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两位图灵奖得主:没有通用人工智能这回事

2020-05-04 12:00
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未来,想要用深度学习的方法来构建达到人类智能水平的人工智能,最关键的一点是什么?

关于这个问题,两位人工智能领域里的大佬达成了一致。在2020年的 ICLR 大会上,两位深度学习领域里的明星科学家,同时也是图灵奖的获得者Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)和Yann LeCun(杨立昆)在谈到深度学习领域里的研究趋势时都表示,自我监督学习是让人工智能推理更像人类的关键。

关于通用人工智能(AGI),即机器获得人类水平的智能,杨立昆表示:“AGI是不存在的,根本没有通用人工智能这回事。我们可以谈论老鼠水平的智力、猫的智力、狗的智力,或者人类的智力,但还根本谈不上通用人工智能。” | 相关阅读(澎湃新闻)
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随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的AI技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、人机对弈、无人驾驶等AI技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,迎来一个又一个突破点。而本文所述的自我监督学习可能又会让AI技术进入一个新的高度,毕竟人类学习的过程就是“实践出真知”,只有自己亲身做过的事才有最切身体会。如果AI也能掌握这个技能,甚至于最终将能够在无需体验的情况下获得关于世界的各种知识的能力,那距离实现通用人工智能(AGI)可能也就真的不远了。

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