。现在的文案设计、图像设计，设计师最重要的任务不是画出来，而是在大模型生成的几百张图案里选择出最好的。在AGI大发展的时代，对于人的价值而言，评估比生成重要、鉴赏比创作重要、谋划比执行重要、构思比执笔重要、提问比回答重要、质疑比遵从重要。

此外，模版化、复制式、拼接式的组合创新意义不大，零到一的原始创新将显得难能可贵。突破现有认知框架、建立新的概念体系、理论体系，所谓的奇思妙想，仍然是人类价值的体现。

那么，人最终相对于智能机器而言的终极价值是什么呢？人类未来的新角色是智能机器的“牧羊人”，人最重要的能力将是使用、管理、驾驭与控制AI的能力。未来我们身边是无处不在的智能机器，它的知识容量比你大得多，它的认知范围比你广得多，人的重要价值在于驾驭与管理机器，让机器为人类所用，造福人类而非危害人类。所以智能机器的“牧羊人”，是人类在人机共生时代的重要角色。