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此次发布趋势中可以看到AI仍是最浓墨重彩的主角,但基本范式正在发生变革,芯片技术将更迭,下一代互联网即将到来。首先是AI for Science——人工智能与科研的深度结合,将会成为科学家继计算机之后的新生产工具。
过去一年里,AI科学技术成果集中爆发,不少学界、业内人士已经看到了人工智能在传统科学领域的价值。AI for Science带来的不不仅仅是几个点上的突破,而是科研方法的全面改变。虽然我们一直在谈互联网改变制造业,但是制造业本身的问题就在于根本性动力不足,即使不经历改变,制造业也可以自给自足并获得足够的利益,其数字化升级并不是雪中送炭,而更像是锦上添花。
疫情以来人工智能以全新的方式深入我们的生活,相信这些进步将会赋予未来更多可能。我们正处于新科学革命起点,2022年必将是令人兴奋的一年,未来科学探索绝不局限于此。