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  • 我们能对大脑做逆向工程吗?

    Brian O'Keefe 2013-03-31 08:00 发现相似文章

    问:我们还要多久才能制作人造大脑?答:我说过,在2029年。当前,软件和硬件都呈现指数型发展。如果说逻辑思维是智能的本质,那么计算机到那时就将超过我们。人类仍然具备优势的地方是我们的情商。情感并非是随着智能附带产生的,也不是对智能的妨碍。搞笑、扮性感、表达爱意——这些是我们人类智能的最大优势。问:...

  • 降低标准 逆向求职

    Caroline Waxler 2009-04-03 05:38 发现相似文章

    你可能很难接受,但在当今就业形势下,逆向求职也许是个明智之举。作者:Caroline Waxler这样的情景你可能再熟悉不过了,上个月你还是公司的首席财务官或高级副总裁,突然来了一次裁员,这让你痛苦地认识到,不仅最高级别的工作变少了,和你同一级别的职位也是粥少僧多。虽然你的职业生涯一直都是往上升,但...

  • 丰富你的大脑

    Jia Lynn Yang, Jerry Useem 2006-12-01 08:00 发现相似文章

    追求卓越,不一定要心无旁骛。信不信由你,你的正当爱好可以使你有更出色的表现作者: Jia Lynn Yang, Jerry Useem对约翰•巴尔(John Barr)来说,各种事情在 1990 年凑到了一起。他离开了摩根士丹利(Morgan Stanley),开办了一家从事公共事业企业合并的投资银...

  • 你可能对创业存在的五种误解

    财富中文网 2016-03-21 11:21 发现相似文章

    尽管经济形势依然严峻,但在全球范围内创业者正在迎来一个全面复兴的时期。对于“创业”概念的讨论似乎从未停止,创业精神的内容也从未像现在这样宽泛,也许你正困惑于以下五个对创业的误解中,甚至并未意识到,现在所做的事情就是创业:第一个误解:创业者是被孤立的正如美国一位知识分子乔治·吉尔德(George Gi...

  • 大脑屏障之谜

    Erika Fry 2016-09-19 03:00 发现相似文章

    《财富》中文版——多年来最困扰治疗大脑疾病药物临床试验的是:这些药物根本进不了大脑里。对于制药公司来说,解决这个问题的花费高昂—研发中枢神经系统药物平均要耗费15年和15亿美元—这一点毋庸置疑。药物里有一部分被血脑屏障(blood-brain barrier,简称BBB)阻挡,而这一可怕的生理机能的...

  • 本田大脑探秘

    Alex Taylor III 2008-05-13 08:00 发现相似文章

    志存高远:福井威夫向密友Asimo展示HondaJet飞机。只有DN-01摩托车才安装Asimo的电子眼(摄影:GREGG SEGAL)作者:Alex Taylor III这家汽车制造商喜欢钻研奇特技术领域,这既导致了它的松散,也给它带来了巨大竞争优势加利福尼亚州计算机历史博物馆(Computer ...

  • 微软的新大脑

    David Kirkpatrick 2006-11-01 08:00 发现相似文章

    残酷的竞争,停滞的股票,微软陷入危机。为此,比尔•盖茨授权他的新员工、软件天才雷•奥兹再造公司,企图征服网络作者: David Kirkpatrick去年 6 月,微软的首席执行官史蒂夫•鲍尔默(Steve Ballmer)召集公司的 15 位高管在罗宾斯伍德开会。这是一幢建于 19 世纪的乡村建筑...

  • 健康大脑指南

    Ted Spiker 2003-12-01 08:00 发现相似文章

    作者:Ted Spiker我 们这些战后婴儿潮时期出生的人从未指望能老来潇洒自在。在年营业额达数十亿美元的制药行业的极力怂恿下,我们不但拼命解决脱发、骨质疏松、肌肉萎缩、性欲衰退等问题,而且还努力保持身材,以便继续穿去年的长裤。但是,有一项功能的丧失却令医药界束手无策,它既无药可吃,也没有激光手术可...

  • 人工智能对战华尔街之狼

    Jonathan Vanian 2019-12-04 05:30 发现相似文章

    插图:SÉBASTIEN THIBAULT一位投资者在线下了大量的卖单,抛售一家连锁店的股份。看上去,这不过是一次寻常交易,但实际上却是一个骗局。做局者的真正目的是吓唬其他投资者,让他们抛出该公司的股票,造成股价急剧下挫。然后,他再取消卖单,迅速吃进大量低价抛售的股票。这种非法操作被称为“幌骗”(s...

  • “音乐大脑”的读心术

    Rob Walker 2012-10-23 01:57 发现相似文章

    一切都是从一次争论开始的。两个博士生,特里斯坦•耶汉和布莱恩•惠特曼,在麻省理工学院(MIT)的媒体实验室(Media Lab)里相遇了。两人都是业余音乐人,而且他们都对一项技术非常感兴趣,也就是如何根据听众的品味向他推荐音乐。而且二人都相信,目前流行的“协作筛选”技术离实现这个目标差得还非常远。那...