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Canva联合创始人:对2025年人工智能的7个预测

CAMERON ADAMS
2025-01-30

卡梅隆·亚当斯(Cameron Adams)长期以来深耕人工智能领域,他对今年的发展前景做出了预测。

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图片来源:COURTESY OF CANVA

人工智能无处不在——入侵你的晚宴谈话,塑造行业方向,改变我们的生活方式和工作方式。人工智能得到如此多的关注并不奇怪:它几乎已融入每一种技术,使我们的生活更加互联、更有创造力、更高效。

我使用人工智能工具的历史已经超过七年,我既看到了好的一面,也看到了坏的一面,还包括从音乐、设计到制造业和医疗卫生行业中改变游戏规则的一面。

那么,下一步会发生什么?随着人工智能的发展不断突破我们的想象力界限,以下是我对今年及未来的预测。

1. AI将帮助音乐家获得格莱美奖

好吧,你可能会认为我在这件事上有些冒进,但请耐心听我解释。我们已经看到人工智能技术进入主流音乐领域,使披头士乐队在一年多前发行了《现在和那时》(“Now and Then”)。

人工智能让活着的披头士——保罗·麦卡特尼和林戈·斯塔尔——与已故的乐队成员约翰·列侬和乔治·哈里森合作。“现在和那时”风靡全球,在欧洲、北美和亚太地区的排行榜上名列前茅。

在2023年被视为革命性的东西如今却变得司空见惯。人工智能正成为各行各业创造力的常见组成部分,音乐家和词曲作者将越来越多地利用它来创作和录制曲目。我对Suno的AI音乐工具很感兴趣,它让用户能够以一年前还不可能的方式完善作品。尽管将传统机构与新技术融合并非易事,但我相信他们会找到合作的方式。

我喜欢音乐(只要有机会,我就会去当一把DJ),看到这些工具激励着未经过传统艺术训练的人士创作出令人难以置信的作品,这真是太棒了。这项技术帮助人们登上格莱美领奖台只是时间问题。人工智能甚至可以激发一个新的奖项类别:“最佳机器人作曲”,有人感兴趣吗?为什么不从2025年开始呢?

2. 人工智能原生创意的兴起

人工智能工具正在不断发展,使创作者能够以前所未有的精确度控制其创作输出的各个方面,从语气到视觉风格。设计正在真正变得平民化,人工智能正在推动全新的创意浪潮。

大多数情况下,仍然是创意人员在适应人工智能并学习如何灵活使用它。但年轻一代正在崛起。科技行业已经在谈论人工智能原生创始人,一家名为Supernatural AI的创意机构被称为人工智能原生店。因此,今年,我们将看到人工智能原生创意人员引领全新的商业、艺术、音乐和讲故事领域。

我预计人工智能不仅将赋能创作者,还将赋能他们的受众。人工智能将根据受众的个人喜好为他们定制体验——无论是个性化音乐、动态艺术,还是专门为他们打造的独特叙事。除此之外,全新的创意运动将涌现,把人类的想象力和人工智能的精确度融合到一起,例如可能会出现人类和人工智能的共同表演,甚至诞生某种新的艺术流派。

3. 新的角色将出现

人工智能并没有取代工作,而是创造了新的工作。这些角色将是“工作”全面转变中的第一批代表。

我所遇到的最令人着迷的角色之一是人工智能工作流工程师,他们是专门管理自动化代理、以完成任务和项目的专业人士。这些专家在人工智能系统之间自由协作,确保效率、准确性、以及与组织目标的一致性。随着企业不断探索将人工智能融入日常运营的新方法,这将成为一个供不应求的专业。

从营销角度来看,AI-SEO专家也将受到追捧。品牌现在必须优化其内容,不仅要为搜索引擎优化,还要为AI助手优化,从而为人工智能优化的内容营销创造了新的机会,确保其产品能够在消费者需要时准确呈现。

4. 能上“夜班”的人工智能

今年我们将看到夜班人工智能工作流程步入正常化。人工智能代理将处理重复性任务,如数据分析和报告生成,这样团队就可以拿着已经准备好的观点报告开始新一天的工作。

这种人类与人工智能协作的无缝集成将带来更扁平的组织结构。领导者将减少无效时间的浪费,而把精力更多放在培养创造力和协作上。

人工智能可以细化概念,甚至实时提出迭代建议,例如,这将使设计师专注于更高层次思维活动,如创作叙事和探索大胆原创的想法。这种转变还将推动创意流程,使其更易于获取,使具有不同技能水平的团队能够为设计项目做出贡献,打破传统的孤岛,促进更丰富的协作。

5. 人工智能增强的决策树将彻底改变领导力

人工智能正在悄然重塑决策过程,特别是在高管的层面。领导者不再需要完全依赖直觉;相反,人工智能提供了经过细化的决策树,以结构化的方式分析选项并识别盲点。

普华永道(PwC)最近的一项调查显示,54%的高管报告说,借助人工智能做决策提高了他们组织的生产力。这很重要,因为它突显了人工智能在简化运营和提高效率方面的实际影响,将其定位为在日益数据驱动的商业环境中保持竞争力的关键工具。

在我自己的工作中,我见识了人工智能如何筛选出无数可能性,将它们缩小到可执行的策略。无论是识别隐藏的风险,还是在一夜之间整合整个团队的产出,这种人工智能与人类的合作将让领导者在明年和未来的很长一段时间内能够更快、更智能地行动。

6. 教育将从回答转向可操作的思考

就像计算器彻底改变了算术一样,人工智能正在改变我们的学习方式。像生成式人工智能这样的工具将写论文或解决复杂问题变成即时生产。但这提出了一个问题:当机器可以完成如此多的“工作”时,学校应该教什么?

教育必须强调机器无法复制的技能,如创造力、批判性思维和口头修辞。学生需要学习如何构建有说服力的论点,理解微妙的对立观点,并设计引人注目的演示。同时,他们应该被教导将人工智能作为创造性解决问题的工具,帮助他们与技术合作塑造和精炼他们的想法。

课程还应关注人工智能安全和培养研究技能,使学生能够批判性地评估人工智能生成的内容。“不要把人工智能给你的东西当作真理”这样的理念,应该取代“引用维基百科进行研究是危险的”这样的陈词滥调。

7. 可持续性将是人工智能的下一个前沿领域

人工智能与可持续性的融合是本十年最令人兴奋的机会之一。人工智能将在追踪碳排放、优化能源使用以及加速可再生能源部署方面发挥关键作用。

一个真正让我着迷的例子是利用人工智能监测脆弱生态系统中生物多样性的无人机。这些工具不仅仅能收集数据,它们通过为社区提供可操作的观点来赋能基层行动。

我们正处于能效人工智能革命的前沿。随着计算需求的增加,在低能耗人工智能和能源网格管理方面进行创新的初创企业将引领潮流,平衡技术进步与环保责任。

这些只是我认为AI今年重塑我们世界的一些方式。在12个月之后,未来几年不仅将由技术突破定义,还将由我们选择如何与技术突破一起适应、合作和创新来定义。(财富中文网)

Fortune.com评论文章中所表达的观点仅为作者的观点,不一定代表Fortune的观点和信仰。

译者:珠珠

人工智能无处不在——入侵你的晚宴谈话,塑造行业方向,改变我们的生活方式和工作方式。人工智能得到如此多的关注并不奇怪:它几乎已融入每一种技术,使我们的生活更加互联、更有创造力、更高效。

我使用人工智能工具的历史已经超过七年,我既看到了好的一面,也看到了坏的一面,还包括从音乐、设计到制造业和医疗卫生行业中改变游戏规则的一面。

那么,下一步会发生什么?随着人工智能的发展不断突破我们的想象力界限,以下是我对今年及未来的预测。

1. AI将帮助音乐家获得格莱美奖

好吧,你可能会认为我在这件事上有些冒进,但请耐心听我解释。我们已经看到人工智能技术进入主流音乐领域,使披头士乐队在一年多前发行了《现在和那时》(“Now and Then”)。

人工智能让活着的披头士——保罗·麦卡特尼和林戈·斯塔尔——与已故的乐队成员约翰·列侬和乔治·哈里森合作。“现在和那时”风靡全球,在欧洲、北美和亚太地区的排行榜上名列前茅。

在2023年被视为革命性的东西如今却变得司空见惯。人工智能正成为各行各业创造力的常见组成部分,音乐家和词曲作者将越来越多地利用它来创作和录制曲目。我对Suno的AI音乐工具很感兴趣,它让用户能够以一年前还不可能的方式完善作品。尽管将传统机构与新技术融合并非易事,但我相信他们会找到合作的方式。

我喜欢音乐(只要有机会,我就会去当一把DJ),看到这些工具激励着未经过传统艺术训练的人士创作出令人难以置信的作品,这真是太棒了。这项技术帮助人们登上格莱美领奖台只是时间问题。人工智能甚至可以激发一个新的奖项类别:“最佳机器人作曲”,有人感兴趣吗?为什么不从2025年开始呢?

2. 人工智能原生创意的兴起

人工智能工具正在不断发展,使创作者能够以前所未有的精确度控制其创作输出的各个方面,从语气到视觉风格。设计正在真正变得平民化,人工智能正在推动全新的创意浪潮。

大多数情况下,仍然是创意人员在适应人工智能并学习如何灵活使用它。但年轻一代正在崛起。科技行业已经在谈论人工智能原生创始人,一家名为Supernatural AI的创意机构被称为人工智能原生店。因此,今年,我们将看到人工智能原生创意人员引领全新的商业、艺术、音乐和讲故事领域。

我预计人工智能不仅将赋能创作者,还将赋能他们的受众。人工智能将根据受众的个人喜好为他们定制体验——无论是个性化音乐、动态艺术,还是专门为他们打造的独特叙事。除此之外,全新的创意运动将涌现,把人类的想象力和人工智能的精确度融合到一起,例如可能会出现人类和人工智能的共同表演,甚至诞生某种新的艺术流派。

3. 新的角色将出现

人工智能并没有取代工作,而是创造了新的工作。这些角色将是“工作”全面转变中的第一批代表。

我所遇到的最令人着迷的角色之一是人工智能工作流工程师,他们是专门管理自动化代理、以完成任务和项目的专业人士。这些专家在人工智能系统之间自由协作,确保效率、准确性、以及与组织目标的一致性。随着企业不断探索将人工智能融入日常运营的新方法,这将成为一个供不应求的专业。

从营销角度来看,AI-SEO专家也将受到追捧。品牌现在必须优化其内容,不仅要为搜索引擎优化,还要为AI助手优化,从而为人工智能优化的内容营销创造了新的机会,确保其产品能够在消费者需要时准确呈现。

4. 能上“夜班”的人工智能

今年我们将看到夜班人工智能工作流程步入正常化。人工智能代理将处理重复性任务,如数据分析和报告生成,这样团队就可以拿着已经准备好的观点报告开始新一天的工作。

这种人类与人工智能协作的无缝集成将带来更扁平的组织结构。领导者将减少无效时间的浪费,而把精力更多放在培养创造力和协作上。

人工智能可以细化概念,甚至实时提出迭代建议,例如,这将使设计师专注于更高层次思维活动,如创作叙事和探索大胆原创的想法。这种转变还将推动创意流程,使其更易于获取,使具有不同技能水平的团队能够为设计项目做出贡献,打破传统的孤岛,促进更丰富的协作。

5. 人工智能增强的决策树将彻底改变领导力

人工智能正在悄然重塑决策过程,特别是在高管的层面。领导者不再需要完全依赖直觉;相反,人工智能提供了经过细化的决策树,以结构化的方式分析选项并识别盲点。

普华永道(PwC)最近的一项调查显示,54%的高管报告说,借助人工智能做决策提高了他们组织的生产力。这很重要,因为它突显了人工智能在简化运营和提高效率方面的实际影响,将其定位为在日益数据驱动的商业环境中保持竞争力的关键工具。

在我自己的工作中,我见识了人工智能如何筛选出无数可能性,将它们缩小到可执行的策略。无论是识别隐藏的风险,还是在一夜之间整合整个团队的产出,这种人工智能与人类的合作将让领导者在明年和未来的很长一段时间内能够更快、更智能地行动。

6. 教育将从回答转向可操作的思考

就像计算器彻底改变了算术一样,人工智能正在改变我们的学习方式。像生成式人工智能这样的工具将写论文或解决复杂问题变成即时生产。但这提出了一个问题:当机器可以完成如此多的“工作”时,学校应该教什么?

教育必须强调机器无法复制的技能,如创造力、批判性思维和口头修辞。学生需要学习如何构建有说服力的论点,理解微妙的对立观点,并设计引人注目的演示。同时,他们应该被教导将人工智能作为创造性解决问题的工具,帮助他们与技术合作塑造和精炼他们的想法。

课程还应关注人工智能安全和培养研究技能,使学生能够批判性地评估人工智能生成的内容。“不要把人工智能给你的东西当作真理”这样的理念,应该取代“引用维基百科进行研究是危险的”这样的陈词滥调。

7. 可持续性将是人工智能的下一个前沿领域

人工智能与可持续性的融合是本十年最令人兴奋的机会之一。人工智能将在追踪碳排放、优化能源使用以及加速可再生能源部署方面发挥关键作用。

一个真正让我着迷的例子是利用人工智能监测脆弱生态系统中生物多样性的无人机。这些工具不仅仅能收集数据,它们通过为社区提供可操作的观点来赋能基层行动。

我们正处于能效人工智能革命的前沿。随着计算需求的增加,在低能耗人工智能和能源网格管理方面进行创新的初创企业将引领潮流,平衡技术进步与环保责任。

这些只是我认为AI今年重塑我们世界的一些方式。在12个月之后,未来几年不仅将由技术突破定义,还将由我们选择如何与技术突破一起适应、合作和创新来定义。(财富中文网)

Fortune.com评论文章中所表达的观点仅为作者的观点,不一定代表Fortune的观点和信仰。

译者:珠珠

AI is everywhere—invading your dinner-party conversations, shaping industries, and transforming how we live and work. It’s no surprise that artificial intelligence draws so much attention: It’s now baked into almost every piece of technology, making our lives more connected, creative, and efficient.

I’ve spent over seven years working with AI tools, and I’ve seen the good, the bad, and the game-changing—across industries ranging from music and design to manufacturing and health care.

So, what’s next? As developments in artificial intelligence keep pushing the boundaries of our imaginations, here’s what I see coming this year and beyond.

1. AI will help a musical artist win a Grammy

Okay, you may think I’m coming in hot with this one, but bear with me. We’ve already seen the technology making its way into mainstream music, with AI enabling The Beatles to put out “Now and Then” just over a year ago.

Artificial intelligence let the living Beatles—Paul McCartney and Ringo Starr—collaborate with their departed bandmates, John Lennon and George Harrison. “Now and Then” was a hit worldwide, topping the charts across Europe, North America, and the Asia-Pacific.

What was revolutionary in 2023 is now becoming commonplace. Underscoring how AI is becoming an everyday component of creativity across sectors, musicians and songwriters will increasingly use it to write and record tracks. I am intrigued by Suno’s AI music tool, which lets users refine compositions in ways that weren’t possible just a year ago. It’s worth noting that it won’t be easy to merge traditional institutions and new tech, but I believe they will find ways of working together.

I love music (and DJ whenever I get the chance), and it’s been amazing to see how these tools inspire people without traditional artistic training to produce incredible works. It’s just a matter of time before the tech helps someone reach the Grammy podium. AI could even spark a new award category: “Best Robot Composition,” anyone? Why not in 2025?

2. The rise of AI-native creatives

AI tools are evolving, enabling creators to manipulate every aspect of their creative output from tone to visual style—with unprecedented precision. Design is truly being democratized, and AI is enabling an entirely new wave of creativity.

In most cases, creatives are adapting to AI and learning how to use it on the fly. But a younger generation is rising through the ranks. The tech industry is already talking about AI-native founders, and there’s one creative agency, Supernatural AI, being dubbed as an AI-native shop. So this year, we’ll see AI-native creatives leading entirely new genres of business, art, music, and storytelling.

Expect AI to empower not only creators but also their audiences, who will shape experiences tailored to their preferences—whether it’s personalized music, dynamic art, or unique narratives crafted just for them. Beyond this, entirely new creative movements will emerge, blending human imagination and AI’s precision, such as human-AI performances or even new artistic genres.

3. New roles will emerge

AI isn’t replacing jobs inasmuch as it’s creating new ones. These roles will be the first in a total transformation of what “work” looks like.

One of the most intriguing roles I’ve encountered is AI workflow engineers: professionals who specialize in managing automated agents to accomplish tasks and projects. These experts orchestrate free-flowing collaboration between AI systems, ensuring efficiency, accuracy, and alignment with organizational goals. This will become an in-demand specialty as companies explore new ways to integrate AI into their daily operations.

From a marketing perspective, AI-SEO specialists will also be sought after. Brands must now optimize their content not just for search engines but for AI assistants, creating a new opportunity for AI-optimized content marketing that ensures their offerings are surfaced precisely when consumers need them.

4. AI will handle “night shifts”

This year will mark the normalization of overnight AI workflows. AI agents will handle repetitive tasks, such as data analysis and report generation, so teams can start their day with already-prepared insights.

This seamless integration of human-AI collaboration will lead to flatter organizational structures. Leaders will spend less time on bureaucracy and more time fostering creativity and collaboration.

AI’s ability to refine concepts and even suggest iterations in real-time will, as one example, free designers to focus on higher-order thinking, such as crafting narratives and exploring bold, original ideas. This shift will also drive creative processes and make them more accessible, enabling teams with varied skill levels to contribute to design projects, breaking down traditional silos and fostering richer collaboration.

5. AI-enhanced decision trees will revolutionize leadership

AI is quietly reshaping decision-making, particularly at the executive level. Leaders no longer need to rely solely on intuition; instead, AI offers refined decision trees, presenting a structured way to analyze options and identify blind spots.

A recent PwC survey reveals that 54% of executives report using AI for decision-making has enhanced their organization’s productivity. This matters because it highlights AI’s tangible impact on streamlining operations and driving efficiency, positioning it as a critical tool for staying competitive in an increasingly data-driven business landscape.

In my own work, I’ve seen how AI can sift through countless possibilities, narrowing them down to actionable strategies. Whether it’s identifying hidden risks or synthesizing an entire team’s outputs overnight, this AI-human collaboration will empower leaders to act faster and smarter next year and well into the future.

6. Education will shift from answers to actionable thinking

Much like calculators revolutionized arithmetic, AI is transforming how we learn. Tools like generative AI turn writing essays or solving complex problems into instantaneous productions. But this raises the question: What should schools teach when machines can do so much of the “work”?

Education must emphasize skills machines can’t replicate, such as creativity, critical thinking, and oral rhetoric. Students need to learn how to craft persuasive arguments, understand nuanced counterpoints, and design compelling presentations. At the same time, they should be taught to use AI as a tool for creative problem-solving, helping them shape and refine their ideas in collaboration with technology.

Courses should also focus on AI safety and developing research skills, equipping students to critically evaluate AI-generated content. “Don’t take what AI gives you as truth” should replace the old adage about the dangers of citing Wikipedia for research.

7. Sustainability will be AI’s next frontier

The convergence of AI and sustainability is one of the most exciting opportunities of this decade. AI will be critical in tracking carbon emissions, optimizing energy use, and accelerating renewable energy deployment.

One example that really fascinates me: AI-powered drones monitoring biodiversity in fragile ecosystems. These tools don’t just gather data; they empower grassroots efforts by providing communities with actionable insights.

We’re also on the cusp of a revolution in energy-efficient AI. As computational demands grow, startups innovating in low-energy AI and energy grid management will lead the charge, balancing technological advancement with environmental responsibility.

These are just some of the ways I see AI reshaping our world this year. Beyond the next 12 months, the next few years will be defined not just by technological breakthroughs, but by how we choose to adapt, collaborate, and innovate alongside them.

The opinions expressed in Fortune.com commentary pieces are solely the views of their authors and do not necessarily reflect the opinions and beliefs of Fortune.

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