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不容忽视的碳排放大户:人工智能

每个月,ChatGPT会产生超过260.93吨的二氧化碳,相当于260架次纽约飞伦敦航班的碳排放总和。

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ChatGPT的月用户超过了1.64亿。图片来源:GETTY IMAGES—LAURENCE DUTTON

那些忧心于商业航空环境影响的人士不妨去了解下ChatGPT这类人工智能工具的碳排放量:每个月,这款人工智能聊天机器人会产生超过260.93吨的二氧化碳,相当于260架次纽约飞伦敦航班的碳排放总和。

上述对比来自网站托管服务提供商KnownHost近期的一项研究,后者调查了热门AI工具的碳排放情况。该研究按照每种工具的用户数量及其能耗效率,对碳排放情况进行了细分。

例如,人工智能写作工具Rytr,每月产生1.057吨的二氧化碳,使用人工智能起草合同的Spellbook每月产生20千克的二氧化碳。不过,这两个工具单次浏览所产生的二氧化碳要高于ChatGPT,后者的单次浏览仅产生1.59克的二氧化碳。作为对比,Rytr为10.1克,Spellbook为6.5克。

另一方面,月用户高达1.64亿的ChatGPT要比Rytr和Spellbook受欢迎的多。因此,虽然ChatGPT的能耗不算高,但终究抵不过其热度的加持。

那些有望托管ChatGPT这类人工智能应用的数据中心,将迎来能耗需求的大幅增长。劳伦斯伯克利国家实验室(Berkeley Lab)发布的《2024 年美国数据中心能源使用情况报告》(2024 United States Data Center Energy Usage Report)显示,2017年-2023年,数据中心的用电需求增长了一倍多,而且此类暴增似乎会再次出现:国际能源署(International Energy Agency)的《电力2024》(Electricity 2024)报告称,数据中心、AI和加密货币这类最新科技进步所需要的能耗到明年“或将翻一番”。仅数据中心就有望贡献三分之一的增幅。

劳伦斯伯克利国家实验室的报告称:“美国数据中心的用电量目前正在加速增长。”

KnownHost首席执行官丹尼尔·皮尔森在一份声明中表示,这些数据显示了AI基础设施能效的重要性。

他说:“由于创新在2025年还将继续,因此科技公司及其工具用户有必要将核心关注点放在平衡人工智能对环境可持续性的影响方面。”

拜登政府似乎持有这一共识:在拜登总统签署的最后一批行政令中,有一个行政令为数据中心的能耗问题提供了一个解决方案。该行政令写道,拥有全球33%数据中心的美国应使用“清洁能源”为其供电。

该行政令提到:“在国内外清洁能源的开发、商业化和运营的支持方面,美国决不能落后他国。AI基础设施的迅速扩张为加速和部署这些能源科技提供了新的重要机会。”(财富中文网)

该报道最初发布于Tech Brew。

译者:冯丰

审校:夏林

那些忧心于商业航空环境影响的人士不妨去了解下ChatGPT这类人工智能工具的碳排放量:每个月,这款人工智能聊天机器人会产生超过260.93吨的二氧化碳,相当于260架次纽约飞伦敦航班的碳排放总和。

上述对比来自网站托管服务提供商KnownHost近期的一项研究,后者调查了热门AI工具的碳排放情况。该研究按照每种工具的用户数量及其能耗效率,对碳排放情况进行了细分。

例如,人工智能写作工具Rytr,每月产生1.057吨的二氧化碳,使用人工智能起草合同的Spellbook每月产生20千克的二氧化碳。不过,这两个工具单次浏览所产生的二氧化碳要高于ChatGPT,后者的单次浏览仅产生1.59克的二氧化碳。作为对比,Rytr为10.1克,Spellbook为6.5克。

另一方面,月用户高达1.64亿的ChatGPT要比Rytr和Spellbook受欢迎的多。因此,虽然ChatGPT的能耗不算高,但终究抵不过其热度的加持。

那些有望托管ChatGPT这类人工智能应用的数据中心,将迎来能耗需求的大幅增长。劳伦斯伯克利国家实验室(Berkeley Lab)发布的《2024 年美国数据中心能源使用情况报告》(2024 United States Data Center Energy Usage Report)显示,2017年-2023年,数据中心的用电需求增长了一倍多,而且此类暴增似乎会再次出现:国际能源署(International Energy Agency)的《电力2024》(Electricity 2024)报告称,数据中心、AI和加密货币这类最新科技进步所需要的能耗到明年“或将翻一番”。仅数据中心就有望贡献三分之一的增幅。

劳伦斯伯克利国家实验室的报告称:“美国数据中心的用电量目前正在加速增长。”

KnownHost首席执行官丹尼尔·皮尔森在一份声明中表示,这些数据显示了AI基础设施能效的重要性。

他说:“由于创新在2025年还将继续,因此科技公司及其工具用户有必要将核心关注点放在平衡人工智能对环境可持续性的影响方面。”

拜登政府似乎持有这一共识:在拜登总统签署的最后一批行政令中,有一个行政令为数据中心的能耗问题提供了一个解决方案。该行政令写道,拥有全球33%数据中心的美国应使用“清洁能源”为其供电。

该行政令提到:“在国内外清洁能源的开发、商业化和运营的支持方面,美国决不能落后他国。AI基础设施的迅速扩张为加速和部署这些能源科技提供了新的重要机会。”(财富中文网)

该报道最初发布于Tech Brew。

译者:冯丰

审校:夏林

Anyone with concerns about the environmental impact of flying commercial should probably be aware of how much carbon is produced by using AI tools like ChatGPT: Each month, the AI chatbot produces more than 260,930 kilograms of CO2—equal to the carbon emissions of 260 flights from New York City to London.

The comparison comes from a recent study by KnownHost, a website hosting provider that looked at the carbon emissions of popular AI tools. Its research broke down emissions by how many users each tool has, as well as how energy-efficient it is.

For example, Rytr, an AI writing tool, produces 1,057 kilograms of CO2 monthly, and Spellbook, which drafts contracts using AI, produces 20 kilograms a month. However, both produce more CO2 per page view than ChatGPT does. ChatGPT only produces 1.59 grams of CO2 per page view—compared with Rytr’s 10.1 and Spellbook’s 6.5.

On the other hand, ChatGPT—which boasts more than 164 million monthly users—is immensely more popular than Rytr and Spellbook. So ChatGPT’s emissions are boosted more by its popularity than contained by its energy efficiency.

Data centers, which tend to host AI applications like ChatGPT, will demand ever more energy. Berkeley Lab’s 2024 United States Data Center Energy Usage Report found that data center energy demand more than doubled from 2017 to 2023, and it looks like such an increase will happen again: According to the International Energy Agency’s Electricity 2024 report, the amount of energy used by recent technological advances like data centers, AI, and cryptocurrency “could double” by next year. A third of that increase would be from just data centers.

“Electricity consumption of US data centers is currently growing at an accelerating rate,” according to Berkeley Lab’s report.

KnownHost CEO Daniel Pearson said in a statement that these figures show the importance of energy efficiency in AI infrastructure.

“As innovation continues into 2025, balancing environmental sustainability will need to become a core focus for tech companies and the users of their tools alike,” he said.

And the Biden administration seems to agree: In one of the president’s final executive orders, he offered a solution to data centers’ energy consumption, writing that the US, which houses 33% of the world’s data centers, should operate them using “clean power.”

“The United States must not be surpassed in its support for the development, commercialization, and operation of clean energy technologies at home and abroad,” the executive order said. “The rapid buildout of AI infrastructure offers another vital opportunity to accelerate and deploy these energy technologies.”

This report was originally published by Tech Brew.

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